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アマチュア数学者が既知最大の素数を発見 – その長さは4,100万桁

数学の構成要素である素数は、それ自身と 1 でのみ割り切れます。最初の素数は 2、3、5、7、11 です。数が大きくなるにつれて、シーケンス内の次の素数を見つけるのは難しくなります。数学者は通常、大きな数が素数であるかどうかをテストするために公式を使用しました。このアプローチは、後年、特別なコンピューター ソフトウェアを使用して適用され始めました。元エヌビディア社員のルーク・デュラントさん(36)は、グレート・インターネット・メルセンヌ・プライム・サーチ(GIMPS)と呼ばれるフリーソフトを使い、アルゴリズムを使って疑わしい大きな数が素数かどうかをテストした。デュラント氏の試みでは、17 か国の 24 のデータセンターにまたがる数千のグラフィックス処理ユニットの使用が必要でした。このアマチュア数学者は、136,279,841 個の 2 を掛け合わせて 1 を引くことによって計算された、「M136279841」と名付けられた新たな最大の素数を発見しました。素数の中には、2P-1 形式のメルセンヌ素数と呼ばれるクラスがあり、これを発見した 16 世紀のフランスの修道士マリン メルセンヌにちなんで名付けられました。たとえば、3、7、31、および 127 はメルセンヌ素数で、それぞれ P の値が 2、3、5、および 7 に対応します。最新の発見により、52 個のメルセンヌ素数が知られるようになりました。GIMPSは声明で、最新の素数によって「これらの巨大な素数を見つける通常のパーソナルコンピュータの28年間の統治に終止符が打たれる」と述べた。1 年近くのテストの後、その数は素数であることが確認されました。ダブリンの処理業者は 10 月 11 日に M136279841 が「おそらく」素数であるとフラグを立て、テキサス州サンアントニオの別の処理業者は翌日、実際に素数であることを確認した。この発見方法は、暗号学者にとっては一撃かもしれません。大きな素数は、デジタル通信のセキュリティと機密性を確保する暗号化アルゴリズムの開発において重要な役割を果たします。これらのアルゴリズムは通常、2 つの大きな数値を乗算して因数分解が難しい数値を得ることで解読不可能なコードを生成します。これらは、データを保護するための暗号化キーを生成するために、オンライン バンキング、プライベート メッセージ サービス、ショッピング アルゴリズムで使用されます。この発見はまた、人工知能システムの構築にますます使用されるグラフィックス処理装置が、基礎的な数学や科学の研究にも適していることを示しています。…

アマチュア数学者が既知最大の素数を発見 – その長さは4,100万桁

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2024-10-23 14:04:00

数学の構成要素である素数は、それ自身と 1 でのみ割り切れます。

最初の素数は 2、3、5、7、11 です。数が大きくなるにつれて、シーケンス内の次の素数を見つけるのは難しくなります。

数学者は通常、大きな数が素数であるかどうかをテストするために公式を使用しました。このアプローチは、後年、特別なコンピューター ソフトウェアを使用して適用され始めました。

元エヌビディア社員のルーク・デュラントさん(36)は、グレート・インターネット・メルセンヌ・プライム・サーチ(GIMPS)と呼ばれるフリーソフトを使い、アルゴリズムを使って疑わしい大きな数が素数かどうかをテストした。

デュラント氏の試みでは、17 か国の 24 のデータセンターにまたがる数千のグラフィックス処理ユニットの使用が必要でした。

このアマチュア数学者は、136,279,841 個の 2 を掛け合わせて 1 を引くことによって計算された、「M136279841」と名付けられた新たな最大の素数を発見しました。

素数の中には、2P-1 形式のメルセンヌ素数と呼ばれるクラスがあり、これを発見した 16 世紀のフランスの修道士マリン メルセンヌにちなんで名付けられました。

たとえば、3、7、31、および 127 はメルセンヌ素数で、それぞれ P の値が 2、3、5、および 7 に対応します。

最新の発見により、52 個のメルセンヌ素数が知られるようになりました。

GIMPSは声明で、最新の素数によって「これらの巨大な素数を見つける通常のパーソナルコンピュータの28年間の統治に終止符が打たれる」と述べた。

1 年近くのテストの後、その数は素数であることが確認されました。

ダブリンの処理業者は 10 月 11 日に M136279841 が「おそらく」素数であるとフラグを立て、テキサス州サンアントニオの別の処理業者は翌日、実際に素数であることを確認した。

この発見方法は、暗号学者にとっては一撃かもしれません。

大きな素数は、デジタル通信のセキュリティと機密性を確保する暗号化アルゴリズムの開発において重要な役割を果たします。

これらのアルゴリズムは通常、2 つの大きな数値を乗算して因数分解が難しい数値を得ることで解読不可能なコードを生成します。

これらは、データを保護するための暗号化キーを生成するために、オンライン バンキング、プライベート メッセージ サービス、ショッピング アルゴリズムで使用されます。

この発見はまた、人工知能システムの構築にますます使用されるグラフィックス処理装置が、基礎的な数学や科学の研究にも適していることを示しています。

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執筆者について: nipponese

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