重要な一歩前進ですが、フィニッシュラインを飛躍させません。それが、Openaiの最高経営責任者であるSam Altmanが、今週のChatGptへの最新のアップグレードについて説明した方法でした。
Altmanが言及していた人種は、Openaiの定義により、非常に自律的なシステムが人間の仕事をすることができるAIの理論的状態である人工的な一般情報（AGI）でした。
「AGIへの道の重要なステップ」としてPower ChatGptをパワーする新しいGPT-5モデルを説明することで、彼はそれにもかかわらず、多額の警告を追加しました。
「[It is] 非常に重要なこと、非常に重要なことを欠いている」とAltman氏は、モデルが発売後でも「継続的に学習する」ことができないなど、これらのシステムは印象的ですが、フルタイムの仕事をすることを可能にする自律性をまだ解決していません。
また、Openaiの競合他社は、同じ目標を豪華にして数十億ドルで洗い流し、テープにも負担をかけています。先月、Facebook Parent Metaの最高経営責任者であるMark Zuckerbergは、システムが人間の認知能力をはるかに超えるAIのもう1つの理論的状態であるSuperintelligenceの開発が「今目に見える」と述べました。
火曜日のGoogleのAIユニットは、AISが現実世界の説得力のあるシミュレーションと対話するように訓練する未発表モデルを発表することにより、AGIへの次のステップを概説しましたが、人類が大幅に進歩している人類は、Claude Opus 4モデルへのアップグレードを発表しました。
それで、これはどこでレースをAGIとスーパーインテリジェンスに去りますか？
テクノロジーアナリストのベネディクト・エヴァンスは、AIの理論的状態に向けた競争は、科学的不確実性の背景に反して行われていると言います。
AGIを「それがテクノロジーであるのと同じくらい思考実験」と説明していると、彼は次のように述べています。
彼は次のように付け加えます。「私たちはアポロプログラムを構築しているが、重力がどのように機能するか、月がどれだけ離れているのか、ロケットがどのように機能するかは実際にはわかりませんが、ロケットを大きくし続けると、そこにたどり着き続けることができれば」
「現時点を使用するために、それは非常に雰囲気に基づいています。これらのAI科学者はすべて、この理論的な状態に到達するかどうかについて彼らの個人的な雰囲気が何であるかを本当に教えてくれますが、彼らは知りません。それは賢明な専門家も言うことです。」
しかし、ベンチャーキャピタル企業Radical VenturesのパートナーであるAaron Rosenbergは、その投資にAI会社の大手協力を含む – とGoogleのAIユニットDeepMindの以前の戦略と運用責任者が、10年の終わり頃にAGIのより限られた定義を達成できると述べています。
「経済的に関連するデジタルタスクの80％で少なくとも80パーセンタイルの人間レベルのパフォーマンスとしてAGIをより狭く定義すると、今後5年間でそれが手の届くところにあると思います」と彼は言います。
VC Firm Menlo VenturesのパートナーであるMatt Murphy氏は、AGIの定義は「移動ターゲット」であると言います。
彼は次のように付け加えます。「レースは今後何年も展開され続けると思います。
AGIがなくても、流通中の生成AIシステムはお金を稼いでいます。ニューヨークタイムズ 今月報告されました Openaiの年間繰り返しの収益は、夏の100億ドルから130億ドル（100億ポンド）に達し、年末までに200億ドルを渡すことができました。一方、Openaiは、Elon MuskのSpaceXの価格を超えて、約5億ドルでそれを評価する現在および元従業員が保有する株式の売却について話し合っていると伝えられています。
一部の専門家は、非現実的な期待を生み出していると思われる緊密なシステムについての声明を見ていますが、現在展開されているシステムが信頼性が高く、透明で、バイアスのないことを確認するなど、より差し迫った懸念から気を散らすものです。
「主要なハイテク企業の間で「緊密」を主張するラッシュは、実際の技術的なブレークスルーよりも競争力のあるポジショニングについてより多く反映しています」と、ニュージャージー工科大学のデータサイエンス研究所のディレクターであるデイビッド・バダーは言います。
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「才能と投資を引き付けるために設計された真の進歩とマーケティングの物語を区別する必要があります。技術的な観点からは、特定の能力の印象的な改善が見られます。より良い推論、より洗練された計画、マルチモーダル理解の強化。
「しかし、適切に定義されたスーパーインテリジェンスは、ほぼすべての認知ドメインにわたって人間のパフォーマンスを超えるシステムを表します。私たちはそのしきい値に近い場所ではありません。」
それにもかかわらず、米国の主要なハイテク企業は、ほとんどのタスクで人間の知能に合った、またはそれを超えるシステムを構築しようとし続けます。 Googleの親アルファベット、メタ、Microsoft、Amazonだけでも、今年はAIで4億ドル近くを費やします。 ウォールストリートジャーナルによると、快適に EUメンバーの防衛支出。
Rosenbergは、彼が元Google Deepmindの従業員であることを認めているが、検索からマップ、YouTubeまで、テクノロジーを磨くためのデータ、ハードウェア、インフラストラクチャ、およびさまざまな製品に大きな利点があると述べています。しかし、利点はわずかです。
「フロンティアでは、イノベーションが発生するとすぐに、他の誰もがそれをすぐに採用します。今、大きなギャップを得るのは難しいです」と彼は言います。
また、中国を含むグローバルな人種、またはむしろコンテストでもあります。 Deepseekは今年どこからでも来て、Deepseek R1モデルを発表し、Openaiの最高の仕事に匹敵する「強力で興味深い推論行動」を誇っています。
AIを事業に統合しようとしている大手企業はメモを取っています。世界最大の石油会社であるサウジアラミアは、主要なデータセントレでDeepseekのAIテクノロジーを使用しており、ITシステムに「本当に大きな違いを生み出している」と述べ、会社をより効率的にしていると述べました。
人工分析によると、AIモデルをランク付けしている企業は、リーダーボードのトップ20のうち6つ（インテリジェンス、価格、スピードなどのメトリックの範囲に従ってモデルをランク付けしています）は中国語です。 6つのモデルは、Deepseek、Zhipu AI、Alibaba、Minimaxによって開発されています。ビデオ生成モデルのリーダーボードでは、トップ10のうち6つ（現在のリーダーであるバイテダンスのシードランスを含む）も中国語です。
Microsoftの社長であるBrad Smithは、Deepseekの使用を禁止しているBrad Smithは、5月に米国上院議員の聴聞会で、AIモデルをグローバルに採用することが、どの国がAIレースに勝つかを決定する重要な要因であると語った。
「米国がこのレースに勝つかどうかを定義する一番の要因は、そのテクノロジーが世界の他の地域で最も広く採用されているかどうかを定義します」と彼は言い、Huaweiと5Gの教訓は、市場でリーダーシップを確立する人は誰でも「取って代わるのが難しい」ということだと付け加えました。
つまり、緊密なシステムの実現可能性に関する議論はさておき、世界の2つの最大の経済のこの種族に膨大な金額と才能が注がれていることを意味し、ハイテク企業は走り続けます。
「5年前に2020年を振り返ると、Agiが地平線上にあると言うのは冒aspなことでした。それを言うのはおかしくなりました。今、私たちがその道にいると言うのはますますコンセンサスのようです」
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