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Microsoftの新しいMajorana 1プロセッサは、量子コンピューティングを変換できます 世界

Microsoftの新しいMajorana 1プロセッサは、量子コンピューティングを変換できます

この記事は再発行されています 会話 aの下 クリエイティブコモンズライセンス。Microsoftの研究者は持っています 発表 物質のエキゾチックな状態に情報を保存するデバイスで、最初の「トポロジカルキュービット」の作成は、量子コンピューティングの重要なブレークスルーである可能性があります。同時に、研究者も公開しました 自然の紙 そして「ロードマップ」さらなる作業のために。 Majorana 1プロセッサの設計は、最大100万キッツに収まることになっています。これは、暗号化コードの割れや新薬や材料の設計など、量子コンピューティングの多くの重要な目標を実現するのに十分な場合があります。Microsoftの主張がパンクした場合、会社はIBMやGoogleなどの競合他社を跳躍している可能性があります。 レースをリードします 量子コンピューターを構築します。ただし、ピアレビューされたネイチャーペーパーは、研究者が主張したものの一部のみを示しており、ロードマップには克服すべき多くのハードルが含まれています。 Microsoftのプレスリリースでは、量子コンピューティングハードウェアであると思われるものが展示されていますが、それが何ができるかについての独立した確認はありません。それにもかかわらず、Microsoftからのニュースは非常に有望です。今ではおそらくいくつかの質問があります。トポロジカルキットとは何ですか?その点については、キットとは何ですか?そして、なぜ人々はそもそも量子コンピューターを望んでいるのですか?量子ビットの構築は困難です量子コンピューターは、1980年代に初めて夢見られました。通常のコンピューターが情報をBITSで保存する場合、量子コンピューターは情報を量子ビットまたはキッツで保存します。これは、特定の種類の計算のために、量子コンピューターが通常のコンピューターよりもはるかに高速になることを意味します。特に、コードの解除や自然システムのシミュレーションに関係するものもあります。ここまでは順調ですね。しかし、外の世界との相互作用は内部の繊細な量子状態を破壊する可能性があるため、実際のQubitsを構築し、それらの内外情報を取得することは非常に困難であることがわかります。研究者は、電界に閉じ込められた原子や超伝導器にある現在の渦巻きの渦を使用して、多くの異なる技術をQubitsを作るために試みました。小さなワイヤーとエキゾチックな粒子 #Microsoftの新しいMajorana #1プロセッサは量子コンピューティングを変換できます

新しい物質状態は、Microsoft Quantum Computingチップを強化します 世界

新しい物質状態は、Microsoft Quantum Computingチップを強化します

Microsoft氏によると、研究者は、これまでにない状態に依存する新しい量子コンピュータープロセッサを作成したと述べています。マヨラナ1の技術の飛躍は、人工知能、医学研究、持続可能なエネルギー、および他の多くの産業にわたって現在達成不可能な進歩を解き放つ強力な量子コンピューターの時代に向けて大きな一歩を課しています。 彼らの発明以来、従来のコンピューターは、ほとんどの場合、1と0の文字列として表される情報のバイナリ「ビット」を使用する半導体チップに依存してきました。これらのチップはますます強力になり、同時に小さくなっていますが、このハードウェアに保存できる情報の量には物理的な制限があります。比較して、量子コンピューターは「qubits」(量子ビット)を利用して、亜原子粒子によって示される奇妙な特性を活用します。 2つのキュービットは、いつでも4つの値を保持でき、より多くのキュービットが計算能力の指数関数的な増加に変換されます。これにより、量子コンピューターは、今日のスーパーコンピューターがほとんど時代遅れに見える速度とスケールで情報を処理できます。たとえば、昨年12月に、Googleは、研究者が、ほとんどのスーパーコンピューターが10敗年齢にわたって完了するまでにかかる計算を完了するのにわずか5分かかると言う実験的な量子コンピューターシステムを発表しました。 しかし、Googleの量子処理ユニット(QPU)は、2月19日にジャーナルで公開された論文で詳述されているMicrosoftのMayarana 1デザインとは異なる技術に基づいています。 自然。 17年以上の設計と研究の結果、Majorana 1は、以前に概念化されたが文書化されたことのない物質の状態であるトポロジー超伝導の作成を通じて、会社が「トポロジカルキュービット」と呼ぶものに依存しています。 人気の科学ニュースレターを入手してください 平日に送信されるブレークスルー、発見、DIYのヒント。 伝統的なコンピューターが電子に依存する代わりに、Majorana 1は、1937年に理論物理学者のEttore Mayaranaによって最初に記述されたマヨラナ粒子を使用して、「世界初のトポ導体」に取り組んでいます。 Microsoftによると、このマシンは、半導体インジウムインジウムヒ素と超伝導体であるアルミニウムを組み合わせた「ゲート定義のデバイス」に基づいています。トポ導体の温度が絶対ゼロ(華氏約-400度)に下げられ、磁場に調整されると、デバイスは「ワイヤでマヨラナゼロモード(MZMS)を備えたトポロジースーパーコンダクティクなナノワイヤを形成する」」 Majorana 1は、競合他社の量子処理ユニットの設計よりも信頼性が高いと伝えられていますが、それでもすべての実験的量子コンピューティングチップを悩ませる問題を示しています。量子粒子の物理学に示されているように、キュービットは同時に2つの情報を保持できるかもしれませんが、人間のオペレーターがそれらを読み込もうとすると、情報は基本的な1または0に「デコを」します。ただし、Microsoftの研究者は、さらに微調整が、最終的に最初の真の量子コンピューターの基礎を形成するより信頼性が高くスケーラブルなトポ導管を生成するという希望を固定しています。 Majorana 1は現在、わずか8つのキュービットを保有していますが、既存のQPUプロトタイプとは一線を画していません。しかし、それはより多くのものを収容するために構築されています。 「単なるマイルストーンではなく、世界で最も困難な問題のいくつかを解決するための玄関口である」と、Microsoftの技術フェローであり、量子ハードウェアのコーポレートバイスプレジデントであるChetan Nayak氏は水曜日に述べた。 その他の取引、レビュー、および購入ガイド POPSCIチームは何百もの製品をテストし、購入できる最高のギアとガジェットを見つけようとして数千時間を費やしました。…

Microsoftは、それが電力量子コンピューターに新しい物質状態を作成したと言います 科学&テクノロジー

Microsoftは、それが電力量子コンピューターに新しい物質状態を作成したと言います

3年生の科学クラスを通して座った人は誰でも、固体、液体、ガスの3つの主要な状態があることを知っています。Microsoftは、強力なマシンを作成するための探求において、新しい物質状態を作成したと述べています。 量子コンピューター、それはバッテリーから薬、人工知能まで、すべての開発を加速する可能性があります。水曜日に、マイクロソフトの科学者は、数学的、科学的、技術的な問題を解決するために利用できるこの新しい存在の段階に基づいて、「トポロジカルなキット」として知られているものを構築したと述べた。開発に伴い、マイクロソフトは次の大きな技術コンテストに設定されているものの利害関係を上げています。 人工知能をめぐる競争。 科学者は、1980年代以来、亜原子粒子または非常に冷たい物体の奇妙で非常に強力な行動を活用できるマシンである量子コンピューターの夢を追いかけてきました。プッシュは、Googleの12月に加熱されました 実験的な量子コンピューターを発表しました それは、ほとんどのスーパーコンピューターが10敗年間で終了できなかったという計算を完了するのにわずか5分で必要でした。Microsoftの量子技術は、Googleで開発中の方法を飛躍させる可能性があります。その研究の一環として、同社は、一般的に量子コンピューターの構築に使用される超伝導体と古典的なコンピューターを搭載する半導体の強度を組み合わせた、新しい種類のコンピューターチップ内に複数のトポロジカルキュービットを構築しました。このようなチップが非常に低い温度に冷却されると、Microsoftが古典的な機械が決してできない技術的、数学的、科学的問題を解決できると考えている異常で強力な方法で動作します。この技術は他の量子技術ほど揮発性ではない、と同社は言った。マイクロソフトがこのマイルストーンを達成したかどうか、そして多くの主要な学者は、量子コンピューターは何十年も完全には実現されないと述べた。しかし、マイクロソフトの科学者は、彼らの方法が彼らがより早くフィニッシュラインに到達するのに役立つと述べた。「これは数十年先ではなく何年も離れたものと考えています」と、テクノロジーを構築したチームを率いたマイクロソフトの技術フェロー、チェタン・ナヤックは言いました。Microsoftのテクノロジーは、水曜日にScience Journal Natureに掲載された研究論文で詳しく説明されており、技術の景観を再構築できる人種に新しい衝動を追加しています。多くの技術的および科学的分野で進歩を加速することに加えて、量子コンピューターは、国家の秘密を保護する暗号化を破るのに十分強力である可能性があります。進歩は、地政学的な意味を持つように設定されています。米国が主にMicrosoftやA Waveのような企業を通じて量子コンピューティングを探求しているにもかかわらず スタートアップ、中国政府は、この技術に152億ドルを投資していると述べています。欧州連合は72億ドルをコミットしました。量子力学と呼ばれる種類の物理学の数十年の研究に基づいている量子コンピューティングは、依然として実験的な技術です。しかし、Microsoft、Google、その他による最近の進歩の後、科学者はこのテクノロジーが最終的にその約束に応えられると確信しています。「量子コンピューティングは物理学と世界にとってスリリングな見通しです」と、マサチューセッツ工科大学の理論物理学者であるフランク・ウィルツェクは述べています。量子コンピューティングを理解するために、従来のコンピューターがどのように機能するかを知るのに役立ちます。スマートフォン、ラップトップ、またはデスクトップPCは、半導体から作られた小さなチップに依存しています。これは、すべてではなく一部で電気を導く材料です。これらのチップは、番号を保存して処理し、追加し、それらを掛けます。彼らは、情報の「ビット」を操作することにより、これらの計算を実行します。各ビットには、1または0のいずれかが保持されます。量子コンピューターの動作は異なります。量子ビット、またはqubitは、非常に低い温度に冷却された亜原子粒子またはエキゾチックな材料の奇妙な挙動に依存しています。非常に小さいまたは非常にコールドのいずれかの場合、単一のオブジェクトは2つの別々のオブジェクトのように同時に動作する可能性があります。その行動を活用することにより、科学者は1と0の組み合わせを保持するキュービットを構築できます。これは、2つのキュービットが一度に4つの値を保持できることを意味します。そして、Qubitsの数が増えるにつれて、量子コンピューターは指数関数的により強力になります。企業は、これらのマシンを構築するためにさまざまな手法を使用しています。 Googleを含むほとんどの米国では、伝導エネルギーを失うことなく電気を伝える材料である超伝導体を使用してQubitsを構築します。それらは、金属を非常に低い温度に冷却することにより、これらの超伝導体を作成します。Microsoftは、他の人が取っているアプローチに賭けています。半導体と超伝導体を組み合わせています。基本原則は、Topological Qubitという名前とともに、1997年にロシア系アメリカ人の物理学者であるAlexei Kitaevによって最初に提案されました。同社は、多くの研究者がそのような技術が可能だとは考えていなかった2000年代初頭に、この珍しいプロジェクトに取り組み始めました。これは、マイクロソフトで最も長く続いている研究プロジェクトです。「これは、この会社の3人のCEOすべてが賭けていることです」と、マイクロソフトの最高経営責任者であるサティア・ナデラはインタビューで述べました。 (会社の以前のCEOはそうでした ビル・ゲイツ、創設者であり、2000年代初頭にマイクロソフトを運営したスティーブバルマー。)同社は現在、ヒルニドの一部(半導体の一種)と部分アルミニウム(低温の超伝導体)である単一のデバイスを作成しました。ゼロ未満で約400度まで冷却されると、量子コンピューターを可能にする可能性のある異世界の動作を示します。ハーバード大学の物理学教授であるフィリップ・キムは、トポロジカルなキュービットが量子コンピューターの開発を加速できるため、マイクロソフトの新しい創造は重要であると述べました。 「すべてがうまくいけば、Microsoftの研究は革新的なものになる可能性があります」と彼は言いました。しかし、カリフォルニア工科大学の理論物理学の教授であるJason Aliceaは、同社が実際にトポロジカルなキュービットを構築したかどうかを疑問視し、量子システムの行動はしばしば証明するのが難しいと述べました。「原則としてトポロジカルキットが可能であり、人々はそれが価値のある目標であることに同意します」とアリセア博士は言いました。 「ただし、理論が予測するすべての魔法の方法でデバイスが動作することを確認する必要があります。そうでなければ、現実は量子コンピューティングのバラ色が少ないことが判明するかもしれません。幸いなことに、Microsoftは今、試すように設定されています。」Microsoftは、8つのトポロジカルキュービットのみを構築しており、コンピューティングの性質を変える計算をまだ実行できないと述べました。しかし、同社の研究者は、これをはるかに強力なものを構築するための一歩と考えています。今のところ、科学者は間違いを減らす方法を開発していますが、このテクノロジーは本当に多くのエラーを真に便利にしています。昨年、Google 示した それがQubitsの数を増やすと、複雑な数学的手法を通じてエラーの数を指数関数的に減らすことができます。MicrosoftがトポロジカルなQubitsを完成させることができれば、エラーの修正はそれほど複雑ではなく、より効率的になります、と多くの科学者は言いました。qubitは複数の値を同時に保持することができますが、固有の問題によって負担がかかります。研究者がqubitに保存されている情報を読み取ろうとすると、それは「デコハーリング」し、1つの値のみを保持する古典的なビットに崩壊します:a 1またはa 0。これは、誰かがqubitを読んでいる場合、基本的な力を失うことを意味します。科学者は本質的な問題を克服する必要があります。使用するたびにコンピューターが壊れた場合、どのようにしてコンピューターを構築しますか?Googleのエラー修正方法は、この問題に対処する方法です。マイクロソフトは、トポロジカルキュビットが異なる動作をし、誰かが保存されている情報を読むと崩壊する可能性が低いため、問題をより速く解決できると考えています。「それは本当に良いキュービットになります」とナヤック博士は言いました。…

サティア・ナデラは、マイクロソフトのマヨラナ1は量子「ブレークスルー」だと言います 科学&テクノロジー

サティア・ナデラは、マイクロソフトのマヨラナ1は量子「ブレークスルー」だと言います

MicrosoftはMajorana 1を発表しました。これは、同社が新しい物質状態を搭載していると同社が言う量子チップです。新しいチップにより、より安定した、スケーラブルで簡素化された量子コンピューティングが可能になります、と同社は言います。開発は「シリコントランジスタと同じくらい革新的な」と量子の専門家がBIに語った。マイクロソフトは水曜日にマヨラナ1を発表しました。CEOサティアナデラ 量子コンピューティングの進歩における「ブレークスルー」と説明されています。「私たちのほとんどは、重要な3つの主なタイプの問題があることを学びました。固体、液体、ガス。今日、それは変わった」とナデラは言った 役職 X。「20年近くの追求の後、コンピューティングの基本的な飛躍を可能にする新しいクラスの材料、トポ導電器によってロックされているまったく新しい物質状態を作成しました。トポロジーコアに基づいて構築されています。量子コンピューティング コンピューターサイエンス、数学、量子力学の分野を組み合わせて、クラシックコンピューティングを通じて可能なよりも迅速に複雑な計算を解決する急速に進化するテクノロジーの分野です。量子コンピューティングの基礎は、古典的なコンピューティングで使用されるバイナリビットではなく、Qubitsと呼ばれる情報の単位に依存しています。クビットは、頭と尾の両方を同時に示すように見える回転コインのように、一度に複数の状態に存在します。それらは観察されたときに異なる動作をし、結果を確実に複製してエラーなしで結果を再現するために低光や極端な環境などの特定の条件を必要とします。ただし、それらが十分なスケールで予測可能に動作する場合、Qubitsは量子コンピューターが複数のソリューションで方程式を迅速に計算し、クラシックコンピューターでは不可能な高度な計算を実行できるようにします。この分野の研究者は、量子コンピューティングを通じて解決可能な計算が新薬の発見、過酷な気候の持続可能な食物の成長を促進し、プラスチックを破壊したり、現在の暗号化方法を破壊したりする新しい化合物を開発するのに役立つことに同意します。ナデラ 人工知能の進歩と併用すると、Quantumはグローバルなゲームチェンジャーになると考えていると述べた。に登場します DwarkeshポッドキャストNadella氏は、AIが最適なデータが多い処理ではなく、化学物理学や生物学の進歩など、さまざまな化合物がさまざまな状態でどのように機能するかを調査するのに最も役立つと述べました。「私が考えている方法は、AIプラス量子がある場合、Quantumを使用して合成データを生成することです。これにより、AIが化学や物理学などをモデル化する方法やあなたが何をモデル化する方法を把握するために使用するために使用されます。ナデラはポッドキャストで言った。 「これらの2つのことは一緒に使用されます。」マイクロソフト プレスリリースで、そのトポロジー的超伝導体は固体、液体、またはガスではない新しい材料であると述べました。 会社はAtomによってAtomを製造しました。多くの馴染みのある電子機器が半導体の原料シリコンに依存している場合、Microsoft氏は、査読済みの調査結果でリリースされました。 自然 そのトポロジー的な超伝導体は、量子コンピューティングがより安定したキュービットを生成するための前進の道であること。量子回復力のあるテクノロジーのサイバーセキュリティプロバイダーであるLastWallの最高技術責任者であるTroy Nelsonは、Business Insiderに、量子システムの動作はQubitsの不安定な性質のためにしばしば証明するのが難しいので、彼はもっとリアルに見たいと思っています-Microsoftの調査結果を確認するための世界のテストですが、彼は会社の発表について「慎重に楽観的に楽観的な側面について」です。「彼らがやったことは、彼らが私たちが構築できる新しい基盤を作成したことです」とネルソンは言いました。 「今、私たちは規模の経済やコストを削減するなどの生産上の問題を解決する必要があります。しかし、私はそれらがここで新しいロードマップとして生産したものを見ています。」Microsoftの新しいトポロジカルアーキテクチャは、Majorana 1プロセッサの開発に使用され、プレスリリースで会社が「手のひらに収まる単一のチップに100万のキッツを収めるための明確なパス」と呼ばれるものを提供しました。 MicrosoftのMajorana 1チップは、トポロジカルキビットを搭載した最初の量子コンピューティングチップです。 マイクロソフト 「これは、マイクロプラスチックを無害な副産物に分解したり、建設、製造、またはヘルスケアのための自己修復材料を発明するなど、変革的で実世界のソリューションを提供するために量子コンピューターに必要なしきい値です」とMicrosoft's プレスリリース…

中国は量子コンピューターからデータを保護する方法を探しています 世界

中国は量子コンピューターからデータを保護する方法を探しています

量子コンピューターの台頭は、データを安全に保つための新しい方法が必要なことを意味しますホワイトモッカ/シャッターストック 中国 量子コンピューターに耐性のある暗号化アルゴリズムを開発するための米国主導の努力を促進し、代わりに独自の基準を開発することを選択することを発表しました。これは、中国が米国で開発されたアルゴリズムを使用したくないためかもしれません。なぜなら、米国のintelligence報機関からのアクセスを可能にする秘密の「バックドア」が含まれている場合、または国が独自のバックドアでアルゴリズムを開発したいと思う可能性があるからです。 今日のデータを保護するために使用する暗号化アルゴリズムは、最大のものでさえ事実に不可能です… #中国は量子コンピューターからデータを保護する方法を探しています

テザーCEO「Quantum Computing、Satoshi Bitcoinが再び配布されます」 企業

テザーCEO「Quantum Computing、Satoshi Bitcoinが再び配布されます」

[블록미디어 최창환 기자]Tether CEOのPaolo Ardoinoは、Quantum Computingが最終的にはSatoshiでBitcoin(BTC)を回復して配布すると主張しました。しかし、これはまだ遠い未来です。 8日(現地時間)のコインテレグラフによると、アロイノはX(古いツイッター)で「消えたウォレットのビットコインは最終的にハッキングされ、サトシが生きていない場合、彼のビットコインは再び配布される」と述べた。 予測。 量子コンピューティングは、ビットコインの暗号化を壊すという意味のあるリスクとは程遠いものです。深刻な脅威が発生する前に、最終的に量子耐性アドレスがビットコインに追加されます。 生きているすべての人々(そして彼らの財布にアクセスできる)は動きます… - 影 ???????? (@paworn to 2025年2月8日 「ビットコイン、今は危険ではありませんが、準備する必要があります」アロイノは、「量子コンピューティングがビットコインの暗号化を脅かすために、まだ開発する必要がある」と説明しました。 量子コンピューティングは、原子現象を利用して既存のコンピューターが処理できない複雑な問題を解決できる技術です。ただし、専門家は、現在の技術をビットコインのパスワードを解読することは困難であると言います。 しかし、消えたビットコインウォレットは危険にさらされる可能性があります。ユーザーが存在しない場合、セキュリティの更新は不可能です。一方、量子抵抗技術が導入されたときにアクティブウォレットを適用することにより、アクティブウォレットを保護できます。 アロイノは、「現在のウォレットの所有者は最終的に資産を量子抵抗住所に移動する」と予測した。 「サトシのビットコインの分布、市場の混乱は混乱に陥るかもしれません」匿名のCryptocurrency Trader…

個人の量子コンピューターは10年後になりますか? |科学者は反応します|科学 世界

個人の量子コンピューターは10年後になりますか? |科学者は反応します|科学

答えはおそらくそうではありません。まず、量子コンピューターとは何かを定義する必要があります。 量子操作 それらはすでに行うことができますが、これらは社会の本当の問題に対する利益がほとんどない非常に具体的な業務です。現在、さまざまな研究所では、たとえば、一部の材料で発生する特定の相互作用を再現するために量子シミュレーションが行われていますが、これらは一部の研究者が非常に技術的な概念を理解するのに役立つ操作です。それらは、今のところ、排他的な科学的関心である非常に具体的なものです。私たちが話すとき 量子コンピューター 私たちは断層トレラントを参照します。これは、結果で100%を信頼できる操作を実行するコンピューターを意味します。これは、コンピューターで問題を解決するときに求められるものです。最も楽観的な人によると、最も楽観的であるか、最も懐疑論者によると、故障に対する量子コンピューターは10年以内に利用可能になると予想されています。詳細情報優れたセキュリティにより、このようなコンピューターは、研究、金融セクター、たとえば、平均的なユーザーではなく、普通の人にとっては、大規模な最適化計算を行う必要がある企業にとっては、研究に役立ちます。量子コンピューターが何であるかを理解するとき、非常に重要な概念があり、それらがそれらのデバイスのみを解決できる問題を解決することです。だから彼らはかっこいいです。しかし、私たちはまだ解決できるすべての問題を知りません。ポイントは、それを行うには、その方程式を解決するコードを書く必要があるということです。そして、社会にとってすべての興味深い問題がすでに量子コードを書いているわけではありません。たとえば、量子コンピューターに解決策を備えた非常に有名な問題は、素数の多数の要因であり、これは情報の暗号化などのフィールドにとって非常に重要な問題です。また、最適化の問題についてはすでに記述されている量子コードもあります。たとえば、大規模なデータベースに情報を見つけます。しかし、他の多くの人々に対するコードはありません。さらに、量子コンピューターですべてがより良くなるわけではないと考えているため、これらのコンピューターの1つで解決された場合に利点がない問題があります。そのために、現在のパーソナルコンピューターなど、ある日の量子コンピューターが普通の人に役立つかどうかは誰も言うことはできません。別の問題は、社会の重要な問題に適用できることです。それは確かに起こります。たとえば、量子ハードウェアに基づく材料のシミュレーションは非常に希望に満ちています。人類の技術的進化は、新しい素材(石、青銅、鉄、シリコンなど)の発見と協力してきました。物理オブジェクトに関しては、量子コンピューターにはいくつかの実装があり、それぞれには利点と短所があります。したがって、何が課されるかはまだ誰も知りません。現在、2つの最も強力で、より多くの未来を備えたものは、非常に異なる概念に基づいています。そのうちの1つは、超伝導体回路に基づいており、ソリッドステートと呼んでいます。誰もが回路付きのシリコンチップを見ており、肉眼での超伝導器チップは非常に似ているため、想像も簡単です。違いは、量子コンピューターの回路が超伝導体であるということです。つまり、紛失せずに電気を伝達します。正しく動作できるようにするには、これらのチップは非常に寒い温度で、絶対0に非常に近い必要があります。通常、既に使用されている量子コンピューター(障害に耐えられない)を示す写真を見ると、 見られるのは、たくさんのチューブとケーブルがある巨大な鍋です。そのポットは、実際にはチップを冷却するために使用される冷蔵庫です。これは最も成功した実装であり、これまでのところ最も進歩しています。しかし、私たちの家にその要件があるコンピューターを持っている可能性は低いことは明らかです。ハーバード大学(アメリカ合衆国)の研究者ミハイル・ルキンの手によって戦略的な飛躍を結びつけたもう1つの実装は、レーザーを介した原子の閉じ込めと操作の技術に基づいているため、再び重要な機械を必要とする寒冷原子のものです。 。光、光などを調査している他の方法があります。光子はすでに室温で量子になっているため、光は冷却する必要がないという利点があります。また、たとえば、私の研究グループでは、磁性分子を研究しています。これらすべてで、私はあなたに今、自宅で取ることができる量子コンピューターを構築できる技術がないことを伝えたいと思います。しかし、前にも言ったように、私たちのパーソナルコンピューターが現在あるように、ある日、量子コンピューターが使用されるかどうかはわかりません。ペパ・マルティネス・ペレス 量子技術を調査し、彼女はアラゴンのナノサイエンス材料研究所の科学者長です(INMA、混合CSICセンター - ザラゴサ大学)。から送られた質問 オマール・カリージョ。応答します プログラムが後援する毎週の科学局です l'oréal-unesco '科学の女性のための' そしてによって ブリストル・マイヤーズ・スクイブ科学と技術についての読者の疑問に答える人。彼らは科学者であり技術者であり、メンバーです アミット (女性研究者と技術協会)、それらの疑いに答える人々。質問を送信してください [email protected] またはx #nosによって返信します。 #個人の量子コンピューターは10年後になりますか…

トップITトレンド2025:進化するイノベーションと機会 科学&テクノロジー

トップITトレンド2025:進化するイノベーションと機会

ITランドスケープは前例のないペースで進化し続けており、2025年は過去のトレンドが成熟し、新しいものが出現する年であると約束しています。 2024年の開発に基づいて、企業は現在、人工知能(AI)、持続可能性、サイバーセキュリティ、およびインフラストラクチャソリューションがオプションではなく、不可欠な時代をナビゲートしています。このガイドでは、IT戦略を形作る洗練された新興の傾向を探り、意思決定者が競争力と将来の準備を維持するための実用的な洞察を提供します。 1。AI:イノベーションから統合まで 業界固有のアプリケーション 農業: AI駆動のツールは、灌漑システムと害虫管理を最適化しているため、農家が持続的に利回りを増やすことができます。 エネルギー: AIは、再生可能エネルギーへのシフトを促進し、エネルギーグリッドを最適化し、風力と太陽の農場のメンテナンスを予測しています。 ロジスティクス: 予測AIモデルは、サプライチェーンの操作を合理化し、遅延を最小限に抑え、在庫の精度を向上させています。 健康管理: AIは、発見プロセスを加速し、予測分析と画像認識を通じて診断を強化しています。 新しいアプリケーション AIは、予測モデルが症例分析を合理化し、AIが作物の収穫量を最適化する農業を合理化する法的技術のようなフィールドに、従来のユースケースを超えて移動しています。企業がこれらの能力を探求するにつれて、倫理的AIと堅牢なデータガバナンスの必要性が高まります。 AIの重要な進歩 業界全体の生成AI:Nvidiaは、生成AI向けに最適化されたGPUで料金をリードし、設計、ヘルスケア分析、および創造的生産の進歩を可能にします。 Omniverseプラットフォームは、チームが3Dモデルとシミュレーションでコラボレーションすることを可能にし、エンジニアリングやメディアなどのセクターを変換しています。 AI搭載のモビリティ:Qualcommは、AI対応のSnapdragonプロセッサで革新を続け、モバイルデバイスとラップトップのよりスマートで効率的なパフォーマンスを提供します。これらの進歩は、モビリティと柔軟性を必要とする業界にとって特に影響力があります。 規模のエンタープライズAI:AMDのZen 5アーキテクチャは、データセンター、ゲーム、コンテンツ作成の高性能AI駆動型ワークロードを動力としています。これらのツールは、AIのニーズに合わせてビジネスのスケーラビリティと速度を提供します。 Business InsightsのAI:IntelのMeteor…

量子にインスパイアされたアルゴリズムは、より良い気象予測を可能にする可能性があります 科学&テクノロジー

量子にインスパイアされたアルゴリズムは、より良い気象予測を可能にする可能性があります

乱流の空気の流れを正確にシミュレートすることは、天気予報に不可欠ですeumetSat/esa 量子にインスパイアされたアルゴリズムは、既存のツールよりもはるかに速く古典的なコンピューター上の乱流液フローをシミュレートでき、大規模なスーパーコンピューターの数日から通常のラップトップの数時間まで計算時間を削減できます。これは改善される可能性があります 天気予報 研究者によると、産業プロセスの効率を高めます。 液体または空気の乱流には、非常に混ot的に複雑になる多数の相互作用性の渦が含まれます。 最も強力なコンピューター。量子のカウンターパートは問題を改善することを約束しますが、現在、最も先進的なマシンでさえ、初歩的なデモ以外は何もできません。 これらの乱流シミュレーションは、正確な計算を確率に置き換えることで簡素化できます。しかし、この近似でさえ、科学者に解決することを確実に要求している計算を科学者に残します。 ニキータ・グーリアノフ オックスフォード大学と彼の同僚は現在、テンソルネットワークと呼ばれる量子コンピューターにインスパイアされたアルゴリズムを使用して、乱流確率分布を表す新しいアプローチを開発しました。 テンソルネットワークは物理学に由来し、2000年代初頭に一般的に使用されました。彼らは現在、本当に便利な量子機械が利用可能になる前に、既存のクラシックコンピューターからはるかに多くのパフォーマンスを発揮するための有望なパスを提供しています。 「アルゴリズムと考え方は、量子シミュレーションの世界に由来します。これらのアルゴリズムは、量子コンピューターが行うことに非常に近いものです」とGourianov氏は言います。 「理論と実際の両方で、非常に劇的なスピードアップが見られます。」 わずか数時間で、チームは以前にスーパーコンピューターで数日かかったラップトップでシミュレーションを実行することができました。新しいアルゴリズムでは、プロセッサの需要が1000倍減少し、メモリ需要が100万倍減少しました。このシミュレーションは単なるテストでしたが、大規模な同じタイプの問題は、天候の予測、航空機の空力分析、工業化学プロセスの分析の背後にあります。 5つの次元のデータを持っている乱流の問題は、テンソルを使用せずに非常に困難になります、と言います グンナー・メラー 英国ケント大学で。 「計算上、それは悪夢です」と彼は言います。 「スーパーコンピューターを飼っていて、1〜2ヶ月間実行して喜んでいる場合、限られたケースでそれを行うことができます。」 テンソルネットワークは、実際には、シミュレーションが必要とするデータの量を減らし、それを実行するのに必要な計算能力を大幅に削減することにより機能します。削除されたデータの量と性質は、上下の精度のレベルをダイヤルすることにより、慎重に制御できます。 これらの数学ツールは、量子コンピューター開発者と古典的なコンピューター科学者の間の猫とマウスのゲームですでに使用されています。 Googleは2019年にSycamoreと呼ばれる量子プロセッサが達成したと発表しました 「量子優位性」…

2025 年の IEEE 技術インパクト調査で AI が先頭に立つ 世界

2025 年の IEEE 技術インパクト調査で AI が先頭に立つ

2 年連続で、トップテクノロジーリーダーは、現在の最も重要なテクノロジーとして人工知能を選択しました。 IEEE は、年次報告書「2025 年以降のテクノロジーの影響: IEEE グローバル調査」のために、CIO、CTO、IT ディレクター、その他の世界的なテクノロジー リーダー 350 人を対象に調査を実施しました。 半数以上が、予測型 AI、生成型 AI、機械学習、自然言語処理を含む人工知能を上位にランク付けしました。 2位はクラウドコンピューティング、3位はロボティクスだった。専門家らが来年影響を与える他のテクノロジーには、拡張現実、産業用モノのインターネット、量子コンピューティング、電気自動車などがあると述べている。 ブラジル、中国、インド、英国、米国のテクノロジーリーダーたちは、自社がAIをどのように活用する計画なのか、また関連する仕事の新入社員にどのようなスキルを求めるのかを共有した。 幹部らはまた、今年はロボット工学と量子コンピューティングのアプリケーションをより多くの業務に組み込む計画であると報告した。 AIに対する態度の変化 回答者のほとんどは、AI を受け入れる準備ができていると回答しました。 20% は、生成…

ビットコインは量子の脅威に対抗するために進化する 企業

ビットコインは量子の脅威に対抗するために進化する

インサイダーブリーフ GoogleのWillowチップのような量子コンピューティングの進歩は、最終的にはビットコインのセキュリティに挑戦する可能性があるが、研究者らは、仮想通貨のオープンソースフレームワークにより、量子耐性のあるソリューションに適応できるようになると主張している。 ビットコインのセキュリティの柱であるデジタル署名とハッシュ関数は、量子コンピューティングに対して脆弱になる可能性があり、ランポート署名のような耐量子アルゴリズムの開発努力が促されている。 量子耐性システムへの移行は、ビットコインの増分更新の歴史に従う可能性が高いが、非アクティブなアドレスやマイニングにおける潜在的な寡占などの課題が依然として主要な懸念事項である。 量子コンピューティングの台頭は、いつかビットコインの基本的なセキュリティを脅かす可能性があるが、研究者らは暗号通貨は適応すると信じている。 レイ氏は、量子コンピューティングには暗号通貨を破壊する可能性がある一方で、ビットコインのオープンソースの性質と積極的な開発者コミュニティにより、ビットコインは独自に進化に適していると強調した。同氏は、ビットコインは適応するだろうと書き、研究者らはすでに量子の脅威に対抗する解決策を模索していると付け加えた。 デジタル署名の役割 ビットコイン取引は、資金の所有権を証明するためにデジタル署名に依存しています。これらの署名は複雑な数学的アルゴリズムを使用して、ビットコイン ウォレットの正当な所有者のみがトランザクションを承認できるようにします。ロイ氏によると、ビットコインは歴史的に楕円曲線デジタル署名アルゴリズム(ECDSA)を使用していたが、2021年のTaprootアップグレードでは、よりシンプルでプライベートで効率的なSchnorr署名が導入されたという。 ただし、ECDSA 署名も Schnorr 署名も量子耐性がありません。量子コンピューターは理論的には、古典的なコンピューターよりも指数関数的に速く基礎となる暗号問題を解決することで、これらのシステムを突破できる可能性があります。これに対処するために、ロイ氏の同僚であるテキサスA&Mのフアン・ガライ氏のような研究者は、量子耐性があると考えられるランポート署名などの代替手段を研究している。 新しい署名スキームの実装は、下位互換性のある「ソフト フォーク」である Taproot と同じ道をたどる可能性があります。これは、ユーザーがネットワーク全体を中断することなく、量子的に安全なアドレスに資金を自発的に移行できることを意味します。ただし、ビットコインの偽名作成者サトシ・ナカモトに関連するアドレスなど、非アクティブなアドレスは特有の課題を引き起こします。このようなアドレスへのアクセスを変更するか制限するかどうかの決定は、物議を醸す議論につながる可能性があり、場合によってはハードフォーク、つまりビットコインコミュニティの分裂を招く動きを必要とする可能性があります。 ハッシュ関数に対する脅威 デジタル署名を超えて、ビットコインのセキュリティはハッシュ関数、特に SHA-256 アルゴリズムにも依存している、とロイ氏は書いています。ハッシュ関数はデータを固定サイズの出力に圧縮し、入力のわずかな変更でも完全に異なる結果を生成します。このメカニズムは、ビットコインのトランザクション システムと、新しいブロックを検証してブロックチェーンを保護するプルーフ…

クリーブランド クリニックが未来の労働力をどのように教育しているか 健康

クリーブランド クリニックが未来の労働力をどのように教育しているか

クリーブランド クリニックとマイアミ大学は、次世代の量子コンピューティング人材の教育と訓練のために提携しました。 コラボレーションは、 発表された 1 月 15 日は、共通のビジョンと文化的連携に根ざしています。 「私たちが彼らと提携することは完全に理にかなっていました [Miami University]特に教育だけでなく起業家精神においても優れているためです。マイアミ大学は起業家精神を教えるトップクラスのプログラムの一つであり、フォーチュン500のCEOの多くも卒業生です」とクリーブランド・クリニックの最高研究情報責任者であるララ・ジェヒ医師は語った。 ベッカーズ。 「彼らは教育を超えたさらなる専門知識をもたらしてくれます。これはまさに私たちが量子コンピューティングのような最先端分野のパートナーに求めていたものでした。私たちの目標は、科学を理解するだけでなく、科学を応用できる学生を訓練することでした。」それは、アイデアを市場性のあるソリューションに変換することに重点を置く、クリーブランドのイノベーションの使命と完全に一致しています。」 このパートナーシップを通じて、マイアミ大学はヘルスケアおよびライフサイエンスにおける現実世界への応用に重点を置き、量子コンピューティングの専門的な学士、修士、博士課程を提供することになります。 さらに、クリーブランド・イノベーション・ディストリクトの一環として、同大学はクリーブランド・クリニックのメインキャンパスの近くに学生が6か月のインターンシップに参加する施設を設立する予定だ。これらのインターンシップはクリーブランド クリニックの夏期プログラムに基づいており、ディスカバリー アクセラレーターと計算生命科学センターを通じて追加の実践的な機会を提供しており、合わせて年間約 400 件の応募があります。 「学生たちは夏にわずか 3 か月を過ごすのではなく、6…

量子コンピューターが初めて自動エラー訂正を実現 科学&テクノロジー

量子コンピューターが初めて自動エラー訂正を実現

量子コンピューティングチップはエラーを除去するために熱を使用する可能性があるチャルマーズ工科大学、ロヴィサ・ホーカンソン校 小型の冷却装置は、量子コンピューターの誤動作したコンポーネントを自動的にリセットできます。その性能は、熱を操作することで他の自律量子デバイスも可能になる可能性があることを示唆しています。 量子コンピュータ まだ完全には実用化されていないので、 彼らはミスが多すぎる。実際、このタイプのコンピューターの主要コンポーネントである量子ビットが誤って加熱されてエネルギーが過剰になると、計算が始まる前に誤った状態になってしまう可能性があります。量子ビットを正しい状態に「リセット」する 1 つの方法は、次のとおりです。 彼らを冷やす。 シモーネ・ガスパリネッティ スウェーデンのチャルマーズ工科大学の博士らは、初めてこのタスクを自律型量子「冷蔵庫」に委任した。 研究者らは、小さな超伝導回路から2つの量子ビットと、量子ビットよりも複雑な情報を保存できる1つの「量子ビット」を構築した。 qutrit と量子ビットの 1 つで 2 番目のターゲット量子ビット用の冷蔵庫が形成され、最終的には計算に使用できるようになります。 研究者らは、ターゲット量子ビットのエネルギーが多すぎてエラーが発生した場合に、熱が自動的に量子ビットから流出して他の 2 つの要素に流入するように、3 つのコンポーネント間の相互作用を注意深く設計しました。これにより、ターゲット量子ビットの温度が低下し、リセットされました。このプロセスは自律的であるため、量子ビットと量子トリットの冷蔵庫は外部制御なしでエラーを修正できました。 アーミル・アリ同じくチャルマーズ工科大学の研究者らは、量子ビットをリセットするこのアプローチでは、従来の方法に比べて新しいハードウェアの必要性が少なく、より良い結果が得られたと述べています。量子コンピューターの大幅な再設計や新しいワイヤーの導入がなければ、量子ビットの開始状態は…

IBMは2025年に史上最大の量子コンピューターをリリースする 科学&テクノロジー

IBMは2025年に史上最大の量子コンピューターをリリースする

IBMの量子Flamingoチップの複数のコピーを相互接続可能IBM IBMは、より小型のマシンをリンクさせて記録破りの数の量子ビット(量子ビット)を備えた量子コンピュータを作成することで、これまでで最大の量子コンピュータを構築することを計画している。同社は2025年にこの道への最初の一歩を踏み出し、量子ビットの新記録を達成するはずで、最終的には既存の最大の量子コンピュータのサイズを3倍以上に拡大する計画だ。 あれからまだ6年しか経ってないよ IBM、初の商用量子コンピューターを発表。そのデバイスには、あらゆる量子の基本構成要素である 20 量子ビットがありました… #IBMは2025年に史上最大の量子コンピューターをリリースする

量子コンピューターを使用してラディカルな意識理論をテストできるでしょうか? 世界

量子コンピューターを使用してラディカルな意識理論をテストできるでしょうか?

意識の起源が量子の奇妙さであるという示唆は、少し、まあ、奇妙だと長い間考えられてきました。批評家らは、量子意識の考え方(最も有名なものは、脳内の量子の重ね合わせが崩れると経験の瞬間が生じるとするもの)は、ある謎を別の謎と融合させるだけであると主張する。さらに、証拠はどこにありますか?しかし、この考えを真剣に受け止めるべきだと主張する声高な少数派もいます。 Googleの量子人工知能研究所を率いるHartmut Neven氏もその一人だ。彼はもともと物理学者および計算神経科学者として訓練を受け、その後、視覚データを理解する人間の能力を再現する AI の一種であるコンピューター ビジョンを開拓しました。その後、Neven 氏は Google Quantum AI を設立し、2019 年に同社の量子コンピューターが古典的なコンピューターでは不可能な計算を解決したと主張する最初の研究室となり、量子超越性として知られるマイルストーンとなりました。 2024 年 12 月、彼のチームは、以前のチップよりも強力で信頼性が高いと主張する新しい量子プロセッサ Willow によるさらなる前進を発表しました。 しかし、ネーベンは心と物質の関係にも興味を持っています。そして今、誰も実現するとは予想していなかった量子コンピューターのユースケースにおいて、量子意識のアイデアを試すためにそれらを導入できる可能性があると同氏は考えている。ネベンは話しかけた 新しい科学者 私たちは多元宇宙に住んでいるという彼の信念について。なぜロジャー・ペンローズの理論は… #量子コンピューターを使用してラディカルな意識理論をテストできるでしょうか

AI の進歩: AI の進歩により、新しいガジェットには何が期待できるでしょうか? 科学&テクノロジー

AI の進歩: AI の進歩により、新しいガジェットには何が期待できるでしょうか?

2025 年のガジェットの状況は、私たちの生活に深く浸透する人工知能によって支配されると予想されます。AIフォン2025 年には、AI があなたの携帯電話を引き継ぎ、あなたの習慣を学習し、ニーズを予測します。尋ねる前に、携帯電話があなたのお気に入りのコーヒーの注文を提案しているところを想像してください。物事は個人的なものになりつつあります。スマートグラスかさばる VR ヘッドセットに別れを告げましょう。洗練されたスマートグラスがまもなく登場し、世界の見方が変わります。周りを見回すだけで道順を調べたり、言語を翻訳したり、ゲームをしたりできることを想像してみてください。人工知能(AI)ChatGPT による Java プログラミング: Generative AI を使用して学習する投稿者 - Metla Sudha Sekhar、IT スペシャリスト兼開発者プログラムを見る 人工知能(AI)生成 AI の基礎: 明日のイノベーションを明らかにする投稿者 -…

IBMは2025年に史上最大の量子コンピューターをリリースする 科学&テクノロジー

IBMは2025年に史上最大の量子コンピューターをリリースする

IBMの量子Flamingoチップの複数のコピーを相互接続可能IBM IBMは、より小型のマシンをリンクさせて記録破りの数の量子ビット(量子ビット)を備えた量子コンピュータを作成することで、これまでで最大の量子コンピュータを構築することを計画している。同社は2025年にこの道への最初の一歩を踏み出し、量子ビットの新記録を達成するはずで、最終的には既存の最大の量子コンピュータのサイズを3倍以上に拡大する計画だ。 あれからまだ6年しか経ってないよ IBM、初の商用量子コンピューターを発表。そのデバイスには、あらゆる量子の基本構成要素である 20 量子ビットがありました… #IBMは2025年に史上最大の量子コンピューターをリリースする