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2025-07-07 04:30:00
AIはあなたの美しいウェブサイトを気にしません。
ファッションブランドのホームページにアクセスすると、画像カルーセルからのあらゆる種類のダイナミックまたはインタラクティブな要素が表示され、買い物客の目を引いてナビゲーションを容易にするように設計されたドロップダウンメニューが表示されます。
ChatGptやその他の生成AIの根底にある大規模な言語モデルにとって、これらの機能の多くは存在しない可能性があります。それらはしばしばプログラミング言語JavaScriptで書かれていますが、これは少なくともほとんどのAIが読むのに苦労しています。
この巨大なブラインドスポットは、生成的AIがほとんどの場合、メールを書いて宿題をだましていたときに重要ではありませんでした。しかし、より多くのスタートアップとハイテクの巨人がこのテクノロジーを展開して、ユーザーが買い物をしたり、自分で購入するのを支援しています。
「あなたのサイトの多くは、実際にはジャンプのLLMには見えないかもしれません」と、クリスチャンルブタンからレヴィまでのブランドを支援するAI最適化会社であるBotifyのグローバルバイスプレジデントであるAJ Ghergich氏は、AIが製品に見えるようにしていることを確認します。
ブランドのウェブサイトへの訪問者の大多数はまだ人間ですが、それは急速に変化しています。 Adobe Analyticsによると、米国の小売業者は、2024年7月から2025年2月の間に、生成AIソースからの訪問で1,200%の訪問で急増しました。 Salesforceは、AIプラットフォームを予測し、AIエージェントはこのホリデーシーズンで2,600億ドルの世界的なオンライン販売を促進すると予測しています。
Openaiや困惑などのAIプレーヤーによって発売されたエージェントは、 自分でタスクを実行できます、小売業者のサイトへのナビゲート、カートにアイテムを追加し、買い物客に代わってチェックアウトプロセスを完了することを含む。 Googleの最近導入されたエージェント ユーザーが設定する価格に低下すると、製品が自動的に購入されます。
この形の買い物は初期段階にあります。利用可能なAIショッピングエージェントは、まだ不器用になる傾向があります。しかし、長期的には、多くの技術者が、オンラインでの活動の多くがAIによって推進されている未来を想定しています。それが消費者が製品を発見しているのか、エージェントが取引を完了しているかを発見しています。
準備するために、小売業の巨人ウォルマートから高級ファッションラベルまでの企業は、人間だけでなくAIの目を引くために、ウェブサイトの設計方法から支払いの処理方法、オンラインの宣伝まで、あらゆることを再考しています。
「それは私が今持っているすべての会話にあります」と、Salesforceの消費者洞察と戦略のディレクターであるCaila Schwartzは言いました。 多くの小売業者のeコマースを促進します、6月の報道の円卓会議中。 「それは誰もが話したいことであり、誰もが理解して尋ねようとしています [about] そして、理解し、構築します。」
SEOからGeoとAEOまで
AIがオンラインショッピングで人間に加わっているため、企業はSEO(検索エンジンの最適化、またはGoogleクエリのトップに製品が表示される)から、生成エンジン最適化(GEO)または回答エンジン最適化(AEO)に登場します。
Perplexityの最高経営責任者であるAravind Srinivasとして、特にAI企業自身にとっても常に明らかではないので、それは言うよりも簡単です。 に認められた 運 去年。 AIプラットフォームは、インターネット全体から膨大な量のデータを摂取して結果を生み出します。
彼らの通知を引き付けるものの兆候がありますが。豊富な十分に構造化されたコンテンツを備えた製品は、オンラインで会話やレビューの頻繁な主題であるものと同様に、有利になる傾向があります。
「ブランドは、堅牢な顧客レビュープログラムの開発と、マイクロインフルエンサーレベルであってもインフルエンサーマーケティングを使用して、LLMSによってピックアップされるコンテンツとディスカッションをより多く投資したいと考えているかもしれません」
Ghergichは、ブランドはGoogleのMerchant Centerなどのプログラムに製品フィードを提供する必要があると指摘しました。そこでは、小売業者が製品データをアップロードして、Googleの検索とショッピングの結果にアイテムが表示されるようにします。これらのタイプのフィードには、製品名や説明を含む構造化されたデータがいっぱいになっており、機械で拾い上げられるようにして、買い物客を適切なアイテムに向けることができます。一例 Googleから 読みます:
Ghergich氏は、AIがブランドのWebサイトでHTMLなどの他のソースの前にこのデータを読むことが多いと述べました。これらのフィードは、AIが最新の価格データを引き出していることを確認するためにも、可能な限り近くにあることを確認するためにも重要です。
しかし、より多くの消費者がAIとエージェントに目を向けるにつれて、Googleの広告帝国でさえも揺るがすシナリオであるオンラインマーケティングの性質を変える可能性があります。派手なビジュアルで宣伝されたポストのように、人間に取り組む戦術は、AIの通知をキャッチするのに効果がない可能性があります。小売業者が広告予算をどのように費やすかを再分配することになります。
米国の従来の検索広告に費やすと、今後数年間で成長が遅くなると予測されているが、広告予算の大部分はAI検索に向けて進むと予測している。 CEOのSam Altmanが過去に広告に対する嫌悪感を表明したOpenaiは、新しい収益源を探しているときにプラットフォームで広告を探索することも認めています。
「広告を持つブランドにとって大きな課題は、エージェントがより大きな役割を果たしているため、消費者が広告を見ていないときに、従来の広告形式がAIエージェントによって回避されているときに消費者の前に現れる方法です」とCanaves氏は言います。
ボットは今良いです
消費者が購入を処理するためにエージェントに頼り始めると、小売業者は別の問題に直面します。一方では、エージェントは摩擦を減らすのに最適かもしれません 多くの場合、消費者はカートを放棄します。チェックアウトプロセスを自分で通過し、迷惑につまずくのではなく、エージェントにそれを行うように指示し、それをオフにします。
しかし、ほとんどのWebサイトは、ボットが購入するように設計されていません。実際、まったく逆です。悪い俳優は持っています 歴史的に使用されていたボットがスニーカーからコンサートチケットまで製品を奪い取る 他の買い物客がそれらを購入する前に、頻繁にそれらをひっくり返すためにそれらをひっくり返す。多くの小売業者にとって、彼らは迷惑です。
「マシンを締め出すために多くの時間と労力が費やされました」と、Visaの上級副社長兼グローバル成長責任者であるRubail Birwadker氏は述べています。
サイトにボットがトランザクションの背後にあると信じる理由がある場合 – フォームが速すぎて完成したと言ってください – ブロックする可能性があります。小売業者は販売を行わず、顧客にはイライラする経験が残ります。
支払いプレーヤーは、検証済みのエージェントがセキュリティを損なうことなく消費者に代わってチェックアウトできるようにする方法を作成するために取り組んでいます。 4月、VisaはIntelligent Commerceと呼ばれるAI主導のショッピングを可能にすることに焦点を当てたプログラムを開始しました。資格検証(Apple Payのセットアップと同様)と生体認証の組み合わせを使用して、買い物客が詐欺の機会を防ぎながらチェックアウトできるようにします。
「私たちは外に出て、これらのプロバイダーと協力して、「ねえ、私たちは…ホワイトリストのボットと非ホワイトリストのボットとは何かを簡単に知りたい」と言っています」とBirwadkerは言いました。
もちろん、ボットはチェックアウトする必要があります。 AIエージェントは、ログインフィールドなど、Webページの他の一般的な要素に出くわすことができます。これらすべての問題が解決するまでにはしばらく時間がかかる可能性があり、購入をシームレスに完了することができます。
消費者も乗船しなければなりません。これまでのところ、ショッピングにエージェントを使用するために急いでいるように見える人はほとんどいませんが、それは変化する可能性があります。 3月、Salesforceは、AIエージェントのさまざまなユースケースへの関心についてさまざまな年齢層を投票したグローバル調査の結果を発表しました。エージェントを使用して製品を購入することへの関心は、その後の世代ごとに上昇し、Gen-Zの回答者の63%が興味を持っていると言っています。
Canaves of Emarketerは、若い世代はすでに学校や職場に定期的にAIを使用していることを指摘しました。 AIでの買い物は彼らの最初の衝動ではないかもしれませんが、行動は他の方法で日常生活にすでに染み込んでいるため、製品の見つけて購入方法にこぼれています。
より多くの消費者がAIプラットフォームでショッピングの旅を始めており、SalesforceのSchwartzは、GoogleとAmazonのように、これが時間の経過とともにインターネットの期待をより広く形作る可能性があると指摘しました。
「より一貫した量の商取引トランザクションが発生し、最終的にはこれらのAIエージェントプラットフォームでネイティブに発生することは避けられないと感じています」とBirwadker氏は述べています。
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