AIサポートされたセンサーテクノロジーヘルスケアスタートアップドイツを通じて、敗血症を早期に認識します

Hypros GmbHと協力して、フラウンホーファーグラフィックデータ処理研究所IGDは、自発的な健康変化を早期に検出するための非接触センサー技術の概念実証を完了しました。 HealthViewプロジェクトの目的は、呼吸速度、パルス、または体温などの重要なパラメーターを、AIおよびイメージングセンサーを使用して遠くから確実に記録できる程度を調査することです。

感染症、薬物反応、液体解像度の重量、循環問題などの状態の突然の変化は、臨床生活では予測するのが難しい場合があります。継続的で非接触監視は、重要な開発の初期段階で医療スタッフに注意を引くことができます。また、初期段階で敗血症の可能性の証拠もあるかもしれません。敗血症は、ドイツだけで最大100,000件の症例があり、病院で最も一般的であるが、しばしば過小評価されている健康リスクの1つです。早期発見は患者の生存にとって重要であり、以前の手動コントロールはここで彼らの限界に達します。 RostockでFraunhofer IGDが実行する実現可能性の証明は、RGBカメラのAIサポートされた組み合わせ、熱および距離センサーが将来、病院のベッドの上に直接設置され、患者と直接接触することなく設置された早期警告システムとして機能する可能性があることを示しています。高解像度センサーを使用した最初のテストは、天井の下でも胸の動きが検出できることを示しています。

データ保護 – 日常の臨床生活におけるコンプライアンスリモート監視

Hypros GmbHは、データ保護の分野に長期的な専門知識をもたらします。これは、共同プロジェクトに適したリモートモニタリングを提供します。同社は、夜間のベッドエスケープ、デリリアムの始まり、圧力潰瘍など、重要な病院の状況を検出するためのAIベースのシステムを開発しました。低解像度の光学センサーと環境センサーを備えたバッテリー駆動のIoTデバイスが使用され、識別画像データを生成しません。訓練されたモデルが高解像度の画像に基づいて低Reaセンサーに転送される2段階のAIアーキテクチャは、プライバシーを保護しながら効果的なイベント認識を可能にします。このソリューションにより、継続的な監視が可能になり、患者の状態に関するリアルタイムの関連情報を看護スタッフに提供します。医師の役割は中心のままです。AIは情報と評価を提供します。診断と治療に関する最終決定は、常に医療専門家によるものです。

実現可能性の証明は、さらなる開発のための基礎を築きます

この検査では、センサーの解像度、アルゴリズム、システムアーキテクチャがそれに応じて適応されていれば、呼吸速度、脈拍、または体温などの関連する敗血症の兆候の信頼できる非接触記録が技術的に可能であることが示されました。 HyproS GMBHの患者監視などの既存のソリューションは、高解像度の熱イメージング、RGBカメラ、AIベースのデータ融合で拡張できます。特に、センサーのポジショニングとエネルギー効率、既存の臨床プロセスへの統合は、中心的な課題を表しています。

プロジェクトの結果は、市場性のあるシステムに向けたさらなる開発のための適切な基盤を提供します。次のステップとして、Fraunhofer IGDは、さらなる資金、高解像度センサーの評価、臨床使用におけるAIベースの評価アルゴリズム、および高解像度の温度記録の検査を推奨しています。

ソース（写真も:) ©Fraunhofer IGD