アプリケーションアプリ: もうカバーレターを書かないでください

Konstantin Lobanov のアプリは、申請書を自動的に作成します。 基礎はChatGPTなのでAIに直接聞いてみてはいかがでしょうか？ 創業者はこう説明する。

正直に言うと、アプリケーションを書くのが好きな人はほとんどいません。 著者は自分自身を賞賛し、その文章を最高の調子で賞賛し、適切な調子で表現しなければなりません。 そして、これは人気のある仕事ではないからこそ、24 歳のコンスタンチン・ロバノフは、応募者をこの煩わしさから解放するスリムでスマートなアプリを構築しました。 さらに、Applai.me は求人広告と現在の履歴書をほぼ完全な応募書類に変換します。 ChatGPT に基づいた人工知能を使用して、このアプリケーションはこの仕事に特化して履歴書を最適化し、志望動機書を生成し、また、面接のトレーニングのためにこのポジションに合わせて個別に調整された面接でありそうな質問をいくつか提供します。

チャットボットからのやる気を起こさせる手紙が未来を創る

スタートアップ企業の人事マネージャーと話す場合、カバーレターの重要性はますます低くなります。 履歴書でさえ多くのことを語っています。役職名は非常に多様かつ曖昧になっており、そこから候補者の資格についてあまり知ることができないことがよくあります。 コンスタンチン・ロバノフもそれを知っています。 グリュンダーゼネとのインタビューの中で、彼は、人事マネージャーの半数だけがカバーレターさえ読んでいないという調査結果を引用した。 「それはおかしいでしょう。アプリケーションの最も時間のかかる部分は、時間の 50% しかチェックされません」と彼は言います。

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それでも、一方または両方を完全に省略するという選択肢はありません。 雇用主は、意識的かどうかにかかわらず、誰かがわざわざカバーレターを書いたという事実を肯定的に評価することがよくあります。 努力に対してプラスポイント。 この点、AIに時間と労力をアウトソーシングし、AIにカバーレターや履歴書を書かせてエネルギーを節約するというアプローチは、まさに正しいかもしれない。

古典的な創業者の物語: 問題を認識し、解決策を提案する

Applai.me のアイデアを思いついた経緯は、残念ながら「パリでタクシーを待っている間に Uber を設立した人々の話ほどロマンチックではありません」とロバノフ氏はグリュンダーツェネに語った。 むしろ、彼の友人がさまざまなポジションに応募していましたが、結果は不合格でした。彼は、どの要素が決定的であるかをますます認識していました。

1. 履歴書と求人広告の正確さ: 多くの求職者は、応募ごとに履歴書を適合させることがいかに重要であるかを認識していません。 現在の履歴書を添付するだけでは十分ではありません。 なぜなら、ロバノフ氏は次のように説明します。「採用活動にはすでに多くの AI が使用されていますが、応募者に対して不利です。多くのポジション、特に大量の応募を受け取る大企業の広告については、最初のステップは人工知能を使用してすべてを検索することです」特定のキーワードの履歴書。 「彼女が見つけられなければ、面接に招待されない可能性が高くなります」とロバノフ氏は説明する。 したがって、彼が言うように、AI を「出し抜く」必要があります。 できればAIを自分自身で使用してください。 Applai.me は投稿をスキャンして候補となるキーワードを特定し、それを履歴書に提案します。 「つまり、これは一種の AI 対 AI です」と創業者は笑います。
2. 書き込み先: たとえカバーレターの重要性が全体的に低下しているとしても、このレターを迅速に改善する方法は依然として存在するとロバノフ氏は言います。 「悪いカバーレターと優れたカバーレターの違いは、何を書くか、どのように構成するかではなく、それをどのように表現するかにあります。そして、それこそが、生成 AI が驚くほどうまく機能し、物事を正しく定式化することなのです。」 ここでも、Applai.me は職務内容の情報とカバーレターの本文を照合します。
3. 最初の面接の準備: 面接で説得力を持たせるためには、応募者はまず応募先の企業についてできる限り多くのことを知らなければならない、とロバノフ氏は言います。 大企業の場合、Glassdoor のようなプラットフォームが簡単に調査できます。 次に、関連する職務プロフィールに関連して何が質問されるかを予測するのにも役立ちます。 「例として、私はグリーンテック分野の小規模なスタートアップ企業のプロダクトマネージャーのポジションに応募しています。 おそらくオンラインでは何も見つからないでしょう」と創設者は言います。 「プロダクト マネージャー向けのよくある質問を検索できます。 ただし、これらは一般的すぎるでしょう。彼のアプリは、応募者が練習に使用できる、関連する仕事に合わせた質問を生成します。」

ChatGPTに直接聞いてみてはいかがでしょうか？

現在、申請書を書くこと、より正確にはカバーレターを作成することは、おそらく最も重要なことの 1 つです。 OpenAI の人気チャットボット ChatGPT が人々の世話をすることができる、最も頻繁に報告されている神経系の仕事。 すぐに。 誰もがツールに志望動機の文字を吐き出せるようにすることはできないでしょうか? ChatGPT に基づいているアプリに追加料金を支払う必要はありません。 ロバノフ氏は、この質問に対して十分な準備ができています。生成 AI を使用する際には、非常に一般的なことを考慮する必要があると彼は言います。 「プロンプトは検索を成功させる鍵です。」

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プロンプトは、ユーザーが ChatGPT の入力行に入力するキーワード、質問、または文です。 プロンプトの内容、ユーザーのリクエストの焦点は何か、正確に何を意味するのかをツールが理解できるようにプロンプトを作成することが重要です。 「インプットが優れていればいるほど、結果も良くなります」とロバノフ氏は言います。 もちろんこの中でスキルを学ぶこともできます。 「プロンプトをより上手に伝える方法についてのコースが現在あります。あるいは、一連の異なるポンプを起動し、ChatGPT の言語処理プロセスを正確に認識する、彼のようなアプリを使用することもできます。」 「職務内容をコピーして貼り付け、履歴書をアップロードするだけで、数秒で完了します。」

「未来は ChatGPT だけではなく、これらのテクノロジーをベースにしたツールにあると思います」と Konstantin Lobanov 氏は言います。 「それはユーザーフレンドリーさのためです。ユーザーフレンドリーさではなく、ChatGPT をあらゆる用途に使用できることは間違いありません。」 しかし、何でもできるツールの問題は、「ツールを使いこなし、特定のシナリオごとに入力をより適切に構成する方法を見つけるのに何時間も費やさない限り」使いにくいことです。

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古典的な密造酒のスタートアップ

ロバノフ氏は 1 年以上にわたって Applai.me に取り組んでいます。 入社した当初は、オーストリアの教育技術ユニコーンである Gostudent で日雇いの仕事をしていました。 それはかなり疲れたと彼は認めます。彼は平均して 1 日 16 時間働き、半分は自分の立ち上げに、半分は自分の仕事に費やしていました。 「いつ寝るべきかを思い出させるために目覚まし時計をセットし始めました」と若い創業者は言います。 しかし、彼のビジネスに対する情熱は、困難を乗り越えさせたでしょう。

彼は現在、Uber のプロダクトおよびオペレーション部門で働いています。 そして彼は、新しい仕事に対して Applai.me に感謝する必要があると確信しています。 履歴書、カバーレター、面接の準備など、もちろんすべて自分のツールで行った、と彼は言います。 余暇には、アプリケーション AI の継続的な改善を続けています。「過去 1 年間、私は主にプラットフォームの安定性と拡張性を確保することに取り組んできました。また、いくつかの新機能も導入しました。」 「たとえば、カバーレターを英語だけでなく他の言語でも書くことができるようになりました。」

兼業経営者である同氏は現在、シードラウンドの準備を行っており、これは製品の成長にとって不可欠であると述べている。 同氏はすでに一部のインキュベーターや潜在的な投資家と話をしており、さらなる話し合いに前向きだ。

「長期的には、Applai.me をフルタイムの仕事にすることも考えられます。 スタートアップは私の情熱だからです。 そして、そこに秘められた可能性も感じています。」 彼は現在ブートストラップ中です。 「昨年、このプラットフォームはマーケティングに一円も費やすことなく、10,000 人以上が利用しました。」

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いずれにせよ、24 歳の彼は、次の規模拡大段階に向けたビジネス モデル、つまりフリーミアム モデルをすでに計画しています。 ユーザーは一定量のクレジットを無料で受け取ります。 クレジットがなくなったら、追加のクレジットを購入できます。 「現在、無料制限は非常に寛大ですが、できる限り多くのフィードバックを得て、収益を上げるためにどのように物事をより良く構築できるかを確認するために、しばらくはこのままになるでしょう」と創設者は説明します。

この記事は 2023 年 3 月に初めて掲載され、2024 年 3 月に更新されました