2023年にさかのぼって、著名なAIの第一人者であるAndrej Karpathyは、「」という驚くべき主張で波を起こしました。最もホットな新しいプログラミング言語は英語です」。これは、大規模な言語モデル（LLMS）の出現が、これから人間の人間がコンピューターに何をすべきかを伝えるために不可解なプログラミング言語を学ぶ必要がないことを意味しているためです。今後、彼らはデボンシャー公爵が彼の庭師に話しかけたような機械と話すことができ、機械は彼らの入札をするでしょう。
LLMSが出現して以来、プログラマーは早期採用者であり、無給のアシスタント（または「副操縦士」）として使用し、ポイントまで有用であることがわかりましたが、インターンのように、間違いを犯し、それらを見つけるために実際のプログラミングの専門家が必要です。
しかし最近、Karpathyは元のビジョンを2倍にすることで鍋をかき立てました。 「新しい種類のコーディングがあります」 彼は発表した「私は「バイブコーディング」と呼びます。ここでは、雰囲気に完全に屈服し、指数を受け入れ、コードが存在することさえ忘れてしまいます。 LLMSが良くなりすぎているため、可能です。
「エラーメッセージが表示されたら、コピーするだけです [and] コメントなしでそれらを貼り付けます。通常はそれを修正します…私はプロジェクトやWebアプリを構築していますが、実際にはコーディングではありません。詰め物を見たり、言ったり、物を走らせたり、貼り付けをコピーしたりします。
ケビン・ルーズ、有名 ニューヨークタイムズ ハイテクコラムニストは、Karpathyのテクノロジーの支持によって活気づけられたようです。 「私はコーダーではありません」 彼は燃えた。 「Python、JavaScript、またはC ++の単一のラインを書くことはできません。しかし、過去数か月間、私は嵐をコーディングしています。」
この小さな嵐の中心には、彼のAI副操縦士が作成したアプリが冷蔵庫の内容を分析し、彼が息子の学校給食のために何を詰めるかを決めるのを助けたアプリでした。ルーズはこの作品に感動的に喜んでいたが、AIブースターのパレードでの雨を専門とするAIの専門家であるゲイリー・マーカスは、明らかに感銘を受けなかった。 「ルーズのレシピからのアイデアからのアイデアは独創的ではありません」 彼は書いた、「そしてそのためのコードはすでに存在しています。彼が使用しているシステムは、おそらくそのコードでトレーニングされています。ルーズがその質問さえしなかったように見えるのは真剣に過失です。」 今 技術コラムニストは、創造性ではなく逆流に興奮していた、とマーカスは言った。
これにより、プログラマーは冗長になりますか？私たちがすでにソフトウェアの副操縦士から学んでいることは、答えがノーであることを示唆しています
たまたま、ルーズがAIに過度に感銘を受けたのはこれが初めてではありませんでした。 2023年2月にさかのぼると、彼は「深く不安定」彼が彼への愛を宣言したマイクロソフトのチャットボットとの会話によって、「それから私は結婚に不幸だったこと、そして妻を離れて代わりに一緒にいるべきだと私に納得させようとしました」。貧しいチャップは非常にガタガタしていたので、彼は「その後眠るのに苦労しました」が、悲しいかな、彼の妻がそれで作ったものを記録していません。
このナンセンスの問題は、AIの影響を受けた未来が本当にどんなものかを考えることから私たちをそらすことです。 LLMSが「執筆」ソフトウェアの予期せぬ才能を表示するという事実は、人工知能の人間の増強の可能性を評価する有用な方法を提供します（結局、テクノロジーのためのものです）。当初から、プログラマーはテクノロジーに興味をそそられており、ソフトウェアの共同作成者（共同操縦士モデル）として技術を使用する可能性を積極的に調査しています。その過程で、彼らはそのようなパートナーシップのプラスとマイナスを発掘し、また、人間のスキルと能力が関連性または不可欠な状態を維持する方法を探求しています。私たちは、彼らがそのプロセスで学んでいることに注意を払うべきです。
この領域の先頭の光はです サイモン・ウィリソン、登場以来ずっとLLMを考え、実験してきたUber-Geekであり、技術の情報に基づいた分析のための不可欠なガイドになっています。彼は永遠にAIの共同操縦士と協力してきましたが、彼のウェブサイトは、彼が途中で学んだことに関する洞察の鉱山です。彼の 詳細なガイド 彼がどのようにLLMSを使用してコードを書くのを助けるかについては、自分の能力を高める方法としてテクノロジーを使用しようとしている人にとっては読む必要があります。そして、彼は定期的に、現時点でAIについての談話に散らばる疲れた比esのいくつかについて新鮮な視点を思いつきます。
なぜこれが関連するのですか？まあ、どんな基準でも、プログラミングはエリート貿易です。他の多くのエリート職業がそうであるように、それはAIの直接影響を受けています。しかし、それはプログラマーを冗長にしますか？私たちがすでにソフトウェアの共同操縦士から学んでいることは、答えがノーであることを示唆しています。私たちが知っていたので、それは単にプログラミングの終わりです。テクノロジー業界のベテランオブザーバーであるティムオライリーとして、 それを置きます、AIはプログラマーに取って代わるものではありませんが、仕事を変えます。同じことは、他の多くのエリート取引にも当てはまる可能性があります – 彼らが英語を話すかどうかにかかわらず。
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