Facebookの創設者マーク・ザッカーバーグは、いわゆる「スーパーインテリジェンス」を開発し、ChatGPTやGeminiなどのチャットボットのパフォーマンスを超える取り組みに数十億ドルを投資してきたが、現代の人工知能システムの主要部分の多くを発明した人工知能の「ゴッドファーザー」の1人は、次のように信じている。 大手テクノロジー企業がとった方向性は間違っている。
Jan LeCun は、機械学習を研究している人がほとんどいなかった 1980 年代に機械学習に関する博士論文の執筆に取り組み始めました。彼は、人工知能の分野で伝説となり、ノーベル物理学賞を受賞するまで、トロントのジェフリー・ヒントンの研究室で働いていました。
ルカンは、初期のキャリアの多くをニュージャージー州のベル研究所で過ごしました。ベル研究所は、彼が生み出した膨大な数の発明で有名になりました。
「私が最も興奮するのは、私より賢い人々と一緒に働くことです。なぜなら、それは自分自身の能力を増幅させるからです」と彼はワイアード誌に語った。
ザッカーバーグ氏は2013年にフェイスブックの新しい人工知能部門の責任者にルカン氏を個人的に任命し、後に同社の主任人工知能研究者となった。 LeCun 氏は、チャットボットから自動運転車に至るまで、多くの強力な人工知能システムを支えるニューラル ネットワークに関する独創的な研究により、ヒントン氏およびジョシュア ベンヒオ氏とともに、コンピュータ サイエンス分野で最高の栄誉である 2018 AM チューリング賞を受賞しました。
「正気の人間であれば、今日のような LLM を使用する人はいないでしょう。」
ルカン氏は人工知能の「ゴッドファーザー」の一人として認められているが、現在は メタ家の「黒い羊」となった。 テクノロジーの将来に対する同氏のビジョンは、ザッカーバーグ氏の会社が採用したアプローチとは異なるとウォール・ストリート・ジャーナル紙が報じた。
LeCun氏は間もなくMetaを離れ、自身のスタートアップを設立する可能性があり、そこではMeta、OpenAI、Googleなどの企業が使用する「大規模言語モデル」（LLM）ではなく、いわゆる「ワールドモデル」に焦点が当てられることになる。
専門家は、LLM は人間よりも賢い人工知能システム (超知能) を作成しないため、LLM は「行き止まり」であると考えています。 彼は、現在利用可能な AI モデルを、真に革新的なシステムを作成するには十分なほど強力ではないため、猫の心に繰り返し比較しています。
「メタを含むシリコンバレーのさまざまな地域で友人を作ることはできなかったが、3～5年後には世界的なモデルが確立されるだろうと言っていた」 [не LLM] は人工知能アーキテクチャの支配的なモデルとなり、正気の人間は今日のような LLM を使用しないでしょう」と 65 歳の研究者はマサチューセッツ工科大学で開催されたシンポジウムで述べた。
「世界のモデル」とは何ですか？
世界のモデルは、次のように周囲の世界を研究します。 膨大な量のテキストに基づく予測モデルである LLM とは異なり、動物の赤ちゃんや赤ちゃんなどの視覚情報を受け入れます。。これらのモデルは、物理法則やオブジェクトの空間特性など、現実世界のダイナミクスを理解するニューラル ネットワークです。
さまざまな種類のデータを使用して実際の環境をシミュレートするビデオを生成でき、ロボットや自動運転車の開発に使用されます。
«あなたが人工知能の博士課程の学生であれば、 大きな言語で書かれたモデルを決して扱うべきではありませんルカン氏は最近の講演でこう語った。
これは起こった、Dnes、重要な日中は私たちに従ってください、そして Google ニュース ショーケース。
1763508439
#のゴッドファーザーの #人 #企業は間違った方向に進んでいる
2025-11-18 20:45:00