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「私はただ物事をコピーすることができるので、本当に学ぶ必要がありますか?」 – ハーバードガゼット

生成AIは学界をどのように形成していますか?ハーバード全土の教員、学生、スタッフが最近集まり、その緊急の質問に取り組みました。 Hilddayイベントのスピーカー、 ハーバードのデジタルデータデザイン研究所、 研究のための副策略の事務所、 そして 学習の進歩のための副策略の事務所、生成的AIが学生が成功するために必要なスキルをどのように変えているかと格闘しました。コアメッセージ:AIは、高等教育を強要し、その目的、方法、およびその価値を根本的に再評価します。 「これは、私たちがハーバード大学のどこにいても、私たちが働いている方法、私たちが教える方法、私たちが学ぶ方法、そして私たちの研究を行う方法を根本的に変える方法を想像するために、私たち全員にとって信じられないほどの機会です」と言いました。 Karim Lakhani、ドロシーとマイケル・ヒンツェ経営学の教授およびデジタルデータデザイン研究所の設立議長。 「Veritasの私たちの使命は、これらのツールを使用することで実際に強化することができます。」 「情報へのアクセスは学習と同じではなく、積極的な学習や持続的な学習と同じではないことを明確にする必要があります。」Nonie K. Lesaux、学部長 モデレーターのRebecca Nesson(左)パネリストChristopher W. Stubbs、Nonie K. Lesaux、およびIAV Bojinov。 ハーバード大学のプロボストとデーン法学教授 ジョン・マニング Klarman Hallでのイベントを「1つのハーバード」の瞬間としてフレーム化しました。 シンポジウムは、学界でのAIの適切な使用に関する意見の相違を表面化しました。 レベッカ・ネッソン、ジョン・A・ポールソン・エンジニアリング・アプライド・サイエンスのジョン・A・ポールソン・スクール・オブ・アカデミック・プログラムのパネル・モデレーターと学部長は、聴衆に投票しました。教授がAIを使用して推薦状を書くことは適切ですか?学生の仕事のファーストパス評価はどうですか?観客は分裂しました。 生成的AIと学習の未来に関するパネルで、スピーカーはAIによって形作られた世界で真に学ぶことの意味に取り組みました。 「情報へのアクセスは学習と同じではなく、積極的な学習や持続的な学習と同じではないことを明確にする必要があります」と言いました。 Nonie K. Lesaux、学部長、ロイ・E・ラーセン・教育と人間開発の教授。 クリストファー・W・スタッブス、Samuel C. Moncher Physics and Astronomy and…

「私はただ物事をコピーすることができるので、本当に学ぶ必要がありますか?」 – ハーバードガゼット
1747459551 2025-05-16 19:52:00

生成AIは学界をどのように形成していますか?ハーバード全土の教員、学生、スタッフが最近集まり、その緊急の質問に取り組みました。

Hilddayイベントのスピーカー、 ハーバードのデジタルデータデザイン研究所研究のための副策略の事務所、 そして 学習の進歩のための副策略の事務所、生成的AIが学生が成功するために必要なスキルをどのように変えているかと格闘しました。コアメッセージ:AIは、高等教育を強要し、その目的、方法、およびその価値を根本的に再評価します。

「これは、私たちがハーバード大学のどこにいても、私たちが働いている方法、私たちが教える方法、私たちが学ぶ方法、そして私たちの研究を行う方法を根本的に変える方法を想像するために、私たち全員にとって信じられないほどの機会です」と言いました。 Karim Lakhani、ドロシーとマイケル・ヒンツェ経営学の教授およびデジタルデータデザイン研究所の設立議長。 「Veritasの私たちの使命は、これらのツールを使用することで実際に強化することができます。」

「情報へのアクセスは学習と同じではなく、積極的な学習や持続的な学習と同じではないことを明確にする必要があります。」

Nonie K. Lesaux、学部長
モデレーターのRebecca Nesson(左)パネリストChristopher W. Stubbs、Nonie K. Lesaux、およびIAV Bojinov。

ハーバード大学のプロボストとデーン法学教授 ジョン・マニング Klarman Hallでのイベントを「1つのハーバード」の瞬間としてフレーム化しました。

シンポジウムは、学界でのAIの適切な使用に関する意見の相違を表面化しました。 レベッカ・ネッソン、ジョン・A・ポールソン・エンジニアリング・アプライド・サイエンスのジョン・A・ポールソン・スクール・オブ・アカデミック・プログラムのパネル・モデレーターと学部長は、聴衆に投票しました。教授がAIを使用して推薦状を書くことは適切ですか?学生の仕事のファーストパス評価はどうですか?観客は分裂しました。

生成的AIと学習の未来に関するパネルで、スピーカーはAIによって形作られた世界で真に学ぶことの意味に取り組みました。

「情報へのアクセスは学習と同じではなく、積極的な学習や持続的な学習と同じではないことを明確にする必要があります」と言いました。 Nonie K. Lesaux、学部長、ロイ・E・ラーセン・教育と人間開発の教授。

クリストファー・W・スタッブス、Samuel C. Moncher Physics and Astronomy and Astronomy of Astronomy of Astronomy of Astronomy and Generative AIの上級顧問は、FASの教員は教室でのAIおよびAIのポリシーの採用が異なると述べました。 「私たちは、同僚にこれが何を意味するのかを理解させ、生徒に与えた教育で達成したいことをスタッドに引き裂き、再びそれを作り上げます」と彼は言いました。

私はボジノフを味わいますハーバードビジネススクールの助教授でリチャードホジソンフェローは、その学校で最初のAIネイティブコース、「データサイエンスとリーダーのAI」を教えています。学生はAIを使用して、クラスに備え、質問に答え、自分の会社を構築します。 「人々はこれらのツールについて非常に前向きですが、それは彼らが不正行為をするのをとても簡単にしました。多くの学生が私のところに来て、「私はただ物事をコピーすることができるので、本当にこれらのことを学ぶ必要がありますか?」と言いました。これは私たちが本当に一生懸命考えていることです。」

これらの未解決の質問にもかかわらず、ハーバード全土の研究者は、驚くべき進歩を達成するために生成AIを活用しています。 アルベルト・カバロ、トーマス・S・マーフィーの経営学の教授であり、デジタルデータデザイン研究所の価格設定ラボの共同ディレクターは、それを使用して、数千の製品の原産国を特定して関税の影響を推定しました。 レイチェル・カーモディ、Thomas D. Cabot FASのヒト進化生物学の准教授は、先進国における特定の腸菌菌の絶滅の可能性を分析するために、40テラバイトのメタゲノミクスデータを統合するAI研究を共有しました。 「それは1兆個のジグソーパズルです」と彼女は言いました。 「生成AIを使用すると、1週間で結果を取り戻すことができますが、1年前には1年かかりました。」

このシンポジウムは、AIの革新的な使用を通じて、教育、学習、研究を高めるためのハーバードの取り組みの最新の努力です。ハーバードビジネススクールは、2022年にデジタルデータデザイン研究所を開始し、グローバルリサーチセンターになり、AIが仕事と経済を変革している方法に関するデータ駆動型の洞察を提供しました。 2023年、ハーバード大学情報技術は、学習の進歩、芸術科学の学部、大学全体の教員とスタッフのための副局と協力して、 発売 ユーザーがさまざまな大規模な言語モデルで安全に再生できるAI「サンドボックス」。

このシンポジウムは、学生のプレゼンテーションと、AIアプリケーションの実践的なデモンストレーションを特徴とするレセプションで終了しました。 fas、 八、 そして ハーバード図書館 また、イベントを共催しました。

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執筆者について: nipponese

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