KLAS AI採用レポート| Healthsystemcio.com

AIがヘルスケアの状況を越えて増殖し続けているため、新しい 報告 KLASは、養子縁組が広まっている間、ほとんどの医療システムは包括的なAI戦略の開発の初期段階にとどまっていることを示唆しています。

驚くことではないが、報告書によると、大規模な急性期医療機関（500を超えるベッドがある）がAI採用の請求を主導している。これらの機関は、AIを大規模に調査および展開するために、必要な財源、データインフラストラクチャ、およびガバナンスモデルを持っている傾向があります。ただし、これらのフロントランナーの中でさえ、実装は企業全体のイニシアチブではなく、部門のユースケースに限定されたままです。

「大規模な急性ケア組織からインタビューしたすべてのエグゼクティブは、AIのある程度の使用を報告しました」と報告書は述べており、通常、より洗練された技術環境を持っている医療システムの強い勢いを強調しています。

養子縁組センターのEHRベンダー

EHRベンダーは旅で大きな役割を果たしています。特に、EPICは、予測モデリングやメッセージトリアージツールなど、組み込まれたAI機能について、かなりの数の回答者によって言及されました。 Oracle Healthは、請求に準拠した臨床ノートを作成するために設計された音声ベースのツールを操縦することでも注目されました。

「EPICによる既存のワークフローへのAIの統合により、組織は新しい機能を容易にすることができます」と報告書は述べています。それでも、エグゼクティブは、より広範な展開に対する障壁として、非医師ユーザーの高コストや限られたツールの可用性などの課題にフラグを立てました。

MicrosoftのAIツール、特にNuanceポートフォリオのツールは、特に周囲の音声技術において、重要なイネーブラーとしても引用されています。回答者は、これらのツールは、臨床会話を構造化されたメモに転写することにより、ドキュメンテーションの負担を軽減し、患者とより多くの時間を過ごすために医師を解放するのに役立つと述べました。

報告書によると、「Microsoftの成功は、Health Systems内の既存のフットプリントに由来し、AIを搭載したソリューションの日常業務への統合を緩和しています。」

AIのフットプリントは、クリニックを超えて拡大しています

臨床文書化ツールは依然として最も広く採用されているAIソリューションですが、この技術は、運用、イメージング、財務、およびセキュリティドメイン全体でますます使用されています。

組織は、容量管理やリソーススケジューリングなどの管理タスクについてAIに目を向けています。イメージングでは、AIDOCやviz.aiなどのプラットフォームは、特に放射線学で診断を強化するための牽引力を獲得しています。財政的には、AIは、収益サイクルのパフォーマンスを改善するために、請求処理、拒否管理、および予測モデリングに使用されています。

「病院の運営のすべての分野で効率を促進するAIの可能性は実現し始めています」と報告書は述べています。 「放射線科と文書で始まったことは、現在、サプライチェーンの最適化や財務予測などの分野に移行しています。」

Abridge、Suki、Openaiなどのベンダーは、周囲のスピーチと要約ツールにちなんで名付けられましたが、AkasaやArcadiaを含む他のベンダーはバックエンドの操作と臨床データの洞察を支援しています。

投資とガバナンス

現在のAI実装の断片化された性質にもかかわらず、将来の投資の見通しは強力です。回答者の半数以上は、特に管理および臨床ワークロードを緩和する分野で、来年にわたってAI機能を拡大することを組織が計画していると述べました。

しかし、熱意が高まっていても、多くの組織がサウンドガバナンス構造を確立するために一時停止していることを発見しました。 「ヘルスケアのリーダーは、イノベーションとコンプライアンス、セキュリティ、臨床効果のバランスをとることにますます注力しています」と報告書は述べています。

インタビューを受けた人々は、なじみのない領域に挑戦するのではなく、確立されたベンダーとの既存の関係に基づいて構築することに関心を示しました。 Epic、Microsoft、およびOracle Healthは、将来のAI投資のパートナーとして最も頻繁に引用されました。

あるエグゼクティブが言ったように、「私たちは単に光沢のあるオブジェクトを追いかけるだけではありません。私たちは続く基盤を構築しようとしています。」

それを奪ってください

• ドキュメントの優先順位付けツール：アンビエントスピーチと要約ソリューションは、臨床医の管理上の負担を緩和し、迅速な採用を獲得しています。
• EHR-NATIVE AIを活用する：EpicやOracle Healthなどのプラットフォームとの統合により、展開が簡素化され、採用が促進されます。
• 非臨床的AIアプリケーションを探索する：組織は、診断だけでなく、運用、セキュリティ、および金融のリターンを見ています。
• ガバナンスの強化：医療システムは、イノベーションと規制のコンプライアンスとリスク管理のバランスをとる必要があります。
• スケーラビリティに焦点を当てる：今日の部門の使用は一般的ですが、企業全体の展開の計画は長期ROIの鍵です。

「AIはヘルスケアの決定的な力になりますが、その影響は、私たちがそれを実装することにどれだけ思慮深く実装するかに完全に依存します」とある回答者は指摘しました。