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2025-06-01 01:44:00
中国-2025/02/28：この写真のイラストでは、女性がオンラインでスマートフォンでShopifyを閲覧しています…その他のショッピング。 （Getty Imagesを介したSerene Lee/Sopa Images/Lightrocketによる写真イラスト）
SOPA画像/Getty Imagesを介したLightrocket
Emarketerは現在、米国の広告主が2029年までにAIを搭載した検索結果の14％を超える250億ドル以上を注ぐと予測しています。今年のわずか10億4000万ドルからの跳躍は希望的な考え方ではありません。
Shopifyの新しいカタログAPIは先週発表されましたが、現在、あらゆるShopify SKUのPerplexityの読み物、価格、在庫などのエージェントがリアルタイムで読み、スクレイピングは必要ありません。一方、ChatGptからAmazonの「Buy For Me」までの初期のAIショッピングエクスペリエンスは、1つの会話の流れを調査、改良、さらにはチェックアウトできるエージェントを示しています。一緒に、これらのインフラストラクチャの開発は、会話の答えを買い物可能な広告在庫に変換します。 Emarketerは予測です。
Emarketerは現在、米国の広告主が2029年までにAIを搭載した検索結果に250億ドル近くを注ぎます。
emarketer
飼料衛生から発見の利点まで
青いリンクと並んで表示される従来の検索広告とは異なり、AI検索広告は会話の回答自体にレンダリングされます。これは、eMarketerが「AIに生成された要約または会話応答に組み込まれたスポンサーの回答、ブランドの言及、アフィリエイトリンク」として定義するものを表します。これは、AIエージェントが豊富な製品タイトル、詳細な属性、リアルタイムインベントリステータスをランク付けまたは表面化するためのリアルタイムインベントリステータスを必要とすることを意味します。
このシフトのインフラストラクチャは急速に適切に分類されています。 ShopifyのカタログAPIは、会社のカタログで静かに発売されました 夏’25版 5月21日のロールアウトは、Shero CommerceのディレクターであるGavin McKewによると、「Shopifyで公開されているすべての製品の単一のマシン読み取り可能なフィード」を提供します。 誰が出席したか Shopifyの開発者会議。 「ChatGpt、Prperxity、またはCopilotなどのディスカバリーアプリは、タイトル、価格、株式レベル、分類、および充実した属性をリアルタイムで引き付けることができます。スクレイピングも毎日の遅れもありません。」
これにより、ブランドにまったく新しい最適化チャレンジが作成されます。成功には、Shopifyメタフィールド、製品の説明、および構造化されたデータを雑用するのではなく、パフォーマンスメディアの入力として処理する必要があります。 McKewの商人へのアドバイスは、このシフトを反映しています。「すべての製品フィールドを広告コピーのように扱います。標準のメタフィールドを入力し、説明を締めます。」
メディアの成長の新しいホッケースティック
5年間で10億ドルから250億ドルから250億ドルの軌跡採用計場プロジェクトは、デジタル広告の進化に馴染みのあるパターンを持っています。小売メディア 約5年かかりました 同様のスケールに達するには（広告収入で10億ドルから300億ドル）、検索とソーシャル広告にはそれぞれ長い時間枠が必要でした。 AI検索広告は、小売メディアの迅速な採用曲線に一致するように配置されているように見えます。
an Adobe Survey 5,000人の米国の消費者のうち、39％がすでにオンラインショッピングに生成AIを使用していることを明らかにしており、53％が今年そうすることを計画しています。消費者がAIを使用しているショッピングタスクには、以下を含めます。
- 研究を行う（回答者の55％）
- 製品の推奨事項を受け取る（47％）
- 取引を求める（43％）
- 現在のアイデアを取得する（35％）
- ユニークな製品を見つける（35％）
- ショッピングリストの作成（33％）。
小売メディアは、商人が自分の壁に囲まれた庭園のスポンサー付きリストを単純にひっくり返した後、爆発しました。このセクターは、9年前にスプリントを開始し、今日はすでに60億ドル以上のラインアイテムですが、AI検索はちょうど1年目に入っています。
AI検索は、広告主が大きな予算をプッシュする前に、より複雑なインフラストラクチャを必要とします。クリーンでリアルタイムの製品データフィードは、直接支払い処理やシームレスな小売業者の統合を通じて、チェックアウト機能に接続する必要があります。 2027年から2028年までの変曲点は、Emarketerが47億7,700万ドルから126億5,000万ドルにジャンプするために支出をプロジェクトにしたときに、無料のカタログフィードの上にプレミアム配置レイヤーを展開するプラットフォームと一致する可能性があります。
メディアを購入するブランドや代理店の場合、このタイムラインは、控えめな予算の即時実験を示唆しており、インフラストラクチャが成熟するにつれてより積極的な投資が続きます。 AIプラットフォームとの関係を確立し、製品データを最適化するブランドは、広告在庫が広く利用可能になったときに拡大するように位置付けられます。
小売業者は異なるAIパスを選択します
AIショッピングエージェントの出現により、小売業者は会話の商業にどのように参加したいかについて戦略的な選択を強制しています。 2つの異なるアプローチが出現しており、ブランドがAI検索広告戦略を計画していることに影響を与えています。
小売業者はすでに彼らのアプローチに分かれています。
私は最近その方法を書きました ウォルマートは二重の道を追求しています：消費者が好みの個人的なショッピングエージェントを使用してウォルマートの品揃えを買い物できるようにするテクノロジーを探索しながら、独自のショッピングエージェントを構築します。これは、Amazonの壁に囲まれた庭のアプローチとは対照的です。これは、Rufus、Alexa+、「Buy For Me」などの独自のAIツールを開発しながら、外部のエージェントがプラットフォームにアクセスするのをブロックします。
一方、ShopifyのPrperxityとのパートナーシップなどのマルチマーチャントプラットフォームは、3番目のモデルを表しています。ユーザーは、AI検索を通じて製品を発見したり、複数のShopifyストアでオプションを比較したり、すべての会話エクスペリエンス内でShop Payを使用して購入したりできます。
ブランドの場合、これらの異なる小売業者戦略は、さまざまなAIショッピング環境にわたるプラットフォームの優先順位付けと予算の割り当てに関する複雑な決定を作成します。
主要なAI LLMの月間アクティブユーザー（MAUS）対一般商品ボリューム（GMV）
小売メディアの朝食クラブ
メディアの帰属はさらにぼやけています
AIを搭載したショッピングエクスペリエンスは、既存の小売メディアの帰属問題を悪化させる新しい測定の課題を作成しています。トランザクションが会話インターフェイスで開始し、さまざまなチェックアウトシステムを介して完了すると、従来の予算分類が崩壊します。
買い物客が「200ドル未満のワイヤレスヘッドフォン」を調査するために困惑を使用して、AIを搭載した推奨事項を受け取り、ショップペイを使用して困惑を介して購入する場合、その販売は「検索」、「小売メディア」、または「アフィリエイト」の予算に属しますか？従来の帰属モデルは、チャットから始まり、マーチャントウォレットで完了するトランザクション用には設計されていませんでした。
この課題は、単純な予算分類を超えて拡張されています。マーケティングチームは、特にこれらのプラットフォームが独自の広告インベントリを開発するため、会話型インターフェイス全体の支出を追跡および最適化するための新しいフレームワークが必要です。単一のAIエージェントが複数の小売業者から製品情報を調達し、プラットフォーム間の価格を比較し、まったく異なるシステムを介して完全なトランザクションを介して完全なトランザクションを調達する可能性があると考えると、複雑さが増加します。
2029年までに250億ドルのスケールが予想されていても、AI検索広告は、絶対ドルで小売メディアよりも小さくなります。しかし、2027年以降からの漸進的な広告の成長は、会話型インターフェイスが主要な発見チャネルになるにつれて、AIを搭載した検索に向かってますます傾いています。
AI検索広告の準備をします
製品DATAフィードとAI検索広告の収束は、これらのシステムを個別の課題ではなく統合された課題として扱うことをいとわないブランドに先駆的な利点を生み出します。成功には、製品情報、メディア購入、テクノロジーインフラストラクチャを管理する従来のサイロ化されたチーム間の調整が必要です。
技術インフラストラクチャは、Shopifyのアプローチを超えて急速に成熟しています。 Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）などの標準は、「AIエージェントのUSB-C」に相当するものを作成しています。これにより、小売業者は、顧客データや価格設定制御を放棄することなく、複数のAIマーケットプレイスに参加する機会を得ることができます。
Publicis Commerceの最高商業戦略責任者であるJason Goldbergは、組織的な課題を強調しています 新しいホワイトペーパー：「新しいAI検索ランドスケープで繁栄している企業は、最も騒々しくはありません。最も適応性があります。」彼の最近のAIコマースの混乱に関する分析は、ブランドが「LLMの製品とコンテンツを最適化する」と同時に、「AI Commerce Partnerships」を新興プラットフォームと同時に操縦する必要があることを示唆しています。
これらのインフラストラクチャの開発を検討すると、eMarketerの背後にある250億ドルの予測が明らかになります。かつて比較ショッピングエンジンや小売業者のウェブサイトのみにサービスを提供していた製品フィードは、自律的に調査、推奨、および取引できる会話型AIに動力を供給しています。消費者の採用の増加と組み合わされて、この財団は爆発的な成長eMarketer予測のために存在します。
製品データとメディア戦略を接続された優先順位として扱うブランドは、AI検索広告スケールとしてより適切に位置付けられます。コアコマースオペレーションとは別にAIイニシアチブを管理し続ける人は、会話検索がより一般的になるにつれて、不利な立場にあることに気付くかもしれません。
#AI検索広告が2029年までに250億ドルに達する理由