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2024-03-23 07:44:16
AGI – プラットフォーム テクノロジー、社会情勢、そしてとりわけアルゴリズムにおける大きな変化にも関わらず、ソーシャル メディア上の人間の行動は過去 34 年間にわたって変わっていません。 これは次の結果です 新しい研究が「Nature」に掲載されました ローマのサピエンツァ大学コンピュータ サイエンス学部のデータ サイエンスと社会の複雑さセンターの研究者によるもので、ウォルター クアトロチョッキがコーディネートを担当しました。
この調査は、Facebook、Reddit、Gab、Youtube などのさまざまなプラットフォームから最近では USNET までの 5 億件を超えるコメントから推定されたデータに基づいています。 データ自体の比較検査を通じて、ユーザー間の対話の繰り返しパターンが特定され、長年にわたって大きな変化があったにもかかわらず、それらは一定のままであることが判明しました。 特に、有害な相互作用は、ユーザーが高度に二極化していたとしても、会話に参加し続けるユーザーのエンゲージメントには影響を及ぼさないことが明らかになったことに注目する必要があります。 さらに、私たち一人ひとりが毒性に寄与する傾向があり、単一の個人または個人のグループの重要性はわずかであることが明らかになりました。
「プラットフォームやアルゴリズムが異なっていても、社会規範が異なっていても、毒性のダイナミクスは常に同じです。 そして、これは非常に異なるオンライン コミュニケーションのトピックにも当てはまり、このパターンの普遍性が裏付けられます。 さらに、明らかになったのは、連続憎しみのようなものは存在せず、私たちは皆、多かれ少なかれ、あらゆる問題について同じように自分自身を毒しているということです。」（ウォルター・クアトロチョッキ）
「やはり、クアトロチョッキは続けますが、直感に反して浮かび上がってくるのは、理論的には重いコメントが会話を破壊する可能性があるように見え始める有毒なコミュニケーションに直面しても、会話は止まらず継続するということです。これは、社会的コミュニケーションが、メディア エコシステムは毒性に対する強い回復力を持っています。 根強いオンラインの二極化と組み合わさったすべての要素は、言語の有害性と深く結びついており、それが予測要素となるため、今後数か月間世界中で選挙結果に影響が及ぶ可能性があると想像させます。重要な。 このため、データ サイエンス センターとして、イタリア、米国、インドなどの世界レベルで今後の選挙の進行を監視する観測所を設立し、関連するコミュニケーションのパターンを研究し、どのような力関係が起こるのかを理解しました。私たちの研究で明らかになったことが投票に影響を与えるだろう。」
この分析はまた、この毒性に寄与する重要な根本要因として二極化が指摘されており、オンラインの不和を煽る際の多様な視点の役割を強調しています。 ただし、有害なコンテンツが存在してもユーザーの参加が妨げられるわけではなく、有害性とオンラインの議論への参加との間には複雑な関係があることが示されています。
#アルゴリズムは関係ありません私たちはソーシャルメディアでの有害な議論に情熱を注いでいます