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2025-06-12 20:20:00
- QPUSは、従来のハードウェアがこれまでにできるよりも速く、安価にAI推論を実行する場合があります
- CPU、NVIDIA GPU、およびダイヤモンドQPUを組み合わせたハイブリッドノードは、量子ソフトウェアの構築方法を変更できます
- 防衛から金融まで、Quantum Brillianceは養子縁組を促進するためにダイヤモンドチップに賭けています
ダイヤモンドは、独自の原子特性のために量子技術の開発において重要な材料として浮上しており、ドイツとオーストラリアに拠点を置く会社であるQuantum Brillianceは、ダイヤモンドベースの量子処理ユニット（QPU）を使用して携帯用量子コンピューターを開発するという野心的な計画を概説しました。
これらのデバイスは、室温で動作するように設計されており、最終的にはGPUと一緒に統合される可能性があります ハイエンドCPU サーバーまたは車両で。
しかし、会社のビジョンは、量子コンピューティングがでプラグインするのと同じくらいシームレスである未来を約束しますが GPU AI推論の場合、いくつかの技術的および商業的なハードルが残っています。
ダイヤモンドを使用した量子コンピューティングの再考
過去10年間、研究者は、不純物からの干渉を最小限に抑えるために、高純度の合成ダイヤモンドの工学にますます焦点を合わせてきました。
特に、日本の宝石会社と学術研究者との間の2022年のコラボレーションは、の新しい方法につながりました ウルトラピュア2インチのダイヤモンドウェーファーを生産します。
2023年、 Amazonは、Quantum Networkingのセンターを通じて取り組みに参加しました、De BeersのElement Sixと提携して、量子通信システムで使用するラボで作られたダイヤモンドを栽培します。
現在、Quantum Brillianceは、ダイヤモンド内の窒素空孔を利用してQubitsを作成することを目指しており、極低温量子システムに代わるよりコンパクトで電力効率の高い代替品を提供しています。
「私たちは断層の耐性へのロードマップを持っていますが、現時点ではそれについて心配していません」と、Quantum BrillianceのCOO、Andrew Dunnは言いました。
「人々は何百万ものQubitを考えますが、それは非常に高価でパワーが空腹になります。車に100キッツを持っていることを安く、単に単純に理解していると思います – ユースケースは非常に異なっています。」
これは、数百万のQubitsを持つシステムの構築に焦点を当てた量子コンピューティングの一般的な傾向からの逸脱を示しています。
代わりに、特にAI推論やまばらなデータ処理などのアプリケーションで、安価で実用的なユースケースをターゲットにしています。
Quantum Brillianceは、Fraunhofer Institute for Applied Solid State Physics（IAF）のような研究機関とすでに協力しています。
IAFは現在、会社の第2世代の量子開発キットであるQB-QDK2.0を評価しています。 nvidia QPUを1つのボックスに入れたGPUとCPU。
並行して、米国のオークリッジ国立研究所は、分子モデリングなどの用途のスケーラビリティと並列処理を研究するために3つのシステムを取得しました。
「彼らが3つのシステムを購入している理由は、システムの並列化を調査したいからです」とDunnは付け加えました。
Quantum Brillianceは、IMECと緊密に連携して、ダイヤモンドプロセスを標準チップ製造に統合しています。
計算を超えて、同社は量子センシングの可能性を見ており、この技術は防衛センサーや産業センサーのために再利用される可能性があります。
最終的に、同社は、サーバー内の他のチップと同じように、量子コンピューティングが普通になることを望んでいます。
「個人的には、Quantumを本当に退屈で見えないようにしたいのですが、別のチップが仕事をしています」とDunn氏は言います。
経由 eenewseurope
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