科学＆テクノロジー

それはデータにあります。または、データを使用して多様性を促進する方法

9。2025年9月 インタビューMIT Pri Nagashima、データ、分析＆AI Bei PleoのVP なぜ私たちは今日それについて話しているのですか？このトピックは長い間経験されてきましたよね？ Pri Nagashima：それが本当に通り抜けた場合、私たちは常に同じパターンを見るとは限りません。女性は長年にわたって職業生活の中で大量に存在してきましたが、リーダーシップレベルが高いほど、彼らのシェアは低下します。異なる文化的背景を持つ人々も労働力に存在しますが、決定が下される場所で頻繁に目立ちます。したがって、多様性は、ある時点でチェックオフできるプロジェクトではなく、継続的なタスクです。これは、データでも証明できます。数字を分析したとき、私たちの労働力のほぼ45％が女性であることが示されましたが、管理職では、彼らのシェアは20〜28％しかありませんでした。その後、具体的に行動しました。女性を体系的にマネージャーと結びつけるスポンサーシッププログラムを導入し、微妙な偏見の影響が少なくなるように輸送基準を調整しました。 6か月以内に、リーダーシップの役割における女性の割合を7パーセントポイント増加させることができました。 DEIプログラムが「すべて死んでいる」ことを実際にどこでも聞くからです。なぜそれが間違いなのですか？ Pri nagashima：そのようなプログラムは、信号としてのみ理解された「死んでいる」。壁に古典的なポスターやウェブサイトにダイバーシティキャンペーンは誰も持っていません。しかし、多様性が実際に測定され、日常生活に統合されている場所を見ると、まったく異なる絵が表示されます。包含値が高いチームでは、革新的な強さと変動が減少します。特に明確な例は、従業員の10％を占めるLGBTQIA+コミュニティでした。 63％の包含値は、72％の企業削減を大幅に下回っていました。ブランケットメジャーの代わりに、言語、可視性、構造に特に取り組んできました。値は、4分の1以内に11パーセントポイント増加しました。このような結果は、間違いが表面的なものを治療することであることを示しています。 私たちがまだ多様性について話すとき、それは私たちをもたらしますか？ Pri Nagashima：何よりも、企業がどのように持続可能なままであるかについての議論をもたらします。さまざまな視点では、製品開発、マーケティング、顧客への対処など、より良い決定を保証します。チームが多様である場合、より広い顧客グループによって受け入れられる製品が作成されます。これは、ビジネスの結果に直接影響します。多様性は「Wokes」トピックではなく、生産性、革新的な強さ、市場のパフォーマンスの具体的な要因です。 それはおそらく、より公平で最終的にはより良い会社の要因でさえありますか？ Pri nagashima：はい、データは正義がどこに欠けているか、これをどのように改善できるかを非常に明確に示しているからです。これは、この分析で特に明確になりました。さまざまなグループが同じプロセスをどのように経験するかを比較します。フィードバックからキャリア開発、職場の柔軟性まで。回答者の72％が公正なフィードバックを受け取るための情報を提供していますが、これを障害でこれを言ったのは女性の48％だけでした。そのようなギャップは不公平であるだけでなく、人々が自分の可能性を使い果たすことができないため、パフォーマンスもブロックします。したがって、フィードバックプロセスを修正し、構造化されたテンプレートを導入し、代替チャネルを作成しました。今日、差はわずか8パーセントポイントであり、満足度は全体的に増加しています。これは、正義とより良い企業の利益が直接関連していることを示しています。 そして、実際にそれをどのように測定しますか、すなわちDEISの成功？ Pri nagashima：販売、生産性、または顧客満足度を測定するのと同じように測定します。明確なキー数値、定期的な調査、直接リンクを使用します。私たちにとって、これは、マネージャーのパフォーマンス評価に流れる調査、多様性ダッシュボード、ターゲットによって行われます。私たちの採用では、データは、15％で、民族の多様性に関して43％の業界ベンチマークを大幅に下回っていることを示しました。これは、さまざまなインタビューパネル、専門ネットワークとのパートナーシップ、およびキャリブレーションシステムを通じてPLEOで変更しました。その結果、新しい設定で多様性が40％増加しました。このような効果はそれを明確にします：測定だけでは十分ではありませんが、測定なしでは何も起こりませんでした。 別名、「見た」すべてのものを実際に発明したのは誰ですか？ Pri nagashima：DEIプログラムは、1960年代に、企業が公民権運動の印象の下で平等をより体系的に扱い始めたときに作成されました。当時、主な焦点は表現でした。今日の理解はより広いです。多様性は正義の問題と見なされるだけでなく、ビジネス要因とも見なされます。たとえば、調査では、神経質な才能を持つチームが30％生産性が高いことが示されています。決定的な進歩は、データを使用して多様性を測定および制御できることです。私たちは長い間外科的制御の一部でした。多様性は、販売や品質と同じくらい一貫して追跡されます。だから、それは誰がもともとトピックを「発明」したのかについてではなく、今日あなたがどれほど真剣にそれを取っているかについてではありません。 プリ・ナガシマについて 彼女はPLOのデータ、分析、AIの副社長として働いています。彼女の自己説明された「多目的な」キャリアの中で、彼女はデータ、テクノロジー、製品の分野で働いていました。その前に、彼女はDiceのエンジニアリング担当副社長として技術開発を率いていました。シーメンスにいる間、PRIはデータの強さと可能性を認識しました。今日、それはデータ戦略を担当し、Pleosが顧客がデータを最大限に活用できるようにすることを保証しています。 #それはデータにありますまたはデータを使用して多様性を促進する方法