「CleanR Verso」は、廃棄物分別センターに高度で最新の人工知能ソリューションを導入し、分別ラインに到着する分別収集された廃棄物のほとんどを24時間捕捉して分析します。 「Trashify」システムで取得したデータに基づいて、作業組織とリソース計画がさらに効率的になったと、同社の二次資材管理部門の責任者、Māris Vējins 氏は語ります。
産業廃棄物管理業者「CleanR Verso」は、企業や住民が捨てた廃棄物を金属、プラスチック、紙、段ボールなどの軽包装容器や自動圧縮容器に入れて再分別する。 同社は年間平均 20,000 トンの副原料を選別しており、そのうち約 3 分の 2 はさらなる加工に適しています。
「Trashify Tech」OÜ 社は、廃棄物分別センターである Vietalvas Street 5 に、ベルトコンベア上に到着する廃棄物を、その外観、形状、視覚的に識別できる材料とラベルの特性に基づいて分析する人工知能ソリューションを装備しました。特定のアルゴリズムに従って、材料の種類と重量を正確に決定できます。
システムが長期間稼働するにつれて、材料と包装タイプのデータベースが継続的に更新されるため、その精度はますます向上します。 最初にパッケージがフル サイズで固定されていた場合、パッケージまたはラベルのごく一部しか見えない場合でも、ユニットがカウントされるようになりました。
「Trashify システムは、人間が行うのと同じように、視覚的なデータをキャプチャして解釈することができます。このプログラムが提供するように、コンピューター ビジョンの利点を利用して、仕分けプロセスを最適化し、作業の効率と精度を向上させる機会が得られます。」人的資源をより効率的に活用するための推奨事項です。」 つまり、形態データは、毎日選別ラインにどのような種類の廃棄物がどれだけあったのかについて正確な洞察を提供するため、必要な従業員の最適な数とこれらのラインへの配置を決定することができます」とヴェジシュ氏は言います。
「Trashify」システムは、ポリエチレン テレフタレート (PET)、ポリ塩化ビニル (PVC)、LDPE および HDPE 材料、ポリスチレンなどから生成される廃棄物など、さまざまなプラスチック製品を区別します。また、事務用紙や紙などのさまざまな紙パッケージも認識します。新聞、ガラス、金属、木製のパッケージを印刷しました。
「CleanR Verso」パー
SIA「CleanR Verso」は従業員 160 名で、ラトビアの主要な環境サービス企業である AS「CleanR Grupa」の一部であり、その企業は家庭廃棄物および産業廃棄物の管理、二次材料の分別およびリサイクルにおいて 40 以上の環境サービスを提供しています。敷地内や都市環境の清掃、住宅管理の分野でも活躍します。 「CleanR Verso」は、産業廃棄物管理や建設廃材の再資源化処理を行います。 毎月、1,600 トンの再利用可能な梱包材が Vietalvas Street 5 の選別センターで選別され、輸入量の約 60% がなんとか第二の生活に戻ります。
高層住宅の庭にある廃棄物分別コンテナ 写真：LETA
1706498547
#Trashifyは分別された廃棄物の成分を人工知能で分析します
2024-01-28 15:39:38