日本語版
最新ニュース
科学&テクノロジー

「デジタルツインズ」ダイジェスト、3つの主要な将来の戦略:ネイトニュース

DGIST、3つの将来の戦略的青写真「物理的なAIもグローバル市場をリードしています」量子技術は喜んでいます 大きな画像Daegu -Gyeongbuk Institute of Science and Technology(DGist、Digest)は、2031年までに人体をデジタル空間に複製することにより、疾患の確率を予測できる「人間のデジタルツイン人工知能(AI)モデルを開発することを発表しました。Digestは、19日にDaegu Digestで記者会見を開き、「3つの将来の戦略」を育成するための青写真を発表しました。 Lee Kun -woo氏は、「Digestは過去21年間韓国の科学技術革新をリードしており、現在、世界クラスの大学になるために20年間新しい年を準備しています。」 「私たちは、世界がグローバルな協力を拡大し、将来のコアテクノロジーをアップグレードし、世界最高のキャンパスを構築することにより、世界が注意を払っている研究革新のハブにします。」ヒューマンデジタルツインフィールドでは、同社は3段階の詳細な開発計画を達成する予定です。 Human Digital Twinは、文字通り、デジタルの世界で双子を作成することにより、生物学的現象を文字通り予測、診断、分析する技術です。 The Human Digital TrinanのメンバーであるLee Kyung -Tae教授は、「2028年までにマルチモーダルセンサーと基礎データの開発に基づいてプロトタイプを作成する」と述べました。 「第2段階である2031年までに、人間のデジタルツインAIモデルを完了して商業化の準備をし、最終的に2035年までに新しい臨床研究期間と国民健康診断を短縮するために技術を開発しました。パラダイムの革新を作成します。」 リー教授は、この技術が開発された場合、既存の医療技術で認識するのが難しい顕微鏡症状を検出し、将来どのような病気になるかを予測できると説明しています。リー教授は、「これは非常に高い潜在的な技術であり、膨大な社会的コストと努力を短縮できる」と述べた。 「それは簡単な旅ではありませんが、国家機関や国内および外国の病院との協力を拡大し、独立した研究エコシステムを確立することにより、精密医療の新しい革新を提案できると確信しています。」AI市場の次世代の戦いと考えられている物理的なAIセクターでは、目標はリーダーになることでした。 Physical AI Strategy Promotion Divisionの長であるPark Kyung -Joon教授は、「Digestは、ロボットがスーパーセンシングとハイパー接続されたAIテクノロジーを通じて、人間と同じ5つの感覚を使用できるというロボットを研究しています」と述べました。 R&Dインフラストラクチャおよび研究システムに基づいて、グローバル市場をリードします。 」大きな画像Digistはまた、量子センシングテクノロジーを使用して量子技術の量子ジャンプを達成すると発表しました。量子センシングは、量子力学の原理を使用して既存のセンサーよりもはるかに高い感度と精度で物理的量を測定する技術です。 Quantum Sensing Groupの責任者であるYoo Chun…

「デジタルツインズ」ダイジェスト、3つの主要な将来の戦略:ネイトニュース
  • DGIST、3つの将来の戦略的青写真
    「物理的なAIもグローバル市場をリードしています」
    量子技術は喜んでいます

大きな画像
Daegu -Gyeongbuk Institute of Science and Technology(DGist、Digest)は、2031年までに人体をデジタル空間に複製することにより、疾患の確率を予測できる「人間のデジタルツイン人工知能(AI)モデルを開発することを発表しました。

Digestは、19日にDaegu Digestで記者会見を開き、「3つの将来の戦略」を育成するための青写真を発表しました。 Lee Kun -woo氏は、「Digestは過去21年間韓国の科学技術革新をリードしており、現在、世界クラスの大学になるために20年間新しい年を準備しています。」 「私たちは、世界がグローバルな協力を拡大し、将来のコアテクノロジーをアップグレードし、世界最高のキャンパスを構築することにより、世界が注意を払っている研究革新のハブにします。」

ヒューマンデジタルツインフィールドでは、同社は3段階の詳細な開発計画を達成する予定です。 Human Digital Twinは、文字通り、デジタルの世界で双子を作成することにより、生物学的現象を文字通り予測、診断、分析する技術です。 The Human Digital TrinanのメンバーであるLee Kyung -Tae教授は、「2028年までにマルチモーダルセンサーと基礎データの開発に基づいてプロトタイプを作成する」と述べました。 「第2段階である2031年までに、人間のデジタルツインAIモデルを完了して商業化の準備をし、最終的に2035年までに新しい臨床研究期間と国民健康診断を短縮するために技術を開発しました。パラダイムの革新を作成します。」

リー教授は、この技術が開発された場合、既存の医療技術で認識するのが難しい顕微鏡症状を検出し、将来どのような病気になるかを予測できると説明しています。リー教授は、「これは非常に高い潜在的な技術であり、膨大な社会的コストと努力を短縮できる」と述べた。 「それは簡単な旅ではありませんが、国家機関や国内および外国の病院との協力を拡大し、独立した研究エコシステムを確立することにより、精密医療の新しい革新を提案できると確信しています。」

AI市場の次世代の戦いと考えられている物理的なAIセクターでは、目標はリーダーになることでした。 Physical AI Strategy Promotion Divisionの長であるPark Kyung -Joon教授は、「Digestは、ロボットがスーパーセンシングとハイパー接続されたAIテクノロジーを通じて、人間と同じ5つの感覚を使用できるというロボットを研究しています」と述べました。 R&Dインフラストラクチャおよび研究システムに基づいて、グローバル市場をリードします。 」

Digest Semiconductor Fabビュー。 Digistが提供します大きな画像
Digistはまた、量子センシングテクノロジーを使用して量子技術の量子ジャンプを達成すると発表しました。量子センシングは、量子力学の原理を使用して既存のセンサーよりもはるかに高い感度と精度で物理的量を測定する技術です。 Quantum Sensing Groupの責任者であるYoo Chun -Yeol教授は、次のように述べています。

Digest Fabには6インチのシリコンウェーハプロセスがあり、ウェーハユニットデバイスを生産することができ、研究者と学生の強化をサポートしています。ダイジェストは、米国スタンフォード大学ファブと同様の状態を構築していると説明しています。 DaeguとDigestsが協力したDaegu Semiconductor Fab(D-FAB)が2028年に完了したとき、8インチウェーハに基づいて既存のデジットファブによって研究および開発されたデバイスやセンサーなどのデバイスやセンサーなどのデバイスやセンサーなどのデバイスやセンサーなどの製品を起動することができます。

daegu = yang yoon -sunレポーター[email protected]

[국민일보 관련뉴스]

▶NaverからKookmin Ilboを購読する(クリック)

▶Kookmin Ilbo新聞を購読する(クリック)

GoodNews Paperⓒ Kookmin Ilbo(www.kmib.co.kr)、許可されていない複製と収集、再配布、AI学習の使用を禁止する

#デジタルツインズダイジェスト3つの主要な将来の戦略ネイトニュース

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。