アドビが GenStudio と Firefly AI の構造リファレンスを発表

Adobe は、商業的に安全な独自のバージョンをリリースし、生成 AI の流行に最初に乗った最大規模かつ最初の企業の 1 つです。 Firefly AI画像生成器 そしてほぼ 1 年前の 2023 年 3 月にモデルを編集しました。

さて、モデル一周年と数ヶ月を迎えるにあたり、 Firefly 2 のリリース後、クリエイティブ ソフトウェアの巨人は、企業ユーザーやブランドがキャンペーン用の生成 AI アセットを作成し、オンラインまたはデジタル配信チャネルに公開できるように設計されたまったく新しい「GenStudio」アプリケーションを導入します。

同社はさらに、顧客がAI画像を生成するためのより詳細な制御、つまりより多くの理由を提供できるようにする新機能を導入している。

「構造参照」と呼ばれるこの新機能により、ユーザーは アドビファイアフライ スタンドアロンのテキストから画像への生成アプリ。スタイルやコンテンツの観点からではなく、後続の画像生成のガイドとなる画像をアップロードします。 配置 画像とその中のオブジェクトと文字の。

この機能は、初めて正式に公開されました。 アドビサミット、今週（2024年3月25日から28日まで）ラスベガスのベネチアン コンベンション アンド エキスポ センターで開催される同社の年次カンファレンス。

Adobe の新しい GenStudio の仕組み

GenStudio はブランドの中心ハブとして機能するように設計されており、マーケティング/広告/プロモーション キャンペーンの計画、コンテンツの作成と管理、チャネル全体でのデジタル エクスペリエンスの活性化、パフォーマンスの測定のための包括的なツール スイートを提供します。

Creative Cloud サブスクリプション アプリケーション スイートの一部であるこの新しいアプリに関する Adobe のビジョンは、コンテンツ生成を簡素化および合理化できることです。

ブランドや企業ユーザーは、キャンペーンの追跡と表示、概要の管理、割り当てられたタスクの確認が可能で、Adobe のプロジェクト管理ソフトウェアである Adobe Workfront と統合されています。

ユーザーは、さまざまな配信チャネル向けにさまざまなバリエーションのマーケティング アセットを生成し、コンテンツが視聴者中心でブランドに沿ったものになるようにすることができます。 GenStudio はまた、コンテンツがブランド標準から逸脱している場合にユーザーに警告し、調整のための提案を提供します。

さらにコンテンツハブとしても機能し、Adobe Experience Manager Assets に接続してユーザーがアセットを検索し、Adobe Express の Firefly を使用してパーソナライズされたバリエーションを作成できるようにします。

GenStudio に加えて、アドビは、生産性を向上させ、チーム間のイノベーションを促進することを目的とした、アドビのエンタープライズ ソフトウェア内の会話型インターフェイスである Adobe Experience Platform AI Assistant を発表しました。

このアシスタントは、技術的な質問に答え、タスクを自動化し、新しい視聴者や体験を生成することができます。

生成 AI 機能の統合に対するアドビの取り組みは、Adobe Experience Manager のバリアント生成や Adobe Content Analytics などの特定のアプリケーションにも拡張されています。 これらのイノベーションにより、ブランドはマーケティング資産のパーソナライズされたバリエーションを瞬時に作成し、AI が生成したコンテンツをパフォーマンス目標に合わせて調整できるようになります。

これらのアップデートは、デジタルエクスペリエンスプラットフォームのグローバルリーダーであり、世界中の企業の信頼できるパートナーとしてのアドビの役割を強調するものであり、その重要性はどれだけ強調してもしすぎることはありません。 さまざまな業界にまたがり、11,000 の世界中の顧客を含む顧客ベースを持つ Adobe は、生成 AI ツールを幅広いユーザーに普及させたいと考えています。

新しい Adobe Firefly 構造参照機能の仕組み

Adobe の生成 AI 担当バイスプレジデントで「先生」こと Alexandru Costin 氏と Firefly グループ プロダクト マネージャーの Jonathan Pimento 氏は昨日、VentureBeat に対してビデオ通話で「構造参照」について説明しました。

上のアニメーション GIF に示されているように、ボタンをクリックして砂漠の岩層やビュートの画像をアップロードし、「森の奥深くに見つかり、石垣に苔が生えている城」と入力すると、この城は同じ位置にあり、最初の岩層の形、大きさ、配置に似ています。

これは、構造参照によって可能になることの核心です。つまり、1 つの画像を取得し、スタイル的には完全に異なる可能性があるが、内部要素が同じである新しい画像を生成することです。 整理された そして サイズのある 最初の画像と同様に。

VentureBeat のデモの場合、Adobe の幹部はリビングルームを選択しました。 次に、テキスト プロンプト「大聖堂」と入力すると、AI モデルがステンドグラスの窓と豪華なソファを備えた大聖堂のリビング ルームのような新しい画像を生成しました。

これは、テキストや「スタイル参照」を超えて、画像ジェネレーターの出力をさらに制御したいユーザーにとって強力な機能であり、どちらも引き続き使用できます。 (「スタイル参照」機能は、スタイルを採用せず、オブジェクトの配置とサイズのみを採用する「構造参照」とは異なり、Firefly によって生成された画像が、アップロードされた画像の配色と芸術的スタイルに従うことを保証します。)

さらに、ユーザーは実際に、頭の中で描いたコンセプトの大まかな平易な手描きのスケッチをアップロードすることができます。私たちが面談したアドビのチームは、同僚が三日月の上にある小さな家のスケッチを見せてくれました。そして、Firefly はこれらを使用できます。 「構造参照」としても機能し、ユーザーは数秒でコンセプト アートから、より完全に実現されたカラフルで陰影のあるイラストに移行できます。

Firefly 構造リファレンスは誰を対象としていますか?

これらの属性は、クリエイティブエージェンシーで働いているアーティストやデザイナー、クライアントのために単独で働いている人、マーケティングや広告キャンペーン、映画の絵コンテなど、一貫性、再現性、精度が重要な企業のクリエイティブな仕事に特に役立つ可能性があります。

Midjourney から OpenAI の DALL-E、そして以前の Firefly に至るまで、AI 画像生成モデル全体に関する大きな問題は、それらの仕組みのおかげで、たとえ同じキーワードの一部が使用されていても、使用するたびに本質的に大きく異なる画像を生成することです。テキストプロンプトで再利用されます。

他の AI 画像ジェネレーターは、さまざまな方法を通じて AI が生成した出力を人間のユーザーがより詳細に制御できるようにしようとしています。 たとえば、Midjourney は最近、ある世代のキャラクターを複数の画像にわたって一貫して再現することを目的とした「キャラクター リファレンス」機能を追加しました。また、以前は「スタイル リファレンス」パラメーターも追加しました。

Adobe の「構造リファレンス」は、この問題を解決するための新しい工夫であり、私たちの初期の見方に基づくと、信じられないほど有望に思えます。

Firefly の機能の一部は、Adobe Photoshop、Illustrator、Express、Substance 3D などのさまざまな Adobe Creative Cloud アプリケーションにも組み込まれていますが、残念なことに、現時点では、新しい「構造参照」機能はスタンドアロンの Firefly アプリに制限されています。

しかし、Firefly は商業的に安全であるという Adobe の声明、さらには製品の使用に関して異議申し立てや訴訟を起こされた場合にユーザーに補償、またはある程度の法的援助を提供するという同社のポリシーさえも、企業にとって AI モデルを独特の魅力的なものにしています。 Adobe は、Midjourney や DALL-E など、Web スクレイピングによってトレーニングされた他の AI モデルとは異なり、すでにライセンスを取得している画像、つまり Adobe Stock の 4 億以上の画像のみを使用したと指摘しています。

それにもかかわらず、貢献者は、 Adobe Stock は以前、VentureBeat に対して失望と驚きを表明していました。 彼らの画像や写真はファイアフライを訓練するために使用されており、彼らはファイアフライを彼らと競合していると見なしています。

VentureBeat は、記事のヘッダー画像やその他のアセットを作成するために、この記事で言及されているすべてのものを含む AI 画像ジェネレーターを使用します。