これらのハイテク企業はすべて、AIの境界を押し広げることです。
人工知能（AI）は変革的な技術ですが、量子コンピューティングはAIを前例のない高さに向上させる可能性があります。量子機械は、量子力学の特性を採用して、現在の古典的なコンピューターの能力を超えて強力な処理能力を提供します。
D波量子 （QBTS 1.39％）は、AIに量子コンピューティングを適用する最前線の企業の1つです。しかし、それはより良いAI投資ですか nvidia （NVDA 0.27％）、今日の人工知能革命のリーダー？
答えに到達するには、両方の企業をより深く掘り下げ、人工知能を進めるためのそれぞれのアプローチを理解する必要があります。
D-WaveのAIと量子コンピューティングの結婚
D-Waveはアニーリング量子コンピューターを開発しています。これは、多くの可能な選択肢の中で最良のソリューションを特定する方法です。同社は、このアプローチを使用して、古典的なスーパーコンピューターで100万年かかった数分で複雑な計算を完了することにより、このアプローチの強さを実証しました。
D-Waveは今年、AIツールキットをリリースし、ソフトウェア開発者が量子コンピューターを活用できるようにしました。同社は、この成果を「量子AI開発におけるマイルストーン」と説明しました。これらのツールは、D-Waveの量子システムを、AIモデルを構築するための主要なフレームワークであるPytorchと統合します。
AIの量子デバイスを活用すると、AIモデルの構築コストが急速に増加する可能性があります。このアプローチは、量子コンピューターの優れた計算能力も活用しています。ドイツ、カナダ、日本の研究センターは、D-Waveの量子機械を使用してAIの改善を達成しました。
NvidiaのAI進歩
Nvidiaの最先端の半導体チップは、OpenaiのChatGptなどの生成AIアプリケーションの現在の波を開始するのに役立ちました。ブラックウェルと呼ばれる最新のチップテクノロジーは、クラシックコンピューターができることの境界を押し広げています。
ブラックウェルは、最大の最も複雑なAIモデルをサポートするように設計されています。そのために、Nvidiaは複数の半導体チップを一緒にスーパーチップに融合しました。スーパーチップは、1トン以上の重さの他のコンポーネントを保持しているラックに住んでいます。各ラックは、単一の大規模なコンピュータープロセッサです。
Blackwellは非常に強力で、Nvidiaはそれを使用してクラシックコンピューターと量子コンピューターを橋渡ししています。ユーザーは、量子マシンへのアクセスを必要とせずに、Blackwellを介して量子ソフトウェアアプリケーションを作成できます。
Nvidiaは、量子および古典的なコンピューターが互いに依存する期間を想定しています。現在、量子デバイスは、計算エラーなどの重大なハードルに直面しており、これは広範囲にわたる採用を妨げています。 Nvidiaは、これらの課題を克服するために、量子コンピューターと協力してBlackwellプラットフォームが作業していると考えています。
ブラックウェルの生産は2024年後半に始まり、販売されています。 7月27日に終了した同社の第2四半期の第2四半期に、ブラックウェルの売り上げは第1四半期より17％上昇し、前年比56％増加して467億ドルになりました。この成功により、営業利益は前年比53％上昇して284億ドルになりました。
D-Wave QuantumとNvidiaの在庫を選択します
この時点で、NvidiaのBlackwellプラットフォームは、ますます強力なAIに力を与えるためのレースでD-Waveと歩調を合わせています。しかし、D-Waveの株式は2025年に大きな利益を上げており、9月19日に終了する1週間まで200％を超えて急上昇し、連邦準備制度の削減金利に支援されています。 Nvidiaの株式はその間に30％以上増加しており、それ自体が堅牢な利益でした。
しかし、各企業が行っている技術の進歩は別として、考慮すべきもう1つの要因は株式評価です。 D-Waveは収益性の高いビジネスではないため、価格と販売（P/S）の比率を使用して評価を評価できます。
データによるデータ YCHARTS。
D-Waveの株価は最近崩れたため、P/S比率は急増しており、チャートはNvidiaの比率の10倍以上になっていることが明らかになりました。これは、比較するとD波在庫が高価であることを示しています。
Quantum Computingの可能性はエキサイティングですが、克服すべき重要な課題を抱える初期の技術です。 D-Waveの技術や競合他社が長期的に勝つかどうかを判断するのは時期尚早です。
さらに、D-Waveの最小収益と比較して、営業損失の増加は、最終的に逆になった場合、会社を財政難に陥れます。一方、BlackwellのQuantum Computingの欠点に対処するための助けは、NvidiaがD-Waveや他の量子コンピューティング会社と提携できることを意味します。
NVIDIAのAI技術、量子コンピューティングの移行への測定アプローチ、収益性の高いビジネスの成長、およびより良い株価評価により、D-Waveよりも優れたAI投資になります。
これらの利点に加えて、Nvidiaは最近、数十億ドルの投資を発表しました インテル 人工知能のためのインフラストラクチャを構築し、その提供をさらに強化するOpenai。 Nvidiaはすべてのシリンダーで発砲しており、AIへの大きな長期投資となっています。
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