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2025-04-14 00:00:00
彼女の博士課程の研究では、コウモリの生物学者であるカダンバリ・デシュパンデは、西ガーツ山脈でのコウモリエコーロケーションコールの一晩の録音を行いました。 「おやすみなさい」は、バット検出器を使用した11時間の録音から約30 GBのデータを生成します。データを処理するために、Deshpandeは数分の1分間の録音を通過し、BATコールをミリ秒ごとにスキャンし、種やその行動と生態学に関するその他の情報に関するメモを作成します。
「20泊のデータを処理するのに11か月かかりました」とDeshpandeは言いました。 「バテコモンはおそらく数時間でそれを与えることができます。」
「Bat Echolocation Monitoring」の略であるBatechomonは、バットコールをリアルタイムで検出および分析できる自律システムです。インドの最初の自動BAT監視システムは、DeshpandeとVedant Barjeによって開発されたJagdish Krishnaswamyの指導の下で、インドの人間居住地（IIHS）のインドの環境学部の長期都市生態局の一部として開発されました。
Deshpandeは、観測所と学校のポスドク研究員です。 Wildlife Conservation TrustでWildTechプロジェクトを率いるBarjeは、そこでコンサルタントです。
Deshpandeによると、Batechomonは国内のBAT Researchの新しい章をマークしています。監視システムにより、カイロプテトリー学者（コウモリを研究する科学者）は、「データ処理を超えて、コウモリの生態学について興味深い質問をすることに向けて」ことができます。
「それはよりスムーズなワークフローにつながるだけでなく、人々が国のさまざまな地域でコウモリの記録に移行するのに役立ち、さまざまなコウモリ種の自然史と生態学に関するより多くの洞察を得ることができます」
「組み込みの録音とコール分類ユニットを使用して、国際的にデバイスを知りません。私の知識が私によく役立つなら、バテコモンは世界中のコウモリ研究のマイルストーンです。」
マシンのコウモリ
バテコモンはバット検出器以上のものです。録音デバイスは別として、その場での種ごとのコウモリ活動を記録、保存、処理、分析できるコンポーネントが含まれています。バット検出器は、昆虫性コウモリの超音波エコーロケーションコールを人間の可聴音に変換できる専門的な録音デバイスのみです。 “で [BatEchoMon]、人気の低コストの超音波検出器であるAudiomothは、超音波マイクとして機能するように構成されています」とBarje氏は言います。
Batechomonは、コウモリが飛んで開始し、オーディオを継続的に聴いて分析するときに、日没時に自動的にアクティブになるようにプログラムされています。デバイスの脳は、Audiomothによってキャプチャされたデータを処理するRaspberry Piマイクロプロセッサです。 「最初に、昆虫や人為的騒音や環境ノイズなどの他の超音波からコウモリの呼び出しを分離します。次に、コウモリのピーク頻度と構造を分析して、既知の訓練を受けたモデルと一致して分析されます。
「システムはaを使用します [convolutional neural network] Barje氏は付け加えました。デバイスからの出力は、検出されたバットコールのすべての検出されたバットコールのスペクトログラム（オーディオ信号の周波数の視覚的表現）と、呼び出しだけで、その種が最も活発な種の統計データを生成します。
「以前、これらすべては、何時間ものデータを骨の折れるほど悩ませた後、手動で解釈する必要がありました」とDeshpandeは言いました。
Raspberry Piとそれに関連する処理コンポーネントは、200 mm×80 mm×80 mmのボックスに囲まれています。デバイス内のその他の補助コンポーネントには、ソーラーパネルとバッテリーと電源とデータ送信用のWiFi通信ユニットがそれぞれ含まれます。 Barjeによると、太陽がなければ、デバイスは最大8日間持続できます。
Batechomonにはモジュラー設計もあり、そのバッテリー、充電装置、自動化とデータリレーのレベルは、インストールされているスペースに合わせてカスタマイズできます。
「突然、それが可能になった」
バットエコロジーと音響はインドの初期の分野であり、ほんの一握りのコウモリの研究者がコウモリの呼び出しを記録し、生態学的研究のために分析しています。 ChirovoxやXeno-Cantoなどのグローバルなバットコールデータベースには、インディアンが提出した録音はほとんどありません。
Deshpandeは2008年からBAT検出器を使用しており、世界中で進化を観察しています。ヨーロッパでは、関連するソフトウェアとリファレンスライブラリを装備した検出器は科学者に多くの時間を節約したと彼女は言いました。それ以来、彼女は似たようなものを開発したいと考えていましたが、インドでより一般的な昆虫性のコウモリのためにカスタマイズされています。
マハラシュトラ州ナシクにある彼女の故郷からの仲間の研究者およびエンジニアとの偶然の出会いが、バテコモンプロジェクトをキックスタートしました。 “ミーティング [Barje] 考え全体に革命をもたらしました。突然、それが可能になりました」とデシュパンデは言いました。
デュオは、バテコモンの現在のバージョンに到着する前に、さまざまなマイクロプロセッサ、アルゴリズム、パワーソリューション – 「大きな挑戦」である「大きな挑戦」を試み、多数の反復を経験しました。彼らの主な目標は、ユーザーフレンドリーな低コストのパッケージにすべての希望の機能を含めることでした。
Barjeによると、バテコモンのコアシステムは、高度な検出器と同様のシステムの3分の1をコストしています。しかし、彼は正確な数字を開示したくありませんでした。
主な課題
過去数か月で、バテコモンはナシクのIIHSサイトでパイロットテストを正常に完了しました。チームは、より長い期間、および多様な条件でそれをテストし、組織外の選択したユーザーとデバイスをベータテストする予定です。
「誰もが音響とさまざまな種の自分の経験を持っています。最終的には、同僚が自分でそれをテストし、既存のシステムを改善できるように彼らの経験を共有してもらいたいです」とDeshpande氏は言います。
バテコモンの主な障害は、多くのコウモリ種の呼び出しのための参照ライブラリの利用可能性が限られていることです。 「現在、このシステムは6〜7つの一般的なインドのコウモリ種を特定できます。今後、できるだけ多くのコウモリ種を含めたいと思います」とDeshpande氏は言います。
彼らはまた、現在の形のデバイスが都市、都市部、および人間化された森林地帯で一般的に見られる種を特定できることを望んでいると述べた。主な課題は、堅牢なトレーニングデータセットを作成して、さまざまな種の適切な検出モデルを作成することです。これは、他のバットの研究者と協力することで克服したい課題です。
幸いなことに、Chakravartyによると、インドの研究者間のコラボレーションは、自然保護財団が実施した「自然保護財団が実施した「インドのコウモリ」ワークショップやコウモリ保護インターナショナルなどのイニシアチブのために改善されています。
「ワークショップの参加者によって特定された重要な知識のギャップの1つは、徹底的なリファレンスコールライブラリがないことでした」と彼は言いました。 「また、国のさまざまな地域で調査を実施するには、さらに多くの資金が必要です。研究者は、より多くの種を特定し、トレーニングデータセットのためのより多くの録音を収集することができます。」
Nikhil Sreekandanは独立したジャーナリストです。
公開 – 2025年4月14日05:30 AM IST
#インド初の自動BAT監視検出システムBatechomon