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Googleの新しいエージェント開発キットにより、エンタープライズは迅速にプロトタイプを作成し、AIエージェントを展開せずに展開できます

業界をリードするAIカバレッジに関する最新のアップデートと排他的なコンテンツについては、毎日および毎週のニュースレターに参加してください。もっと詳しく知る 過去1年間、企業はAIエージェントを構築できるプラットフォームの爆発を見ました。組織からのエージェントエコシステムの成長に伴い、大規模なモデルプロバイダーがエージェントを作成してこれらを管理するためのオールインワンプラットフォームを開発し始めていることは驚くことではありません。 このため、 グーグル 本日、エージェントの提供を拡大し、他の多くのエージェント構築プラットフォームと競合していると発表しました。しかし、Googleは、新しいエージェント開発キット(ADK)およびその他の追加機能も、エージェントの振る舞いを制御すると述べました。 同社は、ADKがGeminiモデルにマルチエージェントシステムの作成を簡素化していると述べました。 Googleは、ユーザーがADKを使用して「100ライン未満の直感的なコードでAIエージェントを構築できる」と主張しています。このプラットフォームは、エージェント間のデータの動きを標準化するのに役立つ人類によって開発されたデータ接続プロトコルであるモデルコンテキストプロトコル(MCP)もサポートしています。 Googleは、ADKが組織を支援すると言いました: エージェントがオーケストレーションコントロールやガードレールとの考え方、推論、協力の形を形作る 「ADKのユニークな双方向オーディオおよびビデオストリーミング機能との人間のような会話」と対話する すぐに使用できるサンプルエージェントとツールのコレクションを使用したジャンプスタート開発 Googleのモデルガーデンからエージェントに最適なモデルを選択してください KubernetesであろうとGoogleの頂点AIであろうと、展開ターゲットを選択します 頂点AIを介してエージェントを生産に直接展開します ADKはGeminiモデル用に最適化されていますが、Vertex AIでは、人類、Meta、Mistral、AI21 Labs、Camb.ai、Qodoのモデルにアクセスできます。 Googleによると、開発者はADKを使用して、さまざまなデータコネクタに対するエージェントとアプリケーションの応答を接地することができると述べました。 より多くのエージェントサポート Googleは、エンタープライズグレードのコントロールを備えたADKに並行して、管理されたランタイムダッシュボードであるエージェントエンジンも導入しました。 Googleは記者団にブリーフィングで、エージェントエンジンは組織がコンセプトからトレーニング、最終的な制作に移行できると語った。 「エージェントコンテキスト、インフラストラクチャ管理、複雑さのスケーリング、セキュリティ、評価、監視」を処理します。 エージェントエンジンはADKと統合されますが、LanggraphやCrewaiなどの他のフレームワークに展開できます。 短期間の長期的なメモリサポートにより、ユーザーはエージェントのコンテキストを維持できます。エージェントが引くことができる過去の会話やセッションからの情報の量、またはどれだけ少ないかをカスタマイズできます。 エージェントエンジンにより、企業はリアルタイムの使用中にエージェントの行動と信頼を評価することができます。 より多くの支援を求めている企業は、エージェントの建設がGoogleの新しいエージェントガーデンにアクセスできます。エージェントガーデンは、モデルガーデンのように、ユーザーがエージェントをモデル化するために使用できる事前に構築されたエージェントとツールのライブラリです。 エージェントの管理 エージェントに関する多くの組織にとって大きな懸念は、セキュリティと信頼です。エージェントの信頼性と精度を改善するための多くの新しいアプローチがあります。 Googleのバージョンは、ADKとVertex AIを介して、企業に追加の構成をもたらします。これらには以下が含まれます: コンテンツフィルターと定義された境界を使用したエージェントの出力を制御し、禁止されているトピック エージェント許可を使用したIDコントロール データエージェントがアクセスできる安全なパラメーターに機密データリークを制限する ガードレール、エージェントを実行するモデルに到達する前に入力をスクリーニングすることを含む 自動監視エージェントの動作 エージェントプラットフォームの競争が熱くなります Googleは、Geminiモデルと頂点AI向けに最適化されたワンストップエージェント作成プラットフォームがより良い選択であることを証明する必要があります。 Openaiは3月にエージェントSDKをリリースしました。これにより、人々は非オペナイモデルを含むオープンソースツールを備えたエージェントを構築できます。エージェントSDKは、構成可能なエンタープライズセキュリティとガードレールも提供しています。…

Googleの新しいエージェント開発キットにより、エンタープライズは迅速にプロトタイプを作成し、AIエージェントを展開せずに展開できます

業界をリードするAIカバレッジに関する最新のアップデートと排他的なコンテンツについては、毎日および毎週のニュースレターに参加してください。もっと詳しく知る

過去1年間、企業はAIエージェントを構築できるプラットフォームの爆発を見ました。組織からのエージェントエコシステムの成長に伴い、大規模なモデルプロバイダーがエージェントを作成してこれらを管理するためのオールインワンプラットフォームを開発し始めていることは驚くことではありません。

このため、 グーグル 本日、エージェントの提供を拡大し、他の多くのエージェント構築プラットフォームと競合していると発表しました。しかし、Googleは、新しいエージェント開発キット(ADK)およびその他の追加機能も、エージェントの振る舞いを制御すると述べました。

同社は、ADKがGeminiモデルにマルチエージェントシステムの作成を簡素化していると述べました。 Googleは、ユーザーがADKを使用して「100ライン未満の直感的なコードでAIエージェントを構築できる」と主張しています。このプラットフォームは、エージェント間のデータの動きを標準化するのに役立つ人類によって開発されたデータ接続プロトコルであるモデルコンテキストプロトコル(MCP)もサポートしています。

Googleは、ADKが組織を支援すると言いました:

  • エージェントがオーケストレーションコントロールやガードレールとの考え方、推論、協力の形を形作る
  • 「ADKのユニークな双方向オーディオおよびビデオストリーミング機能との人間のような会話」と対話する
  • すぐに使用できるサンプルエージェントとツールのコレクションを使用したジャンプスタート開発
  • Googleのモデルガーデンからエージェントに最適なモデルを選択してください
  • KubernetesであろうとGoogleの頂点AIであろうと、展開ターゲットを選択します
  • 頂点AIを介してエージェントを生産に直接展開します

ADKはGeminiモデル用に最適化されていますが、Vertex AIでは、人類、Meta、Mistral、AI21 Labs、Camb.ai、Qodoのモデルにアクセスできます。 Googleによると、開発者はADKを使用して、さまざまなデータコネクタに対するエージェントとアプリケーションの応答を接地することができると述べました。

より多くのエージェントサポート

Googleは、エンタープライズグレードのコントロールを備えたADKに並行して、管理されたランタイムダッシュボードであるエージェントエンジンも導入しました。

Googleは記者団にブリーフィングで、エージェントエンジンは組織がコンセプトからトレーニング、最終的な制作に移行できると語った。 「エージェントコンテキスト、インフラストラクチャ管理、複雑さのスケーリング、セキュリティ、評価、監視」を処理します。

エージェントエンジンはADKと統合されますが、LanggraphやCrewaiなどの他のフレームワークに展開できます。

短期間の長期的なメモリサポートにより、ユーザーはエージェントのコンテキストを維持できます。エージェントが引くことができる過去の会話やセッションからの情報の量、またはどれだけ少ないかをカスタマイズできます。

エージェントエンジンにより、企業はリアルタイムの使用中にエージェントの行動と信頼を評価することができます。

より多くの支援を求めている企業は、エージェントの建設がGoogleの新しいエージェントガーデンにアクセスできます。エージェントガーデンは、モデルガーデンのように、ユーザーがエージェントをモデル化するために使用できる事前に構築されたエージェントとツールのライブラリです。

エージェントの管理

エージェントに関する多くの組織にとって大きな懸念は、セキュリティと信頼です。エージェントの信頼性と精度を改善するための多くの新しいアプローチがあります。

Googleのバージョンは、ADKとVertex AIを介して、企業に追加の構成をもたらします。これらには以下が含まれます:

  • コンテンツフィルターと定義された境界を使用したエージェントの出力を制御し、禁止されているトピック
  • エージェント許可を使用したIDコントロール
  • データエージェントがアクセスできる安全なパラメーターに機密データリークを制限する
  • ガードレール、エージェントを実行するモデルに到達する前に入力をスクリーニングすることを含む
  • 自動監視エージェントの動作

エージェントプラットフォームの競争が熱くなります

Googleは、Geminiモデルと頂点AI向けに最適化されたワンストップエージェント作成プラットフォームがより良い選択であることを証明する必要があります。

Openaiは3月にエージェントSDKをリリースしました。これにより、人々は非オペナイモデルを含むオープンソースツールを備えたエージェントを構築できます。エージェントSDKは、構成可能なエンタープライズセキュリティとガードレールも提供しています。 2023年に発売されたBedrockのAmazonのエージェントは、組織が1か所にエージェントを構築できるようにし、昨年のオーケストレーション機能を提供するためにBedrockが更新されました。

新人の出現AIは、人々がその場で必要なAIエージェントを作ることができるエージェントビルダープラットフォームをリリースしました。人間のユーザーは、終了するために必要なタスクを指定し、AIモデルはそれを達成するためにエージェントを作成します。

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執筆者について: nipponese

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