日本語版
最新ニュース
世界

Googleの量子エコーは実際に誇大宣伝に応えるかもしれない

2025 年 10 月、あなたが通り過ぎたかもしれない画期的な科学的進歩がありました。 Googleは、同社のWillow量子チップは、今日の最高の古典的スーパーコンピュータのシミュレーションに約13,000倍の時間がかかるタスクを実行したと主張した。速度の向上は最も興味深い部分ではありませんでした。量子コンピューターが高速であることは誰もが知っています。 興味深いのは、結果は検証可能であるという Google のもう 1 つの主張です。量子コンピューティングにおける最大の懸念の 1 つは、古典的なコンピューターでは解決できない問題を量子コンピューターが解決できる場合、その答えが正しいかどうかをどのようにして知ることができるのかということです。 Google の新しいアルゴリズムである Quantum Echoes は、繰り返して同じ答えが得られることが期待できる出力を生成するように設計されています。 Googleが公開した Nature の論文 アルゴリズムが検証可能な結果をどのように生成したかを説明します。また、 原理実証実験 これがどのように機能するのか、そしてなぜそれが将来役立つのかを説明します。研究者らは、核磁気共鳴(MRI 装置で使用される技術)を使用して実際の化学特性を推定し、量子プロセッサを使用してエコー信号をシミュレートしました。 この特定の実験では、その精度を確認するために、他の方法でも検証できる問題を使用しました。次に、このアルゴリズムはより大規模な課題に使用でき、量子コンピューティングが実際に役立つ世界に近づくことができます。現在、量子コンピューティングは素晴らしいものですが、現実世界への応用はまったくありません。 Googleは、量子コンピューティングで強化されたNMRの成功が証明された後、材料科学、天体物理学、医学研究などの実用的な用途に開発できることを期待している。 量子エコーはどのように機能しますか? 新しいアルゴリズムはエコーと呼ばれ、私たちがよく知っている種類のエコーと同じように機能します。ただし、音の代わりに、大量の量子ビット (量子ビット) 内で情報が飛び跳ねています。量子コンピューティングは説明するのが非常に難しい場合がありますが、基本的に、チップは量子ビットをスクランブルする複雑な一連の操作を実行し、その後ビデオを巻き戻すように全体を逆方向に実行します。ちょうど真ん中で、1 量子ビットに小さないわゆるポークを追加します。最後に、巻き戻しを混乱させるほど小さな突撃がシステム全体に拡散したかどうかを測定します。 アウトオブタイムオーダー相関器 (OTOC) として知られるこの技術は、核スピンが磁場中でどのように動作するかを追跡することにより、NMR 実験で使用されました。この論文では、分極が 1 つのスピンから始まり、ネットワーク全体に広がり、その後慎重に設計された反転によって再焦点を試みるエコー実験について説明しています。再焦点が合う前に外乱を加えると、エコーは劣化します。エコーがどのように劣化するかによって、分子の内部構造がわかります。この技術は、細胞、磁石、あるいはGoogleによればブラックホールのような他の量子構造についての重要な洞察につながる可能性がある。ただし、そこに到達するには何年もかかります。 これは、適切に役立つ量子コンピューターへの道のほんの…

Googleの量子エコーは実際に誇大宣伝に応えるかもしれない

1771801025
2026-02-22 22:45:00

2025 年 10 月、あなたが通り過ぎたかもしれない画期的な科学的進歩がありました。 Googleは、同社のWillow量子チップは、今日の最高の古典的スーパーコンピュータのシミュレーションに約13,000倍の時間がかかるタスクを実行したと主張した。速度の向上は最も興味深い部分ではありませんでした。量子コンピューターが高速であることは誰もが知っています。

興味深いのは、結果は検証可能であるという Google のもう 1 つの主張です。量子コンピューティングにおける最大の懸念の 1 つは、古典的なコンピューターでは解決できない問題を量子コンピューターが解決できる場合、その答えが正しいかどうかをどのようにして知ることができるのかということです。 Google の新しいアルゴリズムである Quantum Echoes は、繰り返して同じ答えが得られることが期待できる出力を生成するように設計されています。

Googleが公開した Nature の論文 アルゴリズムが検証可能な結果をどのように生成したかを説明します。また、 原理実証実験 これがどのように機能するのか、そしてなぜそれが将来役立つのかを説明します。研究者らは、核磁気共鳴(MRI 装置で使用される技術)を使用して実際の化学特性を推定し、量子プロセッサを使用してエコー信号をシミュレートしました。

この特定の実験では、その精度を確認するために、他の方法でも検証できる問題を使用しました。次に、このアルゴリズムはより大規模な課題に使用でき、量子コンピューティングが実際に役立つ世界に近づくことができます。現在、量子コンピューティングは素晴らしいものですが、現実世界への応用はまったくありません。 Googleは、量子コンピューティングで強化されたNMRの成功が証明された後、材料科学、天体物理学、医学研究などの実用的な用途に開発できることを期待している。

量子エコーはどのように機能しますか?

新しいアルゴリズムはエコーと呼ばれ、私たちがよく知っている種類のエコーと同じように機能します。ただし、音の代わりに、大量の量子ビット (量子ビット) 内で情報が飛び跳ねています。量子コンピューティングは説明するのが非常に難しい場合がありますが、基本的に、チップは量子ビットをスクランブルする複雑な一連の操作を実行し、その後ビデオを巻き戻すように全体を逆方向に実行します。ちょうど真ん中で、1 量子ビットに小さないわゆるポークを追加します。最後に、巻き戻しを混乱させるほど小さな突撃がシステム全体に拡散したかどうかを測定します。

アウトオブタイムオーダー相関器 (OTOC) として知られるこの技術は、核スピンが磁場中でどのように動作するかを追跡することにより、NMR 実験で使用されました。この論文では、分極が 1 つのスピンから始まり、ネットワーク全体に広がり、その後慎重に設計された反転によって再焦点を試みるエコー実験について説明しています。再焦点が合う前に外乱を加えると、エコーは劣化します。エコーがどのように劣化するかによって、分子の内部構造がわかります。この技術は、細胞、磁石、あるいはGoogleによればブラックホールのような他の量子構造についての重要な洞察につながる可能性がある。ただし、そこに到達するには何年もかかります。

これは、適切に役立つ量子コンピューターへの道のほんの 1 歩にすぎません。私たちは、2026 年に予想されるトップ技術トレンドにおいて、量子コンピューティングが単なる表面的なものから最終的に進化すると予測しました。Google は広範な量子ハードウェア ロードマップを持っており、次に何を達成したいかを知っています。次の目標は、間違いを犯す前に約 100 万ステップを実行できるほど安定した量子ビットです。

#Googleの量子エコーは実際に誇大宣伝に応えるかもしれない

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。