「より良い体験を提供しようとしています」：CHRISTUS Health のデータジャーニーについて語る Stuart James

ここ数年、人工知能が効率を高め、患者と医療提供者の体験を向上させる大きな機会を提供することが明らかになりました。

しかし、ヘルスケア業界のリーダーたちが学んでいるように、AI の取り組みは、その背後にあるデータとプロセスの質に左右される、と CHRISTUS Health の最高執行責任者兼副 CIO のスチュアート・ジェームズ氏は言います。「悪いプロセスを自動化すると、悪いプロセスがさらに巧みになるだけです。AI のメリットを本当に享受するには、データが適切であり、プロセスが十分に成熟していることを確認する必要があります。」

最近、ジェームズは healthsystemCIO と、組織がデジタル ツールを活用できるようにする上でデータ管理とデータ ガバナンスが果たす重要な役割について話し合いました。また、AI 導入に「慎重な」アプローチを取ることの利点や、CHRISTUS で起こっている変化についても話しました。

クリストスの旅

COO と副 CIO の両方の役職を兼任するのは少し変わっているように思えるかもしれませんが、ジェームズ氏にとっては完璧な組み合わせです。「両者は互いにうまく補完し合っています。COO の役割は、IT 組織のサービス提供を監督し、ビジネスとの整合性を保ち、価値を提供することです」とジェームズ氏は言います。「それが私の役割の大きな部分を占めています。」

実際、データと分析、アプリケーション、統合も彼の管轄下に置かれることは、2022 年に開始された CHRISTUS の単一の EHR プラットフォームへの移行に向けた 3 か年計画において不可欠な要素でした。2025 年 3 月までに、同組織は 60 を超える病院と 600 を超えるケア提供センターを含むすべてのサイトを Epic に移行し、「アクセスしやすく、信頼性が高く、パーソナルなケア提供のための唯一の信頼できる情報源」を構築する予定です。

しかし、このような取り組みはリソースを大量に消費するものですが、ジェームズ氏と彼のチームにとって、それが唯一の優先事項ではありません。特に、CHRISTUS が引き続き大幅な成長を遂げている中ではなおさらです。「世界は止まりません」と彼は指摘します。「当社は買収によって成長しており、その成長をサポートするのも私たちの役割の 1 つです。」

AIへの意図的なアプローチ

ここで AI が重要な役割を果たすことができますが、それは慎重に取り組まなければいけません。「私たちは釘を探すハンマーにはなりたくありません」とジェームズ氏は言います。「AI テクノロジーは、自然言語処理の時代まで遡って何十年も私たちの業界に存在してきましたが、GenAI の時代では、新たな焦点が当てられています」と同氏は付け加えました。そのため、「私たちは、適切な場所で自動化と文書化に AI を活用していることを確認していますが、AI のメリットの多くは、大量のデータを解放して、より迅速に、より良い意思決定を行えることです」。

同氏は、戦略の一環として、テクノロジーは長年にわたり大きく進化しており、異なる方法で管理する必要があることを認識する必要があると指摘した。「数年前と同じやり方では物事を進めることはできないし、ましてや30年前や40年前と同じやり方では絶対にできない」とジェームズ氏は語った。

現在は、臨床医がライセンスを最大限に活用して働けるようにする「集合知」を構築するとともに、コールセンターや予約スケジュールから運用および臨床上の意思決定まで、あらゆる面で効率性の向上につなげることを目指しています。「GenAI の本当の魅力は、会話型インターフェースです」と同氏は指摘します。「私たちは、医療提供者、消費者、患者に、より良い体験を提供しようと努めています。」

データ管理

しかし、組織が AI のメリットを十分に享受できるようになるには、データ管理という重要な要素を整備する必要があります。

「旅に出る前に、AI の旅はデータ次第で決まることを理解する必要があります。AI の旅はプロセス次第で決まるのです」とジェームズ氏は言います。したがって、データが正確でプロセスが成熟していることを確認することが重要です。「データが断片化されていたり、不完全な場合、またデータ管理が適切でない場合、効果的な AI プログラムを実行するのは非常に困難になります。」

重要なのは、チームに適切なスキルとツールを備えた適切な人材を配置し、データを正確に取得できなかった場合の下流への影響（登録プロセス中など）を理解できるように教育することだと同氏は言います。また、手術室でリアルタイムに文書化するなどの作業を行うことで、利用率を高めることができることを人々に理解させることも重要です。「私の考えでは、毎日の仕事が重要な意思決定に影響を与えることを全員が理解できる文化を作ることがすべてです」とジェームズ氏は指摘しました。

もう 1 つの重要な側面は、特に複数のシステムが連携して動作している場合、単一の真実の情報源を維持することです。たとえば、個人が登録プロセス中に医師の郵便番号などの情報の一部が間違っていることに気付いた場合、登録プロセス中に修正できますが、真実の情報源は資格認定システムです。そのため、「資格認定システムで修正してそれを次に流すか、登録システムでオンザフライで修正するプロセスがありますが、今度は真実の情報源が正確になるように資格認定システムを更新するためのフィードバック ループが必要です」と James 氏は言います。「これはデータ管理の一例です。」

データガバナンス

無視できないのは、データ ガバナンスの重要性です。これは、優秀なデータ サイエンティストを雇用する以上のものです。「適切な人材を適切な場所に配置して、決定を下し、保持に関するさまざまなルールや規制を理解する管理およびロジスティクス コンポーネントが必要です」と、彼は言います。「リスク管理担当者も必要です。データ ガバナンスの一環として、これらすべてが必要です。しかし、結局のところ、それは考え方と文化に戻ります。ガバナンスとルールがあっても、誰も理解せず、従わなければ、必要な場所にたどり着くことはできません。」

これは、CHRISTUS のような大規模で複雑な組織では特に重要です。「何千人もの人が意思決定を行い、データに影響を与える何百万ものアクションを実行します」と James 氏は付け加えました。「そこが難しいところです。」

負担を軽減するには、負担を分散させる必要があると彼は指摘した。「組織内の 20 人が適切なデータを確保するということではありません。セキュリティと同じで、全員の責任です。」

それを実現する方法の 1 つは、教育と透明性です。「私はいつも人々にこう言っています。『何か問題が起きたときのリスクはこれです。運が良ければ、すぐに問題が起こります。運が悪ければ、1 年後に間違った判断をしていた、または何かを見落としていたことが分かります』」とジェームズ氏は述べ、データの問題は長期間にわたって放置され、検出されないことがあると付け加えました。

したがって、「日々の行いがどのような結果をもたらすかを理解している人材がいることは非常に重要だ」と彼は結論付けた。「それが企業文化の一部でなければならない」