UXデザイナーにインスピレーションを与える女性による8つのトーク

ユーザーエクスペリエンスデザイン他の多くの分野と同様に、男性に比べて女性の割合が低いです。しかし、現在では状況が変わりつつあります。ゆっくりと、しかし確実に。戦略から戦術、アイデアから実用的なヒントに至るまで、ビジネス、テクノロジー、デザインの分野で最も影響力のある人々の講演やストーリーを厳選したプレイリストをご紹介します。

「Siri、Alexa、Cortana などの音声アシスタントをどのくらいの頻度で使用しますか?」クリティ・シャルマは講演の中でこう尋ねます。 人間をどうやって保つか バイアス AIの外にある。これらの音声アシスタントはそれぞれ、女性の使用人のように動作するように設計されており、「音楽をかけて」「電気を消して」などの命令を吠えることができる、と彼女は続けた。一方で、IBM Watson、Salesforce Einstein、ロボット弁護士の ROSS などの「男性」AI アシスタントは、企業や意思決定者を助ける強力な天才です。

アシスタントが従順な女性として描写され、ビジネス上の意思決定者が男性として描写されるのを子供たちが繰り返し目にするとき、AI がどのような音を発するべきかという設計上の決定は、子供たちにどのような影響を与えるのでしょうか?

履歴書を解析してどの候補者を最終候補者にリストアップするかを決定する AI アルゴリズムについてはどうでしょうか?歴史的に、管理者が特定の役割にのみ男性を採用してきた場合、AI は既存のデータをその役割には男性が好ましい (または悪く、より良い) と解釈し、ふさわしい候補者を除外する可能性があります。

世界中で、性別、性的指向、身体的能力、民族性に基づく危険な固定観念のせいで、いくつかのコミュニティが意思決定の役割から排除されています。 AIが不平等を悪化させることは絶対に避けるべきです。

テクノロジーと密接に連携するデザイナーとして、すべての人に適したデザインを保証することが私たちの責任です。まずは多様な声を取り入れることから始めましょう 内で デザインコミュニティと意思決定の役割。

女性を含む従業員や専門家は職場で引き続き課題に直面していますが、最近になって状況が好転し始めています。現在、有力な立場にはより多様な声があり、比喩的なガラスの天井はゆっくりと、しかし着実に欠けてきています。

ここでは、頭角を現し、新世代のデザイナーにインスピレーションを与えている多くの女性たちのストーリーをまとめてご紹介します。

1. クリティ・シャルマ氏が AI から人間の偏見を排除する方法について語る

Kriti Sharma は AI 技術者であり、社会的利益のためのスケーラブルなテクノロジー ソリューションの構築に焦点を当てた組織である AI for Good の創設者です。彼女のプロジェクトには、コンゴ民主共和国の農村部の女性に医療を提供するための AI アプリケーションや、南アフリカの家庭内暴力の被害者を支援するための AI アプリケーションが含まれます。

「AI に関する良いニュースは、AI が完全に私たちのコントロールの範囲内にあるということです。私たちは AI に正しい価値観と正しい倫理を教えることができます。したがって、私たちにできることは 3 つあります。1 つ目は、私たち自身の偏見と周囲のマシンの偏見に気づくことができます。2 つ目は、多様なチームがこのテクノロジーを構築していることを確認できます。そして 3 つ目は、AI に学ぶための多様な経験を与えなければなりません。」

— Kriti Sharma、AI 技術者

2. ロシェル・キング、UX におけるデータとデザインの複雑な関係について語る

ロシェル・キングは、Netflix のクリエイティブ制作担当副社長です。彼女はまた、世界中のコミュニティ スペースの人々のために創造的なプログラムを制作する組織である Sing for Hope を含むいくつかの組織の理事でもあります。 Ellevest は、男女の富の格差を埋めることを目的とした Women+ に焦点を当てた金融投資プラットフォームです。 Center for Justice and Accountabilityは、拷問、戦争犯罪、人道に対する犯罪を阻止することを使命とする非営利団体です。

Netflix での現在の役職に就く前は、Rochelle は Spotify でユーザー エクスペリエンスとデザインのグローバル VP を務め、そこで責任のあるチームを管理していました。 ユーザー調査 そして製品体験。この講演では、彼女のチームがデータの力を利用して Spotify のインターフェースを再設計した方法について説明します。

「…（データは）私たちを継続的な会話に参加させ、時間の経過とともに顧客の直感を磨き洗練するのに役立ちます…デザイナーは、適切な質問をすることだけでなく、データを取得して結果を測定することについても考える必要があります。そして、データのニュアンスを理解できなければなりません。データは、デザイナーに力を与え、正しい決定を下すのに役立つ情報を提供するのに役立ちます。」

— ロシェル・キング、エクスペリエンス アーキテクト

3. マーガレット・グールド・スチュワートが大規模設計の課題について語る

マーガレット・グールド・スチュワートは副社長です。 プロダクトデザイン Facebook で入社し、以前は YouTube のグローバル デザイン責任者を務めていました。世界最大の 2 つのデジタル製品に携わった彼女は、10 億人以上が使用する製品の設計の課題について語ります。 Facebook の「いいね」ボタンや YouTube の評価システムなど、インターフェース上のほんの小さな変更でさえ、ユーザーからの大きな反発につながる可能性があります。この講演では、マーガレットがチームがこれらの課題にどのように対処したかを明らかにします。

「…（大規模なデザイン）には、大胆さと謙虚さという 2 つのことの組み合わせが必要です。自分が作っているものは全世界が望んで必要としているものだと信じる大胆さと、デザイナーとして、それは自分やあなたのものではないことを理解する謙虚さです。」 ポートフォリオ、それはあなたがデザインしている人々についてであり、あなたの仕事が彼らのより良い生活をどのように助けることができるかについてです。」

— マーガレット・グールド・スチュワート、ユーザー エクスペリエンス デザイン マスター

データはあらゆるところに存在しており、ここで紹介したすべてのデザイナーがさまざまな方法でデータについて語っています。ユーザー調査およびデータを使用して解釈および設計する方法について詳しく学び、 使いやすさ William Hudson によるこのコースでのテスト:
データ駆動設計: UX の定量的調査。

4. アクセシビリティについて語るレベッカ・ニール

レベッカ・クニルは、ウェルズ・ファーゴのビジネス システム コンサルタント マネージャーであり、作家であり、自称パートタイム サイボーグです。彼女は人工内耳 (頭に 32 個のチップを埋め込んだもの) を埋め込んでおり、聞こえるようになっている。このユーモラスなトークの中で、彼女は聴覚障害者として生きることがどのようなものなのか、そしてアクセシブルなデザインが長年にわたってどのように進化してきたのかについて語ります。レベッカ・ニルは、障害を持つ人々への同情からではなく、受け入れられる立場から、アクセシブルな製品を作るようデザイナーに勧めています。障害者をコミュニティの一員として、平等に扱います。

「聞こえる人は、ろう者は聞きたいという永遠の状態の中に生きていると思い込んでいます。それ以外の方法は考えられないからです。でも、私は聞こえたいと思ったことは一度もありません。ただ、私と同じコミュニティの一員になりたかっただけです。他の人全員がろう者であってほしかったのです。その帰属意識が最終的に私たちの物語を結び付けるものだと思いますが、私の物語は不完全に感じました。」

— レベッカ・ニール、ライター

デザインを追加するのではなく、最初からアクセスできるようにする アクセシビリティ 最後に。このコースでは、Frank Spillers が次の方法を教えます。
アクセシビリティ: すべての人のためにデザインする方法。

5. ローラ・クライン、小さく始めることについて語る

ローラ・クラインは、 製品管理 ユーザーエクスペリエンスデザインの専門家です。彼女はの著者です より良い製品を構築する そして リーン スタートアップ向けの UX そしてポッドキャストの共同ホスト UXの何が問題なのか。ここで彼女は、次の Facebook や Slack、Airbnb を構築したいと考えている創設者やチームと直接話します。これらのテクノロジー大手はいずれも小規模でスタートし、非常に具体的な目的を持っており、スケーラビリティには重点を置いていませんでした。ローラは、大きく始めることの落とし穴について警告し、小さく構築して学ぶ方法についてのヒントを共有します 前に あなたは成長します。

「すべての製品には最初の顧客がいます。その最初の顧客のエクスペリエンスに集中する必要があります。その最初の顧客のエクスペリエンスを素晴らしいものにしましょう。そして100番目の顧客。そして10億番目のことを考え始める前に、1000番目と10,000番目の顧客。最初の100人を満足させなければ、決して10億には到達できないからです。」

— Laura Klein、製品管理エキスパート

6. インディ・ヤングが実践的なタイプの共感について語る

インディ・ヤングは、 共感 研究者、Adaptive Pathの創設パートナー、著書 メンタルモデル そして 実践的な共感。 企業は共感をあいまいな流行語として扱うことがよくあります。つまり、共感は自由に呼び出すことができるものではないため、職場では実用的ではありません。この洞察力に富んだ講演の中で、インディ氏は、共感には曖昧なものを含むさまざまなタイプがあり、信頼性があり、再現可能で、構造があり、ビジネスにとって実用的なものであることを指摘しました。

「（認知的共感において）私たちはユーザーについて話しているのではなく、人間について話しているのです。そして、私たちはニーズについて話しているのではなく、彼らの頭の中に何が起こっているかについて話しているのです。」

— インディ・ヤング 定性 データサイエンティスト

共感は重要な要素です デザイン思考。できる方法について詳しくは、こちらをご覧ください 共感する デザイン対象となる人々、そして問題を定義し生成する方法について、 プロトタイプ コース内でアイデアをテストします。
デザイン思考: 究極のガイド。

7. エリザベス・チャーチルのデザインシステムについて

エリザベス チャーチルは Google の取締役であり、以前は eBay と Yahoo! の研究チームを率いていました。この講演では、エリザベスが私たちを舞台裏に連れて行き、彼女のチームがどのようにして Google のサービスを構築したかを詳細に明らかにします。 マテリアルデザイン そしてそれに基づいた研究。

「デザインシステム 何をすべきかは言わないでください。彼らはあなたを導き、探検を誘います。デザインシステムはまさに生成的です。それらはインスピレーションに関するものなのです。」

— エリザベス チャーチル、研究科学者兼 UX リーダー

定性的なユーザー調査を検討してみませんか?私たちのコースをチェックしてください:
ユーザー調査 – 方法とベストプラクティス。

8. データを使用して人間の物語を語るジョルジア・ルピ氏

ジョルジア・ルピは、世界的なデータ主導型の研究、設計、および開発を行うアキュラットの創設者です。 革新 の共著者です。 親愛なるデータ。

この魅力的なストーリーの中で、ジョルジアはデータが目的を達成するための手段であることを説明します。数字は決して重要ではないため、人々はデータを目的としてデータに興味を持ちません。重要なのは、データの下にある本当のストーリーと人間のつながりです。

「…データとその真の可能性を本当に理解するには、実際にデータのことを忘れて、代わりに見通す必要があることもあります。なぜなら、データは常に現実を表現するために使用されるツールにすぎないからです。データは常に何か他のもののプレースホルダーとして使用されますが、決して本物ではありません。」

— ジョルジア・ルピ、情報デザイナー

アラン・ディックス教授によるこのコースで、データを真実に表現する方法を学びましょう。
情報の可視化。

参考文献と詳細情報の入手先

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