2024年6月11日 — 研究者らが主導する新たな研究 エモリー AI.Healthに掲載された 医学と生物学におけるコンピュータジャーナル、 もっている 研究著者らによると、この研究は重度のCOVID-19によって引き起こされる重大な肺損傷に光を当てており、COVID-19の直接的な脅威が弱まるにつれて、ウイルスの長期的な影響の調査が依然として重要であると強調した。
「COVID-19の急性期はほぼ緩和されましたが、長期にわたるCOVIDの持続と影響は依然として懸念されています。私たちのAI分析は、永続的な結果をもたらす可能性のある肺損傷の特定の領域を特定しました」と、 アナント・マダブシ博士エモリーAI.Healthのエグゼクティブディレクターであり、この研究の主任研究者である彼は、「私たちはまだ長期のCOVID患者を明確に検査していませんが、これらの個人が残留肺変形を示しているかどうかを調査することは非常に重要であり、それはこの病気の長期的な影響に関する貴重な洞察を提供する可能性があります」と付け加えました。
AI肺研究について
「ディープラーニングにより、軽度と重度のCOVID-19のベースライン胸部CTで肺の形状の違いが明らかになる：複数州を対象とした回顧的研究」という研究では、人工知能（AI）を利用して、複数の施設の3,400人以上の患者のCTスキャンを分析しました。これらの患者は、健康な個人、軽度のCOVID-19患者、人工呼吸器サポートを必要とする重度のCOVID-19患者の3つのグループに分類されました。
分析により、重症のCOVID-19患者は肺の表面、特に縦隔と基底表面の著しい変形を経験していることが明らかになりました。これらの発見は、この病気の潜在的な長期的影響を理解する上で重要です。研究者らは、これらの肺の変形は肺機能を損ない、最終的には人間の健康と生活の質に影響を与え、全体的な死亡率を上昇させる可能性があると示唆しています。
肺の分析におけるAIの役割
エモリー大学が発表した研究の要約書によると、研究で使用されたAI技術は、3D残差畳み込みネットワークを使用して肺の画像を分割して分析した。このアプローチにより、研究者は肺の変形の詳細なマップを作成し、損傷の特定の領域を特定できたという。健康な人の肺の画像と軽症および重症のCOVID-19患者の肺の画像を比較することで、AIは肺の変形の包括的なマップを提供し、重症のCOVID-19によって引き起こされた損傷の範囲を浮き彫りにした。
この研究の目標の1つは、AIがCOVID-19の内臓に対する長期的な影響を体系的に評価する方法を実証することだった。AIを通じて肺の損傷を特定し、定量化する能力は、研究者が重度のCOVID-19の即時的な影響を理解するのに役立つだけでなく、肺機能に対する潜在的な長引く影響についての洞察も提供する。
「COVID-19は、肺炎、重度の肺損傷、血液感染などの重篤な合併症を引き起こす可能性があり、瘢痕化や慢性的な呼吸障害などの永続的な肺の問題につながる可能性があります」と、 アモグ・ヒレマスAI科学者 写真健康 研究の筆頭著者であるヒレマス氏は、「完全に回復する人もいますが、永久的な肺損傷を負う人もいます。COVID-19が発症初期に肺にどのような影響を与えるかを理解することで、この病気をよりよく理解し、治療することができます」と付け加えた。
参考: DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.108643
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2024-06-11 12:01:00