科学＆テクノロジー

「それが私たちが40年以上にわたって築き上げた経験です。その後、今後40年に巻き込まれます」 – シスコのチンタン・パテルは、AIの可能性とインターネットブームから学ぶための教訓を実現することについて

AI開発は、同様の大きさの技術と比較して、前例のないペースで動いています。テクノロジーとしてのインターネットは、あなたが尋ねる人に応じて商業製品として実現するのに2〜50年かかりました。また、AIの構成要素は、最も早い「大規模な言語モデル」と同じくらい長く存在していると主張する人もいます。 1966年にジョセフワイゼンバウムのエリザプログラムから出現しましたが、繰り返しますが、LLMの定義は変わり、実際にあなたが尋ねる人に依存します。ただし、両方のテクノロジーの重要なビルディングブロックには、共通点が1つあります。ネットワーキングです。詳細を調べるために、CTOのCTO英国とアイルランドのChintan Patelと話をしました。これは、英国のインターネットインフラストラクチャの最初のいくつかのキャリアを開始し、現在再び技術革命の最前線にいます。未来を築く「私はインターネットインフラストラクチャを構築する初期の頃の中心にいましたが、直接、実際にどのような接続ができるかを見ました。あなたは今、私たちが今住んでいるデジタル時代の観点から社会のために生まれた接続性の最初の瞬間を思い出してください」とパテルは言います。シスコを含む。同じサイクルが再び起こっているように見えますが、多くの企業がAIの出現を活用するためにビジネス戦略を適応させ、AIテクノロジーのリーダーとして出現する新しい企業は Openai。実際、それは非常に速く起こっているため、使用できるAIツールの数はほとんど無数であり、消費者は選択のために甘やかされています。「新しいテクノロジーは、それが人々にどのように届くかという点で時間内に圧縮されています。接続性を持つ必要があり、アクセスする必要があり、テクノロジーを持つ必要があり、初期にそれを買う余裕が必要だったので、インターネットに行くには人々のためにしばらく時間がかかりました - これらのルールはすべて壊れています。 、」パテルはノートします。「単にWebブラウザに進むか、無料のインターネットアクセスを使用してどこかに行くことができ、これらのAIツールのいずれかにアクセスできます。そのディメンションから完全に変更されます。」TechRadar Pro Newsletterにサインアップして、ビジネスが成功するために必要なすべてのニュース、意見、機能、およびガイダンスを取得してください！認識することが重要なのは、インターネットがAIと同様の誇大広告サイクルも持っていたことです。メトカーフの法律を指している懐疑論者はたくさんあり、インターネットはそれを使用する人の数と同じくらい有用であり、それをサポートするネットワークがない場合、それを使用するユーザーがいないので、価値はありません。「AIの観点からそれを考えるなら、私たちはあなたがこのテクノロジーを手に入れたのと同じような瞬間に、それは「すごい」瞬間を持っていますが、私たちはまだ真の影響を感じていません。それ。私たちはさまざまな場所でそれのポケットを見ていると思います - 誰もが実験しています。人々は、これが人類に大きな影響を与えることを知ることができます。インターネットの構築を中心に学んだことから学んだことから教訓が私たちをより良い場所に置いて、私たちがしなければならないことを考えると思います」とパテルは反論します。（画像クレジット：Pixabay）私たちがAIについて尋ねている重要な質問とそのリスクは、インターネットが進化したため、すでに答えられています、と彼は指摘します。それらを構築して固定することから、エネルギー消費と闘いながら、すべての人にアクセスできるようにすることまで。 「大規模なインフラストラクチャシステムの構築について学んだことはすべて、これが10倍です。あなたは原則を取り入れて、この新しいAI時代にそれらをもたらすことができます。それが私たちが40年以上にわたって築き上げた経験だと思います。インターネットからの教訓が回答にあまり役に立たない課題があります。たとえば、すべての企業がAIの利点をすぐに確認する場合。多くの企業は、AIの誇大広告の一部としてAIテクノロジーを実装していますが、引き渡しの生産性と効率の著しい改善は見られません。この目的のために、パテルはいくつかのアドバイスを提供します。「これを2つのレースと考えることができます。大きなハイパースカラーとモデルプロバイダーがいるレースであり、それから他の全員がいます。パテルは、AIの規制に関しては特に重要です。「だから、組織はデータの姿勢がどのようなものか、セキュリティプロトコルはどのようなもの、AIの原則とガードレールは何ですか、顧客と従業員の環境内でAIを責任を持って使用する方法について考えなければならない場所です。 」ヨーロッパでは、AI法などの規制がこれらの技術の責任ある使用のためのベースラインを提供しています。ただし、一部のAI企業と愛好家は、競争的かつ革新的な不利な点として、多国籍規制の拘束力のある導入に反対しています。「この例では、これらのモデルが何ができるかを知っていると思うので、実際にいくつかのガードレールを提供するのに役立つので、規制は良いことですが、これらのモデルとこれらの環境が自己学習である段階に到達します - それは非決定的な環境ですあなたは結果を本当に知りません。したがって、特にあなたが生と死を扱っている場合、高度に規制された産業で、そして人間の生活の安全とセキュリティを扱っている場所で、それらのもののいくつかを実際に持っています - あなたはそれらのコントロールが整っていることを確認しなければなりません。社会を保護します。」AIを解決するために使用できる問題については、Patelは、人間によって行われなければ、ありふれた危険なタスクを除去する可能性について非常に楽観的です。「私たちは業界内の才能という点ですでにスキル不足を抱えており、組織はいくつかの課題に対応するのに十分な速さを雇うことができません。また、機械規模で動作している世界を扱っています。人間として、それを管理することはできません」と彼は指摘します。「例えば、危険な環境にあるヒューマノイド労働者は、人間を送る必要がないが、本当に理にかなっています。管理タスクを私たちから奪い、自律的に成し遂げ、私たちに戻ってくることができるデジタルエージェント - それは良いことです。素晴らしいことになりなさい。」あなたも好きかもしれません #それが私たちが40年以上にわたって築き上げた経験ですその後今後40年に巻き込まれます #シスコのチンタンパテルはAIの可能性とインターネットブームから学ぶための教訓を実現することについて