イスラエルはAIを戦争兵器としてどのように利用しているのか

私イスラエルの爆撃作戦 報告によれば、ガザでは一日に何百もの標的が攻撃されているが、専門家らは、近年の歴史の中で最も致命的で最も容赦ないものだと評している。 これは、部分的にアルゴリズムによって調整された最初のキャンペーンの 1 つでもあります。

昨年10月7日の致命的な攻撃を受けてガザ地区のハマスを排除しようとするイスラエルは、戦闘空間を計画し、戦術的対応を知らせるために人工知能に大きく依存しているようだ。 同国は自国のテクノロジーについて非常に警戒しているが、イスラエル国防軍の声明と調査報告から得た詳細は、標的の特定と優先順位付けから、それらの標的に対して使用する武器の割り当てに至るまで、あらゆる支援にAIが利用されていることを示唆している。 AI 支援による意思決定の期待は、軍事行動の正確性を高めることです。 元米国国防副長官ロバート・ワークなど一部の専門家は、巻き添え被害を軽減し民間人の生命を守ることが証明できれば、各国政府はこの技術を導入する道徳的義務があると主張している。 しかしガザでは、証拠はその逆を示している。

パレスチナ人の犠牲者の数は依然として議論の対象となっているが（ハマスが運営する保健省は、1日平均約250人の死者数を推計しているが、イスラエルはこの数字に異議を唱えている）、この惨状についてはほとんど疑いの余地がない。 国連は、軍事作戦によりガザ地区の家屋や集合住宅の60パーセント以上が損傷または破壊されたと評価している。

この現実は、紛争地帯での AI の実際の倫理的導入に対する重大な反省を浮き彫りにしています。 そのようなシステムがそれほど高度で正確であるなら、なぜこれほど多くのガザ人が殺され、重傷を負ったのでしょうか? なぜこれほど民間インフラが破壊されるのでしょうか？ 部分的には、理論と実践の間の距離のせいです。AI ツールは実験室やシミュレーションではうまく機能するかもしれませんが、実際の戦争、特に人口密集地で戦われる戦争では完璧とは程遠いのです。 AI と機械学習の効果も、トレーニングに使用されたデータによって決まります。 たとえそうであっても、それは魔法ではなく、むしろパターン認識です。 間違いが起こる速度は重大な懸念事項です。

武力紛争を研究する学術団体であるリーバー研究所によると、IDFは「地理空間情報とオープンソース情報」を利用して、地上で起こり得る脅威を軍隊に警告しているという（その情報がどのようなものなのかは不明だが、おそらく衛星画像が含まれている可能性がある） 、ドローン映像、携帯電話から傍受された会話、さらには地震センサーなど）。 別の AI システムは、ハマスの自慢のトンネル システムの深さや厚さから通過ルートに至るまでの詳細を IDF に提供します。 その後、ターゲティング データが手持ちのタブレットで部隊に直接送信されます。 暴力的なオーケストラのアンサンブルのように、個々の AI パーツが調和してハマスの戦闘員を識別します。

この戦略の欠陥は、2021年にイスラエルが壁の守護者作戦を開始したとき、イスラエルとハマスの初期の紛争からすでに明らかであった。 IDFによって最初のAI戦争と呼ばれたこの戦争は、間違いなくアルゴリズム戦争の到来を示した。 元イスラエル高官の言葉を引用 +972 マガジンは、2021年のAI活用によりハマスの目標が年間50件から1日100件に増加すると主張した。 そしてその エルサレム郵便局 高層ビルへの１回の攻撃でハマスの上級工作員が命中し、他に民間人の死者は出なかったとするイスラエル国防軍の主張を発表した。 しかし、IDFのアルゴリズムシステムに対する賞賛にもかかわらず、2021年の作戦には多大な費用がかかった。ガザ保健省によると、パレスチナ人243人が死亡、さらに1,910人が負傷した。 （イスラエルは、犠牲者のうち100人以上がハマスの工作員だったと反論したが、その他の死者もいると報告書は報じている。 エルサレム郵便局、その原因は「ハマスのトンネル網への空爆後のハマスのロケット弾不発や民間住宅の倒壊」にあるとされている）。

イスラエルはガザでの大規模作戦で再びAIに依存しているようだ。 そして、もう一度言いますが、破壊の規模は、より正確であるという主張を台無しにします。 この AI 支援兵器は完全に自律的ではなく、人間が目標を承認する必要があると言わなければなりません。 しかし、決定がどのように行われるのか、あるいは推奨がどのくらいの頻度で拒否されるのかは明らかではありません。 また、ターゲットを承認する個人が、AI システムがどのようにして推奨事項に到達したかをどの程度認識しているかも不明です。 人間はどのような手段でシステムのデータの正確性と信頼性を判断するのでしょうか? シンクタンクのアメリカ国家安全保障ユダヤ研究所がまとめた報告書によると、2021年のこの技術の利用で指摘された欠陥の1つは、「標的ではないものについてアルゴリズムを訓練するためのデータが不足している」ことだった。 言い換えれば、最終的にシステムに供給されたトレーニング データには、民間の財産であれ、特定の個人であれ、生身のアナリストが不適切と判断したターゲットは含まれていませんでした。 何を避けるべきかについてトレーニングされていない AI システムは、誤って間違ったオブジェクトをキル リストに含めてしまう可能性があります。特に、数か月間、24 時間で 5 分ごとにターゲットを決定する場合はそうです。

これは、広く認識されているもう 1 つの懸念、つまり自動化バイアス、つまりテクノロジーを過度に信頼する人間の傾向につながります。 出典 +972 マガジン 人間の目は「各攻撃の前に標的を監視するが、標的に多くの時間を費やす必要はない」と述べた。 研究者のニール・レニック氏とエルケ・シュワルツ氏が国際法のブログで議論した 法的意見 この AI 搭載兵器は、この技術が「不当かつ違法な『大量暗殺』システムを促進する」可能性を示している。戦闘地域のようなダイナミックで混沌とした状況では、たとえ必要以上に大きな損害を与えたとしても、素早い決断が勝つことがよくある。

現在の時代よりずっと前に制定された戦争法が、こうした新たなシナリオにどのように対処できるのかは不明だ。 各州はAIターゲティングに関する新たな法的枠組みに同意していない。 しかし、AI ターゲティングに特有の規制がないにもかかわらず、ターゲットを承認する人間が推奨がどのように決定されたかを完全に理解していなければ、その決定の質が国際人道法の基準を満たすには不十分であるとみなされる可能性があります。軍隊が民間人と戦闘員を区別するという要件。

米国、中国、インド、ロシア、韓国など複数の国が軍事利用向けのAI開発を急いでいる。 トルコなど他の国々は、自国のAI技術、つまりドローンをウクライナやアゼルバイジャンなど紛争に巻き込まれた国に輸出することに熱心である。 AI 駆動のシステムが利用できる膨大な数の標的は、軍事力を発揮したり、国民に防衛力を証明したいと願う国家にとって、危険な魅力をもたらします。 この権力の誘惑は紛争を激化させ、戦略的自制や人道的配慮を犠牲にする可能性があります。

イスラエル軍によるAI利用の全容は分からないが、ガザで起きていることが「クリーンな」戦争という約束されたビジョンから程遠いのは明らかだ。 現在進行中の結果はまた、先進軍が道徳的義務、さらには法的義務を超えて迅速な意思決定を受け入れる傾向がある可能性があることを示唆している。 簡単に言うと、戦争におけるテクノロジーの使用は、戦争の霧や状況の変化という基本的な現実を変えるものではありません。 AI は明確なカテゴリを持つ予測可能な環境でうまく機能します。 戦闘地域は不確実性に満ちています。

世界中の軍隊で AI の導入が増加していることに直面して、この技術の無規制な広がりは、現在の紛争だけでなく、国際安全保障のより広範な状況において、即時の世界的な監視を必要としています。 AI の軍事利用に関する明確かつ強制力のある規則と規範がなければ、民間人を保護することを目的とした法的措置が後退する危険があります。 代替策は、チェックされていないアルゴリズムに紛争の経過を指示させ、人類がその結果に対処することを任せるというものです。