オープンソースAIツールは、2月25日に発表された研究によると、Lutetium-177（LU-177）放射性医薬品療法を受けている前立腺がん患者の腎機能低下を予測するのに役立ちます。 放射線学。
このツールは、標準のCT画像の総腎臓の体積を自動的にセグメント化し、患者が治療を開始してから腎機能の劣化を予測する測定値を測定し、ドイツのミュンヘン工科大学のメリーランド州リサ・スタインヘルファーのリード著者のリサ・スタインヘルファー、フリーデリケ・ユングマン、および同僚。
LU-177 PSMA-I＆Tは、腫瘍に標的を絞った内部放射線を供給する転移性去勢耐性前立腺癌の承認された薬です。薬物の実質的な吸収用量は、腎臓などのさまざまな非標的臓器でも測定されていますが、治療の腎毒性に関するデータはまばらであると著者らは述べています。
知識のギャップに対処するために、調査員は、1年にわたってCTスキャンと4サイクル以上のLU-177 PSMA-I＆T療法を受けた121人の患者からのデータを遡及的に分析しました。彼らは、2023年にスイスチームが開発した自由に利用可能なセグメンテーションAIモデルであるTotalSegmentatorと呼ばれるAIツールを使用して、治療後3および6か月後に画像から総腎臓量（TKV）を抽出しました。
TotalSegmentatorを使用して、腎嚢胞と腎骨盤を除く、機能する腎臓組織（青い領域）のセグメンテーションを示す軸方向のCT画像。 RSNA提供：画像とキャプション。
多変数ロジスティック回帰分析によると、6か月でのCTスキャンでのTKVの10％以上の減少により、推定糸球体ろ過率（EGFR）の30％以上の減少が予測されました。 12か月、著者は報告した。 EGFRの30％以上の減少は、このレベルの低下と末期腎疾患のリスクの増加との関連を考えると、臨床的に有意です、と著者らは付け加えました。
「6か月で腎臓の体積が10％以上減少したことは、12か月で臨床的に有意なEGFR減少（≥30％）を経験する患者を特定するための非常に正確な予測因子として機能しました」と研究者は書いています。
最終的に、この研究は、自動化されたTKV測定を日常的な臨床ワークフローに統合することの実用性を強調している、と研究者は指摘した。イメージングマーカーとして、患者がLU-177 PSMA-I＆Tの4サイクル後に治療を継続するか中断するかを決定する際に、TKVを追加のパラメーターとして含めることができると彼らは示唆した。
「将来の研究では、以前の体積の変化を調査し、腎皮質と髄質のベースライン組成を評価して、特に初期の疾患段階でのLu-177 PSMA放射症療法の使用の拡大により、EGFR減少の早期予測を改善する必要があります」とグループは結論付けました。
完全な研究が利用可能です ここ。
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#AIはLU177患者の腎機能低下を予測するのに役立ちます
2025-02-25 19:28:00