「genaiはどのようにediscoveryを変えましたか？」 – AL +ディスコ – 人工弁護士

人工弁護士では、Genaiが法律技術の多くの側面をどのように変えているかを調査しました。しかし、ediscoveryはどうですか？この主題を掘り下げるために、Alは話しました ジェームズパーク、DiscoのAIコンサルティングディレクター。

この45分間のAL TV特別機能の間に素晴らしい議論をし、いくつかの重要なトピックを取り上げました。 1つの包括的なテイクアウトがある場合、genaiのためにediscoveryの分野が二度と同じになることはなく、進化の新しい時代に入ったということです。

ディスカッションを見る /聞くには、Playを押してください。そうしないと、直接移動することもできます。 ここのアルテレビチャンネル。

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そして、ここに私たちが探求するいくつかの質問の簡単なテイスターがあります。

アル：あなたの経歴と現在の役割について少し教えてください。

ジェームズパーク：私はDiscoのAIコンサルティングディレクターです。ここでは、TARから現在のGenaiの効果的な実装と使用状況、およびこれらのツールがコーディングドキュメント、First Pass Reviewの加速などのさまざまな法的タスクをどのように支援できるかについて、クライアントにアドバイスしました。

アル：genaiはediscoveryの風景をどのように変えましたか？

JP：以前のテクノロジーとは対照的に、顧客にとって物事をより速く、より安価にしているGenaiの幅広いメリットが見られ、はなく、はるかに高い効果的なレートで証拠/データを解析する能力を与えています。

アル：ediscoveryの練習はいつ始まりましたか？

JP：2008年にキャリアを開始したとき、ediscoveryは主に新生技術であり、2005年頃に法的争いに参加し始めました。最初は、エジスコベリーツールが主にトピッククラスタリングやデータヒートマップの作成などに使用されていました。

アル：なぜLLMSを使用する方が速いのですか？このテクノロジーは、毎日の法的作業をどのくらい加速しますか？

JP：LLMにより、ユーザーは以前は不可能な方法でAIを活用できます。私たちのチャットボットセシリアは、この良い例です。これは、弁護士に人間ができない方法でデータを理解し、文脈データを与える能力を与えるという点でです。

通常、クライアントとITチームがテクノロジーに精通し、潜在的なユースケースを理解し、プロンプトの最適化などに慣れることができるように、テストのために1〜2週間の投資が前に出されます。

アル：最適化プロンプトとはどういう意味ですか？

JP：弁護士がどのようにケースと法的議論の準備を開始するか、およびレビュープロセスの指示書を作成する方法について考えてください。私たちは法的レビューで人間とAIを組み合わせて、AIから詳細な推論を得て、なぜそれが特定の答えを与えたのかを尋ねることができます。それは本当にAIを通じてあなたのデータとの対話を開くことです。

genaiは、当初は人間の努力の巨大な力の倍数でした。

Genaiを受け入れている私と話をしたクライアントは、高レベルで結果志向の人々であり、誇大広告が何であるかを理解し始めています（結果をより迅速に駆り立てることができる方法を理解しています）。

アル：コストは依然としてクライアントにとって大きな問題ですか？彼らは降り始めましたか？

JP：新しいテクノロジー（iPhoneの最新バージョンによく似ています）を使用すると、人々はこの技術が最初に非常に費用対効果が高いと期待していません。そしてもちろん、他のモデルよりも安いLLMモデルがいくつかあります。予想は、価格がより早くより早くなることを期待していると思います。

アル：この技術は、法的業界の再編につながりますか？

JP：確かに、企業は人間のパワーレビューリソースを縮小できるようになりますが、特にAIツールの管理には、分業のための余地があります。

Rt：今後3〜4年でどこに向かっていますか？

JP：それは兆ドルの質問です。私たちがもっと見始めていることの1つは、独自のポリシーを作成し、イノベーションと結果を推進し、テクノロジーが責任を持って使用されるようにすることに専念する「AI委員会」を作成する企業です。 genaiはTARよりもはるかに高速になります。本質的に、弁護士が日々行っていても、AIはその仕事に組み込まれます。そして、エージェントAIテクノロジーの台頭は、私たちが表面を傷つけ始めているだけであることを示しています。

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詳細を知ることができます ここにディスコ。

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