Googleの「AI共同科学者」は、人間による研究をより速く、より効率的にすることを目指しています。
ゲッティ
科学者、あなたの新しい協力者に会う準備をしてください。 Googleは水曜日に、人間の研究者が発見を加速するのに役立つように設計された「AI共同科学者」を発表しました。ある初期のテストでは、このシステムは科学的な謎を解決しました。科学者を10年以上困惑させたものです。
AIの共同科学者は、科学的および生物医学的研究をより迅速かつ効率的にすることを目的として、新しいテスト可能な仮説、詳細な研究の概要、実験プロトコルを生成するように設計されています。
このツールは、OpenaiのChatGPTなどの他のチャットベースの大手言語モデルのようにユーザープロンプトに応答するGoogleのチャットベースのAIアシスタントの最新バージョンであるGemini 2.0に構築されています。 AIの共同科学者と協力するために、人間の科学者は自然言語で研究目標を指定します。また、独自のアイデアや提案を提案し、フィードバックとレビューを提供することもできます。
「AIの共同科学者は、専門家が研究を収集して自分の仕事を洗練させるのを支援するための共同ツールです。それは科学的プロセスを自動化することではありません」とGoogle 新しいシステムを発表するブログ投稿で述べました、一見、多くの分野で人間を置き換える人工知能に対する恐怖を和らげることを目指しているようです。
少なくとも今のところ、「AI共同科学者」はシステムの唯一の名前です。このツールは、フィールドの研究者全体で詳細な文献をレビューするのにかかる時間を短縮するなど、さまざまな方法で人間を支援することを約束します。また、灰白質をもたらす科学者によって実験的にテストされる仮説を直接供給することができます。
AIの共同科学者は現在、Googleの新しい信頼できるテスタープログラムに参加している研究者のみが利用できます。プログラムへの参加に興味がある人 オンラインアプリケーションに記入できます。
短い時間で同じ仮説
初期のテスターは、モデルですでに有望な結果を見てきました。ロンドンユニバーシティカレッジでは、科学者は抗生物質に耐性のあるスーパーバグの研究に10年を費やし、特定の細菌が抗生物質耐性感染にどのように寄与するかを証明しました。
との関係を考えると フレミングイニシアチブ、これは抗菌薬耐性の拡大を制御するために機能し、GoogleはUCLチームにAIの共同科学者が同じ問題にどのように反応するかを確認するよう依頼しました。
「Google ResearchチームがAIプラットフォームをテストするために私たちに近づいたとき、私たちはすでに自分自身を探求し、実験的な仕事の基礎として使用したのと同じ科学的な質問でそれを任せる必要があることに気付きました」感染症局は声明で述べた。
「これは、アルゴリズムが利用可能な証拠を調べ、可能性を分析し、質問をし、設計実験を行い、長年にわたって苦労している科学的研究に到達したのとまったく同じ仮説を提案できることを効果的に意味しました。 」
安全性と倫理的懸念
で AIの共同科学者に関する詳細なレポート、Googleはシステムの制限に対処し、非倫理的な研究クエリと悪意のあるユーザーの意図に対する技術的保護手段の必要性を認めます。ちょうど今月、GoogleはCyercriminalsによるGeminiの誤用について警告し、繊細または秘密の科学的質問が間違った手に落ちる可能性があるという幻想を高めました。 AIの共同科学者には現在、いくつかの保護手段がありますが、紙に指摘していますが、最終的にはより多くが必要になると述べています。
それにもかかわらず、システムを実験した科学者は、その可能性について熱意を表明しています。
「私たちの調査結果が示しているのは、AIが利用可能なすべての証拠を統合し、最も重要な質問と実験デザインに私たちを導く可能性があることです」と、帝国の生命科学部と実験的な研究を共同主導したティアゴ・ディアス・ダ・コスタは言いました。フレミングイニシアチブ。 「システムが機能するように機能する場合、これがゲームを変える可能性があります。 「行き止まり」を除外し、事実上、私たちが並外れたペースで進歩することを可能にします。」
#GoogleはAIの共同科学者を発表し研究のブレークスルーを充電します