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「アメリカの生産性の伸びは、パンデミック前の10年間ですでにヨーロッパよりも強かった。」

あ2004 年からの 20 年間で、労働時間当たりの生産高で測定した米国の生産性の伸びは、ユーロ圏の 2 倍以上となっています。 新型コロナウイルス感染症のパンデミック以降、欧州では安定しており、若干減少さえしているが、米国の非農業時間当たり生産量は同じ期間に6％以上増加した。 一部のエコノミストは、パンデミック発生以来、米国の強力な財政刺激策の役割を強調している。 しかし、支出の大幅な増加は生産と雇用の急速な増加を引き起こす可能性がありますが、それがより速い生産性の伸びをもたらす理由はありません。 それどころか、雇用の急激な増加を考えると、アメリカ企業は生産性の低い労働者を雇用せざるを得なくなるだろうと予想する人もいるかもしれない。 実際には、労働市場の緊張により、企業は資本を労働に置き換えること、つまりテクノロジーへの投資を迫られています。 労働市場がそれほど逼迫していなかったパンデミック前の10年間に、米国の生産性の伸びはすでに欧州よりも強かった。 実際、アメリカ企業はデジタル テクノロジーをより早く活用してきました。コンピューターの製造と使用におけるアメリカの業績の方が、世界金融危機後の 10 年間よりも顕著でした。 デジタル技術の可能性 企業は、生産性を向上させるためにデジタル テクノロジー (生成人工知能) の最新の波を模索し始めたばかりです。 したがって、人工知能とその関連開発は、近年のアメリカの例外的に優れた生産性パフォーマンスを説明することはできません。 実際、革新的な新テクノロジーを活用するには、企業がビジネスのやり方を再編する必要があります。試行錯誤のプロセスには時間がかかり、生産性が上昇する前に低下する可能性さえあります。経済学者はこの現象を「生産性 J-」と呼んでいます。曲線。" コラムを読む | 購読者向けに予約された記事 「欧州の経済パフォーマンスが米国よりも劣っているという考えは誤りである」 選択に追加 欧州の指導者たちがデジタル技術の可能性を無視しているわけではない。 一部の強力な欧州連合は、雇用の破壊を恐れて、これらの技術の導入に抵抗するかもしれない。 強力な労働組合の伝統を持つドイツには、世界で最もロボット化された工場がいくつかあります。 制限的な EU の規則も、これらのテクノロジーの導入を妨げる可能性があります。 EU のデータ プライバシー規制、および現在の規制は、厳密に遵守された場合、人工知能アプリケーションの開発を遅らせる可能性があります。…