「デビーダウナー」になるのは嫌いですが、アクションフィギュア、ジブリのミーム、そして私たちがchatgptやその他の人気のある生成AIシステムに詰め込んでいる数え切れないほどのエキサイティングな生活とビジネスのプロンプトを作成するために使用しているプロンプトはすべて、玄関口に着くかもしれません。
誤解しないでください、私はAIの大ファンです。なぜなら、それは本当に社会を変える意味を持つ世代で最初のテクノロジーだと思うからですが、あなたが私のようなものであれば、あなたは大規模な言語モデル(LLM)に関連する超高エネルギーコストについてしばらく読んでいます。 IEEE、「数ヶ月間継続的に実行される数千のグラフィックプロセシングユニット(GPU)が含まれます。」
AIモデルトレーニングはリソース集約型です。従来のプログラミングと比較して、それはスタートレックの世界のすべての銀河に対するチェッカーと次元間チェスの違いのようなものです。これらのシステムが何かの本質を学ぶために検討するパラメーターの数は、犬や木を構成するものを理解しているため、犬や木を即座に認識することができます。
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AIの理解は、パターンマッチングよりもはるかに複雑です。そして、これらのモデルがこれらのことを理解する必要があるだけでなく、木、犬、車、人、シナリオの表現を再現する方法を知る必要もあり、現実的にそれを知る必要があります。
AIモンスターに餌を与えます
その 重いリフト、そしてペンシルベニア州エネルギー研究所と環境が指摘されているように 2025年4月のレポート、「2030年から2035年までに、データセンターは世界の電力使用の20%を占め、電力網に大きな負担をかけることができました。」
しかし、これらのエネルギーコストは現在リアルタイムで上昇しています。私が実際に説明したことのないことは、エネルギーの可用性が一種のゼロサムゲームであることです。それはそれだけしかありません。グリッドの一部が公正なシェアよりも多くを食べている場合、残りの顧客はエネルギーニーズ(およびデータセンターのエネルギーニーズ)を埋めるために、左と肩の急上昇したコストを分割する必要があります。
米国では、PJMの相互接続(国内最大のエネルギーサプライヤーの1つ)によると、このシナリオがポケットブックで展開されているのを見ています。 AIの圧倒的なエネルギー需要に対応して、エネルギー料金が上昇しています。
データセンター 米国中に点在しています、多くの場合、ChatGpt、Gemini、Copilot、Meta AIなどのシステムのクラウドベースのインテリジェンスニーズを提供する責任があります。現在の情報でモデルをステップに保つためのライブ応答と新鮮なトレーニングをサポートする必要性は、私たちのきしむエネルギーインフラストラクチャに圧力をかけています。
PJMは、ネットワーク全体でこれらのデータセンターをサポートするコストを広めており、このレポートによると、エネルギー代の20%の増加に応じて顧客を襲っています。
昨日解決策が必要です
私たちはAIの時間に生きているので、簡単な解決策はありません。 AI開発は、OpenaiのGPT-5がすぐに予想され、エージェントAIが増加し、人工的な一般情報が地平線上の人工的な一般情報を待つために減速していません。
その結果、エネルギー需要は、より良いエネルギー管理、改善されたインフラストラクチャ、および新しいリソースでバックフィルできるよりも速く増加します。 国際エネルギー機関は予測しています 米国では、「データセンターによる消費電力は、現在から2030年の間の電力需要の成長のほぼ半分を占めるためにコースにあります。」
この問題は、古いエネルギー植物の信頼性が低下するようになっているエネルギーインフラストラクチャと、化石燃料の使用を制限するいくつかの新しい規則によって悪化しています。ほとんどの専門家は、ソーラーや風などの再生可能リソースがここで役立つ可能性があることに同意しますが、その写真は最近晴れではありません。
風車農場での傾斜
今月初め、トランプ政権 大統領令を発行しました 「風力および太陽光発電施設のためのクリーンな電力生産および投資税額控除を終了する」。トランプ大統領は、ウィンドミル農場を嫌い、彼らを呼んでいることで有名です」ごみ。」
米国がクリーンで再生可能なリソースのブレーキをポンピングするにつれて、現在のグリッドは、膨大な数のミーム生成プロンプト、ビジネス提案の要約のリクエスト、およびパスタに変わる猫を食べる人々をフィーチャーしたAIビデオをサポートすることで、ハフとパフを続けます(はい、それはそれです。 事)。
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#あなたのchatgptの使用はおそらくあなたの電気代が上昇している理由です