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2025-07-03 14:36:00
ノースカロライナ州ローリーに拠点を置く健康システムであるWakemed Health＆Hospitalsは、電子健康記録に関して大きな課題に直面しました。ドルと品質のポイントは、医療システムにとって深く重要であり、EHRは収益と品質の両方のスコアを生み出すための中心です。
挑戦
ただし、ドキュメントの正確性を改善するには、医師にEHRでより多くの時間を費やすように依頼する必要がありました。 研究ショー 臨床医は、直接的な患者接触の1時間ごとに試験室を超えた電子データ入力に2時間も必要とする場合があります。ドキュメントの時間が不十分な医師は、燃え尽き症候群の症状を報告する可能性が2.8倍高くなります。
これは、財政的および質の高い結果のためのより良いドキュメントが必要だったが、EHRのより大きなドキュメンテーションを強化するため、医師の健康と仕事の満足度を高めるため、Wakemedに「岩と困難な場所」の状況を生み出しました。組織が医師に詳細な文書を含めるように促したほど、それはより多くの負担のように感じました。
「私たちの臨床医の多くから、「これは私が訓練したものではありません。コードチャートではなく、患者の世話をするように訓練しました」とWakemedのチーフ臨床統合責任者であるDavid Kirk博士は述べています。この役割において、彼は、高品質で費用対効果の高い患者ケアの提供をサポートするために、変革的革新と分析のイニシアチブをリードおよび調整します。 「しかし、現実には、正しく文書化しなければ、私たちが未払いの収益と必要な品質スコアを逃します。それはすべて接続されています。
「残念ながら、これらのタスクは、ほとんどの医師や高度な診療プロバイダーが繁栄する場所ではなく、特に多くの人がすでに疲れているときにcovidから出てきます」と彼は続けました。 「臨床医のプレートから作業を取りながらチャートを改善する方法を見つけなければならなかったので、AIテクノロジーを探索するようになりました。」
提案
ドキュメントの精度の課題を解決するために、Wakemedは、データ、人、テクノロジーコンポーネントを含む3つの延長されたアプローチを使用しました。
その広範なデータワークから、医療システムは、その機会のほとんどがホスピタリストチームに見られた患者にあることを知っていました。インストールしました AI駆動の臨床洞察 ベンダーからのプラットフォームは、その使用についてそれらの医師を尊重し、訓練しました。
「私たちは、プロジェクト全体の重要性と臨床状態に関する特定の機会についてグループを教育するために、ホスピタリストのリーダーに少量の保護時間を提供しました」とカークは説明しました。
「患者の電子記録の100％をレビューした後、診断と関連するサポートエビデンスを提案することにより、アプリケーションはプロバイダーに役立ちます」と彼は付け加えました。 「アプリケーションのエルボウのサポートは、最初の採用と満足度において重要でした。」
挑戦に会う
AIを搭載した臨床洞察技術は、病院内で医師が直面する文書化の課題に直接対処するためにWAKEMEDを支援します。このテクノロジーは、関連する臨床洞察を表面化するためのチャートをレビューおよび分析し、患者の記録を要約し、医師が手動でコンパイルするのにかなりの時間と労力を要するサポートエビデンスで診断を強化することにより、EHRと統合され、機能します。
統合して EHRのAIプラットフォーム チャート作成プロセスを合理化するWakemedは、ドキュメントの精度を向上させ、コーディングと収益の獲得を強化することができました。
たとえば、医師は敗血症の患者を診断し、治療を開始する可能性があります。ただし、AIアプリケーションは、その診断をサポートし、重症度と寄与因子を詳述するために複数の層の臨床的証拠を引き込むことでさらにそれを取ります。
「これは文書を強化するだけでなく、患者の状態が正確に表現されることを保証します。これは、適切な払い戻し、品質スコアリング、そして最も重要な患者ケアにとって重要です」とカークは言いました。
「現在、私たちは主にホスピタリストチームに敬意を払っています。なぜなら、彼らは入院患者の文書の大部分を処理しているからです」と彼は続けた。 「これらの臨床医は依然として情報をレビューして完成させていますが、AIアプリケーションはデータを収集して整理するのに必要な時間を劇的に短縮し、臨床的意思決定により多くの焦点を合わせることができます。」
クリティカルケアのような他のサービスラインに拡大する計画があります。最終的にWakemedは、アプリケーションをすべての医師と高度な診療プロバイダーにロールアウトします。
結果
ドキュメンタリーの精度の旅の早い段階にもかかわらず、Wakemedの結果は印象的でした。
「AIアプリケーションを使用すると、拒否された可能性のある請求が930万ドルになりました」とカークは報告しました。 「収益の損失を減らすこと、管理上の負担、および支払いの遅延を減らすことができなくなり、拒否を減らすことで、ケアの遅延を減らし、患者が推奨される治療計画を受け取ることができます。
「さらに、これにより、メディケアの重症度診断関連グループの新規収益が871,000ドルになりました。これは、入院患者の滞在に病院に支払う金額を決定するためにメディケアが使用するシステムです」と彼は続けました。 「この払い戻しの増加は、病院がより複雑でリソース集約型のケースを扱っていることを実証しているために発生します。新しい収益の871,000ドルは、より良い文書化により、病院がより正確に患者の複雑さを反映し、それに応じて支払うことができることを意味します。」
また、病気の重症度が3％改善されており、臨床チームが完全な臨床像を認識し、よりカスタマイズされた適切なケア計画につながるのを支援していると彼は付け加えました。これにより、複雑さを明確に伝えることにより、プロバイダー間のより良いハンドオフと移行が容易になります。
「この技術はまた、CC/MCCキャプチャレートの3.6％の改善をもたらしました。これは、より正確な病院の比較とCMS STARの評価に貢献し、公共の認識と払い戻しに影響を与える可能性があります」と彼は言いました。
他の人へのアドバイス
カークが検討するときに見た最大のハードルの1つ AIを搭載した臨床洞察の採用 テクノロジーは技術的ではありません – 文化的です。
「多くの医師は、このチャートを主に患者のストーリーを伝えるツールと見なしており、リスク調整、コーディング、または収益の目的のためのドキュメントに焦点を当てたツールの使用に抵抗する可能性があります」と彼は述べました。 「AIソフトウェアが改善され、医師がドキュメントで独自のスタイルを維持できるようになると、採用が増加します。
「ドキュメントの改善が重要である理由を説明することが養子縁組の鍵である」と彼は続けた。 「ドキュメントの改善が収益を促進することはわかっていますが、臨床医はリスク調整された品質スコアの改善にはるかに興味があり、興奮しています。ドキュメントの精度により、チームは彼らが行う驚くべき品質の仕事のためにさまざまな品質のベンチマークでクレジットを得ることができます。」
カークは、プロバイダー組織がプロセスの早い段階で医師を関与させ、テクノロジーがどのように機能するかを示し、病院を支援するだけでなく患者ケアを改善するために機能することを明確かつ直接実証することを奨励しています。
「正確な文書は払い戻しだけではなく、ケアの継続性を確保し、次の臨床医に患者の状態の全体像を与えることです」と彼は結論付けました。 「信頼の構築に焦点を当て、価値を示し、AIテクノロジーを統合して、医師を置き換えずにサポートします。」
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