「賞賛に値する」や「細心の注意を払った」などの言葉が過剰に使われていることから、何千もの科学研究で ChatGPT が使用されていることが示唆されます。 テクノロジー

図書館員 アンドリュー・グレイ 「非常に驚くべき」発見をしました。 彼は昨年発表された500万件の科学研究を分析し、次のことを発見した 突然のハイ 英語版では、細心の注意を払って (137% 増加)、複雑な (117%)、賞賛に値する (83%)、細心の注意を払った (59%) などの特定の単語が使用されています。 ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのグレイ氏は、説明が 1 つしか見つかりません。何万人もの研究者が、ChatGPT (または人工知能を備えた他の同様の言語生成プログラム) を使用して、研究を執筆したり、少なくとも「磨き上げ」たりしているということです。

露骨な例があります。 中国の科学者チームが2月17日に発表した。 研究 リチウム電池について。 エルゼビア出版社の専門誌に掲載されたこの研究は、次のように始まりました。「もちろん、ここにあなたのトピックの導入候補があります。リチウム電池は…の有望な候補です。」 作者はChatGPTに紹介を依頼して、それをそのままコピーしたそうです。 他の 記事 3月8日にイスラエルの研究者が署名した別のエルゼビア誌には、次のような文章が含まれている。私は人工知能の言語モデルです。」 そして、数か月前、3人の中国の科学者が、ある種の巨大なペニスを持ったネズミの妄想図を発表した。この画像は人工知能によって生成されたもので、 研究 精子前駆細胞について。

アンドリュー・グレイは、少なくとも 60,000 件の科学研究 (2023 年に分析された研究の 1% 以上) が書かれたと推定しています ChatGPT の助けを借りて —2022 年末に開始されたツール—または同様のもの。 「ChatGPT を使って研究全体を書くという極端なケースは稀だと思います」と、スコットランドの図書館員、グレイ (41 歳) は言います。 同氏の意見では、ほとんどの場合、人工知能はテキストを「磨き上げる」ため、つまりタイプミスを特定したり、英語への翻訳を容易にしたりするために適切に使用されているが、グレースケールが大きく、一部の科学者は検証せずにChatGPTの支援をさらに利用しているという。結果。 「現時点では、そのグレーゾーンがどの程度なのかを知ることは不可能です。科学雑誌は著者にChatGPTの使用を宣言することを要求していないため、透明性はほとんどありません」と彼は嘆く。

研究チームが示したように、人工知能の言語モデルは特定の単語を過度に使用します。 ジェームス・ゾウ、スタンフォード大学（米国）出身。 これらは、賞賛に値する、細心の注意を払っている、複雑な、革新的、多用途であるなど、肯定的な意味合いを持つ用語である傾向があります。 ゾウ氏らは3月、科学研究の査読者自身が論文の出版前にこれらのプログラムを利用して評価を書いていると警告した。 スタンフォード大学のグループは、2 つの国際人工知能会議で発表された研究のレビューを分析し、「細心の注意」という言葉が出現する確率が減少していることを発見しました。 35倍。

一方、Zou氏のチームは、Natureグループの権威ある学術誌に掲載された修正からChatGPTの顕著な痕跡を検出できなかった。 ChatGPT の使用はレビューの質の低下と関連していました。 「それは本当に心配なことだと思います」とグレイは説明します。 「レビューを書くためにこれらのツールを使用すると、結果の質が低いことがわかっている場合、研究を書くためにツールがどのように使用されているか、そしてそれが何を意味するかを熟考する必要があります」とユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの図書館司書は言う。 ChatGPT の立ち上げから 1 年後、 科学者の3人に1人 同誌の調査によると、研究を執筆するためにそれを使用したことを認めた 自然。

グレイ氏の分析によると、2023年には「複雑」という単語が10万9000件の研究で出現し、これは前年の平均5万件の2倍以上だった。 この用語は、2022 年の約 12,300 件の雇用を、2023 年には 28,000 件以上に細心の注意を払って増やしました。見事なことに、6,500 件からほぼ 12,000 件に増加しました。 研究者は、同僚が彼の報告書の徹底ぶりを褒めてくれたと冗談を言っているが、それでも 消しゴム 専門誌への掲載は未定。

その準備に人工知能を使用したことを報告した研究はほとんどありません。 グレイ氏は、ChatGPT の後続バージョンが古いバージョンによって書かれた科学論文でトレーニングされ、ますます称賛に値する、複雑で細心の注意を払った、そして何よりも実質のない研究を生み出す「悪循環」が生じる可能性があると警告しています。 。

ドキュメンテーションの先生 アンヘル・マリア・デルガド・バスケス 新しい分析におけるアングロサクソンの観点を強調している。 セビリアのパブロ・デ・オラビデ大学の研究者は、「英語を母国語としない研究者は、英語の執筆や上達の補助として ChatGPT をよく利用しています」と述べています。 「私の環境では、人々は主に最初の翻訳に、あるいはその翻訳を直接続けるために ChatGPT を使用しています」と彼は指摘します。 スペイン人の教授は、珍しい用語を使用する著者の起源の分析を見逃しています。

英語で人工知能に関するもう 1 つのお気に入りの言葉は次のとおりです。 掘り下げる （調査する、またはより深く掘り下げる）。 調査員 ジェレミー・グエンスウィンバーン工科大学（オーストラリア）の研究者は、次のように計算しました。 掘り下げる すでに登場しています 0.5%以上増加 ChatGPT 以前は 0.04% に達していませんでした。 は 何千人もの著者 突然調べたり、深く掘り下げたりすること。 ChatGPT 3.5 のスペイン語版に、通常よりも頻繁に使用される単語を尋ねると、複雑、詳細、称賛に値する、注意深いなどの例が返されます。

図書館司書のアンドリュー・グレイは、人類がこの新しい、綿密に作られた人工言語に感染する危険性について警告しています。 グエン自身 認識されました ソーシャル ネットワーク上 4 月 8 日、X の公式 ChatGPT アカウント 雑巾に入った: 「もっと深く掘り下げるのが好きなのですが、どうすればいいでしょうか?」

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