エージェントAIと、見た目の比率の差し迫った急増

ああ、1990年代。それがどのようなものだったか覚えていますか？ビル・クリントンはホワイトハウスにいた。 「タイタニック」は映画館にありました。すべての子供はタマゴチを望んでいました。また、Book-To-Book（L2B）の比率（販売された実際のチケット数と比較してショッピングと価格のリクエストの数が10：1前後であったときも10年でした。携帯電話は初期段階にあり、eコマースと呼ばれる新しいものがありました。 旅行会社は、彼らがどれほど幸運であるかを認識していませんでした。それ以来、L2Bは急上昇しており、ショッピングリクエストを提供するコストはそれとともに北に進んでいます。旅行代理店を通過するのとは対照的に、直接的なウェブサイトの予約、および大規模なメタ検索プラットフォームとオンライン旅行代理店の出現により、これらのショッピング訪問の増加の多くは、予約がそれに対応することはありませんでした。Direct ConnectsとAPIの出現により、リクエストの数も急上昇しています。 毎日受信トレイでデジタルトラベルを用意してください 以下のニュースレターを購読してください 「NDCの世界では、多くの要因が量が増加しています」と、グローバルソリューションエンジニアリングの責任者であるMadhavan Kasthuri氏は述べています。 サーベル。「航空会社が最初にやりたいことは動的な価格設定です。名前には、非常に短い期間有効なオファーがあり、その世代の時間に利用できるため、キャッシュできません。3月に公開されたPhocuswireの作品で、以前はAmadeusとのデジタル検索担当副社長であるSebastien Giberguesのコンサルタントが書いています。 L2BSは現在20,000：1に似ています。配信システムは、不必要なシステム呼び出しを削減し、応答時間を改善するためのメカニズムを長く採用しています。特に、キャッシュは、重複したまたは無駄なクエリが回避されるように、予測可能または繰り返し検索パターンを管理するために使用されています。ただし、エージェント人工知能（AI）のおかげで、L2Bはすぐにさらに急増します。「すぐに、特定の日に10回の検索を実行して次の休暇を計画する代わりに、タスクをAIアシスタントに委任します。AIオペレーターは、人気のある旅行サイトの使用方法をトレーニングし、メタサーチプラットフォームを取引のために継続的にスキャンし、ユーザーごとに100歳以上の検索を実行する可能性があります。このショッピング津波が地平線上にあるため、旅行会社はコストが膨らまないようにするために準備ができている必要があります。SaberのKasthuriは、同社は旅行コンテンツがどのように照会されているかに本当の変化を見ていると述べた。「エージェントAIは、異なるリズムを検索にもたらします。より頻繁で、より自動化され、多くの場合、人間のユーザーが提供するのと同じ意図シグナルを使用しません。特に、システムの負荷と見栄えの比率の点で、配布プラットフォームに明確な意味があります。」「物事がより複雑になるのは、パーソナライゼーションが登場するときです」と彼は言いました。 「これらのシナリオでは、従来のキャッシュモデルには制限があります。そこで、機械学習はより関連性が高くなります。結果をパーソナライズするだけでなく、旅行者にとって最も重要なことを予測することでノイズを減らすためです。AIを使用しますAIが問題である場合、それは解決策でもあります。「私たちはキャッシュテクノロジーを積極的に拡大していますが、AI自体を使用して、そのキャッシュへの呼び出しをより適切に管理しています」とKasthuri氏は言います。「キャッシュはオファーのリポジトリに他なりません。キャッシュには、店舗で利用可能な何百万ものオファーを常に通過するインテリジェンスが必要です。Kasthuriによると、別のAI関連の要因もL2BSの増加に影響を及ぼしています。「私たちはまた、AIで多くの実験が行われる段階を通過しています。AIを搭載した会話ユーザーインターフェイスを作成する多くのスタートアップが見つかります。彼らが決して満足していないなら、人々は見るのをやめます。買い物をするだけで面白いので、私たちは最終的に買い物のために請求されると思います。Mat Orrego、Cornerstone Information SystemsDigital Marketing AgencyのCEO、Bryan Phelps 大きな飛躍「それは一種のワイルドウェストです。あなたは今、16歳の子供がAIエージェントを構築しています。」Mat Orrego、CEO 礎石情報システム、L2BSの増加により、生態系全体が変化する可能性があると述べました。「人々は決して満足していない場合、見るのをやめます。私たちは最終的に買い物のために請求されると思います。彼は正しいかもしれません。7月、Webサイトの可用性と信頼性を向上させるためのネットワークサービスを提供するCloudFlareは、現在ベータ版で「Pay Per Crawl」と呼ばれる新しいイニシアチブを発表しました。このシステムは、HTTP応答コード200および402と呼ばれるものに基づいており、同社は「ほとんど忘れられたWebの一部」と呼んでいます。このように機能します。AICrawlerがコンテンツを要求するたびに、Webサイトは、アクセスを成功させるためにリクエストヘッダーを介して現在の支払い意図で応答するか、価格設定で402の支払いが必要な回答を受け取ります。 CloudFlareは記録の商人として機能し、基礎となる技術インフラストラクチャを提供します。同社は、「お客様の選択はバイナリである必要はないと考えています。3番目の、より微妙なオプションが必要です。アクセスに充電できます。ブランケットブロックや補償されていないオープンアクセスの代わりに、コンテンツの所有者がインターネットスケールでコンテンツを収益化できるようにしたいと考えています。」旅行ブランドにとって重要な課題は、そもそもAIトラフィックを実際に認識することです。Big Leap's Phelps氏は次のように述べています。「今の課題の一部は、AIエージェントがさまざまな方法でGoogleアナリティクスに表示され、JavaScriptを実行せず、分析タグをトリガーしないため、まったく表示されない可能性があります。」それでも、兆候があると彼は言った。「AIエージェントは典型的な訪問者とは少し違うように見えることがよくあります。古いブラウザまたはAI専用のブラウザを使用している可能性があります。したがって、それらを完全に正確に検出することはできませんが、従来の人間のトラフィックをボットトラフィックから分離することができます。」新しい通常フェルプスは1つのことではっきりしています。人々は通常の見解を変える必要があります。「マーケティングと検索の世界の誰もが期待をリセットする必要があるとGoogleから直接聞いたことがあります。それは同じではないだけです」と彼は言いました。別の開発は、モデルをトレーニングするためにWebサイトを探索し、エージェントボットへのコンテンツへのアクセスを提供する方法と方法についてAIボットを導くための提案された標準化イニシアチブです。Webサイトは、robots.txtファイルと同様のLLMS.TXTファイルを共有します。これにより、AIボットにWebサイトに関する構造化された情報が提供され、サイトのコンテンツをよりよく理解してやり取りできます。Googleから、マーケティングと検索の世界の誰もが期待をリセットする必要があると直接聞いています。それは同じではありません。ブライアンフェルプス、ビッグリープT2IMPACTのTimothy O'Neil Dunneは、旅行中のAI周辺の誇大広告に率直になっており、AIが「これ以上予約をもたらさない」と信じていると聞いている人に誰でも言っています。見た目やショッピングのコストが増加する場合、特にグローバル流通システム料金に加えてAIサービスを使用するコストが追加された場合、大きな問題を引き起こす可能性があります。「真のショックが来ています。幻覚の旅程ではなく、暴走したパススルーコストでは」とCornerstoneのOrrego氏は述べています。 「すべてのチャットボットインタラクション、ダイナミック運賃の見積もり、またはエージェントの承認は、クラウドインフラストラクチャで実行され、そのメーターは実行されています。」彼は、一部のサプライヤーがすでにこれを認識していると付け加えました。「ユナイテッド航空は最近、NDCを予約するよりも多くスキャンする機関にペナルティモデルを導入しました。なぜすべてのAI相互作用が請求書に付属しているからです。AI主導のパーソナライズと動的価格設定には、実際のインフラストラクチャコストがあります。」AIは、L2Bに別のノックイン効果をもたらす場合があります。「AIが時間を作成することである場合、AIが提供するすべての効率を採用することを許可する必要があります。人間がより多くの時間を過ごすと、彼らはより多くの旅行をします。したがって、潜在的に急激に増加する可能性があるため、より多くの予約が、最終的には続く可能性があります。そして、余分な余暇をすべて使って、私たちはそれを使用して「友人」の再実行を見て、1990年代の黄金時代を覚えています。 #エージェントAIと見た目の比率の差し迫った急増