Verónicaallvarez、数学：「アルゴリズムは、私たちが意思決定を行うのに役立つツールであり、彼らは私たち自身を置き換えるために来ません」|テクノロジー

アルゴリズムはカメレオンです。これらの爬虫類がそうであるように、彼らは自分自身をカモフラージュします。彼らは数百万人のユーザーに適応するためにフォームを調整し、 生き残る。のようなフィールド 銀行詐欺検出 または、AmazonおよびNetflixの推奨システムが永遠の進化を示しています。ヴェロニカアルバレスはそれをよく知っています。 27年前にザラゴサで生まれたトレーニング数学は、その適応能力をその主要な研究ラインにしました。彼の作品は最近認められています Young Researchers Award コンピューターサイエンスの分野におけるBBVA財団によって認可されました。偶然ではありません。彼のキャリアは、データと統計モデルの長年の研究の結果です。

「消費パターンは変換され、ユーザーの好みは時間とともに異なり、アルゴリズムを常に再調整することを強制します」と、ワシントン（米国）のオフィスから、国とのビデオ通話で説明します。そこで彼は、マサチューセッツ研究所（MIT）でポスドク研究を行っている間、一時的に住んでいます。その目的は、のアルゴリズムを設計することです 人工知能（AI） 彼らは今日働いているだけでなく、時間の経過とともに進化することを学びます。じっとしないでください。そして、それは、カメレオンのように、彼らの周りの世界に適応する方法を知っています。

結局のところ、アルゴリズム – AIが情報を処理して意思決定に使用するすべての指示セットは、世界で変化する能力と同じくらい良いからです。そして、そのアイデアはallvarezにとって新しいものではありません。 MITに上陸する前、2024年まで、彼女はビルバオの応用数学センターの研究者でした。そこで、同僚のサンティアゴ・マズエラスとホセ・アントニオ・ロザノとともに、彼らは電気需要の予測ツールを作成しました。使用習慣の変化からも学習し、それを適用するシステム カマレニック肺 それは今日、彼の研究を導きます：取り残されないように適応してください。

「結局、AIではさまざまな数学技術を使用しています」と彼は言います。この進歩は、 電気グリッドのピークを予測します。また、サイバーセキュリティや医学など、他のアプリケーションを持つこともできます。

聞く。日常業務の統計、人工知能、数学がどのように関連するかを説明していただけますか？

答え。 IAは、数学と統計に絶えず基づいています。まず、問題を特定します。たとえば、時間の変化に適応する方法です。たとえば、これらの変化が実際の生活でどのように発生するかを観察します。たとえば、昨日起こったことは数週間前に起こったことよりも影響することを観察します。それから、統計ツールを使用してその動作をモデル化し、観察可能なパターンと人間の動作に適応するアルゴリズムを探します。

アルゴリズムは、自分自身を置き換えるのではなく、意思決定や仕事を促進するのに役立つツールです。

P. アルゴリズムは人間の行動を再現しようとしますか？

R. それがそうです。人間は時間の経過とともに学んでいます。私たちは知識を使って新しいことを学びます。のプラットフォームのシリーズが必要な場合 ストリーミング 現在の好みに合わせて、アルゴリズムは過去の決定を使用して何かを推奨するか、より良いバージョンを取得します。

P. そして、アルゴリズムのバイアスはどうですか？どのように対処しますか？

R. 私の場合、私は一般的な性質のアルゴリズムを使用するか、明らかなバイアスがないエネルギーに適用されます。しかし、人々について決定を下すアルゴリズムなど、他の分野では、バイアスが問題です。それが呼ばれる領域がある理由です 機械学習の公平性不公平または訓練されていないデータに由来するバイアスを減らすことを目指しています。

P. この時点で、どの特定の領域でアルゴリズムが適用されますか？

R. 私は、モバイルネットワークのコミュニケーションと場所で機能する研究室にいます。工場などの複数の信号を使用して、工場などのスペース内にデバイス、人、電気自動車、またはロボットを見つけるためのAIアルゴリズムを開発しています Wi-Fi。

それは絶え間ない開発の分野ですが、私たちはそれを改善しようとしています。私は2月にポスドクを始めました。私たちはそれに取り組んでいます、私はそれを願っています 紙。

私は、AIとそうでない国にアクセスできる国の不平等を心配しています。情報を処理する方が簡単です。

VerónicaAlvarez、数学。

P. そして、彼らが使用するデータ、彼らはどこから来たのですか？

R. 匿名化されたデータを備えた多くの公開リポジトリがあり、推奨事項、映画のレビューなどのさまざまな分野からです。どの人が背後にいるかを知る方法はありません。そのデータを使用してアルゴリズムをテストできます。一般に、プライバシーは大いに世話をします。 ヨーロッパでは、彼らは法律を描いています 人工知能を規制するために、これはあなたがそれをしなければならないので私には良いと思われるものです。

P. 人工知能の将来について不確実性があると思いますか？

R. はい。多くの人が恐れていますが、よく使えば素晴らしい進歩だと思います。もちろん、あなたは批判的思考を持たなければなりません。私は、AIとそうでない国にアクセスできる国の不平等を心配しています。情報を操作する方が簡単です。

したがって、調査を継続し、開発が倫理的であることを確認する必要がありますが、進歩を止めることはありません。私たちはあなたのすべての可能性を得なければなりません。

P. 他にどのようなフィールドが適用されていますか？

R. 個別化された医療から毎日の生活まで、私たちの生活の質を大幅に向上させることができると思います。 chatgptの外観は最後であり、日々書くために促進します 郵便 またはメッセージに答えます。

P. これで米国にいるので、スペインの研究の種類との主な違いは何ですか？

R. 労働条件は、低給与と非常に短い契約では非常に即興です。長年のトレーニングの後、その不安定性を扱うことは困難です。彼らは価値があると感じていないので、多くの人が去ります。

原則として、私は数年間ここにいます。それから私はスペインに戻りたいです。私は食べ物、人々、毎日恋しいです。