経済協力開発機構（OECD）によると、これまで自動化のリスクが低いと考えられていた地理的領域や範囲の仕事が、間もなく生成AIの影響を最も大きく受けるようになるとのことだ。
「生成型 AI は多くの仕事を変革しますが、その影響は過去に自動化の波に最もさらされていない地域で最も大きくなります。」と OECD は述べています。 述べた 先週後半に発表された2024年の雇用創出と地域経済発展報告書でこう述べた。
OECD は、その年の雇用市場における大きな変化と混乱を反映したこの報告書のバージョンを毎年発行します。 2024 年のレポートは生成 AI の地理に焦点を当てていましたが、 2023年版 グリーンジョブの状況を調査することに焦点を当てました。
最新のレポートでは、生成 AI の使用によって労働者のタスクがどれだけ少なくとも 50% 高速化できるかによって、生成 AI の影響を測定しました。
現在、これは OECD 諸国の労働市場の 25 パーセントと、これらの職員の業務の 20 パーセントに適用されます。この数字はテクノロジーが成熟するにつれて増加すると予想されており、生成型 AI を使用することで従業員の最大 70 パーセントがタスクの半分を少なくとも 50 パーセント高速に完了できるようになるでしょう。
最も危険にさらされている業界は、教育、ICT、金融です。
しかし、仕事が生成 AI によって「影響を受ける」からといって、その役割自体がなくなるわけではありません。過去 10 年間、自動化は広範な雇用減少にはつながっておらず、生産性も向上しました。自動化のリスクが高い地域では、5 年間で労働生産性が 5.6% 増加しました。
一部の雇用の喪失はあるものの、ほとんどの地域では雇用創出が余剰となっているが、これらの雇用は自動化によって職を追われた人々に直接の恩恵を与えていない可能性がある。
AI が労働力を助けるか妨げるかは、すべてテクノロジーの適用方法にかかっています。例えば、低スキル労働者の未開発の才能を発掘したり、かつてアクセスできなかった仕事を障害のある人が実現できるようにしたりするのに役立つとOECDは指摘した。
AI は可能な場合は労働者を補充するために使用でき、労働力不足や労働力の高齢化の影響を緩和できます。
自動化と生成型 AI でこれらの問題を効果的に解決するには、すべての加盟地域にわたる政策が必要になると OECD は述べています。
同報告書は、「対象を絞ったプログラムは、労働者や資本にとっての地域の魅力、地域の教育訓練システムの質、規制の枠組みなど、場所特有の障害に対処することに重点を置くべきである」と結論付けた。 ®
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