“2026年にAIコストの急騰で企業が再考を迫られる”
2026年5月、人工知能（AI）の利用コストが急騰し、一部企業が戦略を見直す動きが広がっている。米国で起きたこの変化は、AIの初期段階で「サブサイジド・インテリジェンス（補助的な知能）」と呼ばれた低価格戦略が転換点を迎え、大手企業の経営陣が新たな選択を迫られている。
AIコストの急騰と企業の対応
米国企業が直面するAIコストの問題は、2022年のChatGPT登場以降の「補助的な知能」戦略が転換点を迎えている。スタートアップのデルフィ・ラボスのケビン・シンバック氏は「今やAI企業が利益を追求する時代へと移行した」と語る。OpenAIやAnthropicなどの主要企業が今後上場を目指す中、利用料金の引き上げが進んでいる。
「開発者層では、AIのコード作成コストが指数関数的に上昇している」とテクノロジーコンサルティング会社オムニックスのマーク・バートン氏は語る。一方で、メタは従業員にトークンの使用を推奨していたが、最近では「AIツールを単に使うためだけに使用するのは避けるべきだ」とアンドリュー・ボスウォースCTOが社内メモで注意を促している。
企業の実態と業界の反応
企業がAIに投資する際の課題は、トークンのコストが従業員の給与を上回るケースが増加していることだ。エントープライズAI企業グリーンのアービン・ジャンCEOは「企業がAI予算を1～2か月で使い切るが、これは年間予算である」と語る。「技術のコストが人件費と同等になり、選択の余地が生まれた」と彼は指摘する。
この傾向は、AIモデルの選定にまで及んでいる。95％以上の企業が最上位のモデルを使用しているが、これは効率的な選択ではないとジャンCEOは述べる。例えば、実際には低コストのモデルで十分なタスクも、高価なモデルを無理に選ぶ傾向がある。
Uberの例と業界の変化
Uberの運営最高責任者アンドリュー・マクドナルド氏は、AIのコスト効果に疑問を呈した。彼は「AIの利用が成果に直結しないと感じている」と語る。一方で、CEOのダラ・コスロワシャ氏は、AIへの投資をカバーするために採用を減らしている。
「AIはユーザーが使いやすいが、最終的には企業が支払う」とマクドナルド氏は指摘する。これに対し、DuolingoはAIの使用を評価基準から外す決定を下した。CEOのルイス・フォン・アーン氏は「成果よりもAIの使用量に焦点を当てるべきではない」と語る。
企業の戦略転換
一部企業は、AIの使用を制限する戦略を取っている。例えば、無料のオープンソースAIモデルの導入や、特定業界向けの小規模なモデルの利用が進んでいる。メタやUberのように、AIのコストが人件費と同等の選択肢を迫られる企業も増えている。
「技術のコストが人件費と同等になったことは、過去にない話だ」とジャンCEOは語る。この変化により、企業はAIの使用量を最適化する必要に迫られている。
今後の展開と業界の予測
AIのコスト問題は、今後数か月でさらに深刻化する可能性がある。エントープライズAI企業ファクトリーAIのマタン・グリンバーグCEOは「企業がAIの使用量を調整する必要がある」と述べる。
「AIの価値がコストを上回るには、モデルの選定や使用方法の見直しが必要だ」とグリンバーグ氏は指摘する。この傾向は、今後のAIビジネスに大きな影響を与えると予想される。
企業の対応策と将来の見通し
企業は、AIのコストを削減するために新たな戦略を模索している。例えば、オープンソースモデルの導入や、業界特化型のAIモデルの利用が進んでいる。また、AIの使用量を最適化するための内部ルールの見直しも行われている。
「AIのコスト問題は、今後数か月で企業の戦略に大きな影響を与えるだろう」とジャンCEOは語る。この変化は、AI業界全体に新たなトレンドをもたらす可能性がある。
“https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/ai-binge-companies-balk-soaring-014735313.html”
“https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.