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AI「エージェント」の台頭: ChatGPT 作成者サム・アルトマンのために開発した人によると、「合成従業員」は 2030 年までに「すべての会社員」にどのような影響を与えるだろうか

夢の従業員を想像してみてください。彼らは休憩を取ったり、休暇を取ったり、会議を要求したりしません。 DailyMail.com は Tomoro.AI の CEO、Ed Broussard に話を聞きました。一部の業界では、このタイプの労働者が間もなく雇用される可能性があります。ここ数カ月間、いくつかの企業がAIエージェント、つまり「合成従業員」を構築していると発表した。これらのデジタル ワーカーは、電子メールへの返信、請求書の整理、カスタマー サービスへの問い合わせへの対応、カレンダーの管理など、私たちが知っているような職場を一変させる可能性があり、おそらく管理従業員や高価なサードパーティ テクノロジーを廃止する可能性があります。 DailyMail.com は、人工知能企業 Tomoro.AI の CEO、Ed Broussard 氏にインタビューしました。同氏は、これらの合成従業員によってもたらされる生産性の向上は非常に大きく、週 3 日勤務につながるだろうと述べました。ブルサール氏の会社はサム・アルトマン氏のOpenAIと協力しているが、今後2年間でこの種の労働者は飛躍的に進歩するだろうとDailyMail.comに語った。 最近、AI技術企業のNvidiaと医療AI企業のHippocratic AIは、「AIヘルスケアエージェント」で提携すると発表した。 ここ数カ月間、いくつかの企業がAIエージェント、つまり「合成従業員」を構築していると発表した。両社は、新しい AI 看護師が世界的な医療不足に対処できることを期待しています。ヒポクラテスの研究者らは、「看護師」は「臨床治療計画、医療規制文書、医療マニュアル、医薬品データベース、その他の質の高い医療推論文書を含む独自のデータの膨大なコレクション」に基づいて訓練されるだろうと述べた。これまでに、米国で 1,000 人以上の看護師と 100 人の医師が AI 医療従事者をテストしました。 今月初め、AIソフトウェア会社コグニションは、自律型人工知能ソフトウェアエンジニアを初めて採用し、デビンと名付けた。 Devin は 20 分以内に自分で Web サイトを作成したり、アプリをコーディングしたりすることができ、インターネットを使用してスキルを独学することもできます。…

AI「エージェント」の台頭: ChatGPT 作成者サム・アルトマンのために開発した人によると、「合成従業員」は 2030 年までに「すべての会社員」にどのような影響を与えるだろうか

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2024-04-01 13:25:26

夢の従業員を想像してみてください。彼らは休憩を取ったり、休暇を取ったり、会議を要求したりしません。

DailyMail.com は Tomoro.AI の CEO、Ed Broussard に話を聞きました。

一部の業界では、このタイプの労働者が間もなく雇用される可能性があります。

ここ数カ月間、いくつかの企業がAIエージェント、つまり「合成従業員」を構築していると発表した。

これらのデジタル ワーカーは、電子メールへの返信、請求書の整理、カスタマー サービスへの問い合わせへの対応、カレンダーの管理など、私たちが知っているような職場を一変させる可能性があり、おそらく管理従業員や高価なサードパーティ テクノロジーを廃止する可能性があります。

DailyMail.com は、人工知能企業 Tomoro.AI の CEO、Ed Broussard 氏にインタビューしました。同氏は、これらの合成従業員によってもたらされる生産性の向上は非常に大きく、週 3 日勤務につながるだろうと述べました。

ブルサール氏の会社はサム・アルトマン氏のOpenAIと協力しているが、今後2年間でこの種の労働者は飛躍的に進歩するだろうとDailyMail.comに語った。

最近、AI技術企業のNvidiaと医療AI企業のHippocratic AIは、「AIヘルスケアエージェント」で提携すると発表した。

ここ数カ月間、いくつかの企業がAIエージェント、つまり「合成従業員」を構築していると発表した。

ここ数カ月間、いくつかの企業がAIエージェント、つまり「合成従業員」を構築していると発表した。

両社は、新しい AI 看護師が世界的な医療不足に対処できることを期待しています。

ヒポクラテスの研究者らは、「看護師」は「臨床治療計画、医療規制文書、医療マニュアル、医薬品データベース、その他の質の高い医療推論文書を含む独自のデータの膨大なコレクション」に基づいて訓練されるだろうと述べた。

これまでに、米国で 1,000 人以上の看護師と 100 人の医師が AI 医療従事者をテストしました。

今月初め、AIソフトウェア会社コグニションは、自律型人工知能ソフトウェアエンジニアを初めて採用し、デビンと名付けた。

Devin は 20 分以内に自分で Web サイトを作成したり、アプリをコーディングしたりすることができ、インターネットを使用してスキルを独学することもできます。

ウォートン大学のイーサン・モリック教授が投稿したツイッターのスレッドによると、この「エンジニア」はレディットでウェブサイト構築のリクエストを受け付ける任務を負っていたが、自ら料金を請求することを決めたという。

デビンはレンタル可能ですが、長い待機リストがあります。

AI 従業員に加えて、企業はすでに AI 拡張アプリケーションを使用しており、世界中の企業の人事機能の 40% が自動化テクノロジーを使用していると BBVA OpenMind が報告しました。

AI 人材の活用はまだ始まったばかりです。

ブルサール氏は DailyMail.com に対し、今後 2 年間で達成される進歩は、過去 75 年間に業界で見られたすべての進歩よりも重要なものになると信じていると語った。さらに、20 年代の終わりまでにすべての事務職は、 AIエージェントによって「変身」される。

そして、AIがもたらす可能性のある大きな変化について声を上げた専門家はハイテクCEOだけではない。

マイクロソフトの創設者ビル・ゲイツ氏は、AIエージェントがアマゾンなどのインターネット検索サイトやショッピングサイトに取って代わると信じている

マイクロソフトの創設者ビル・ゲイツ氏は、AIエージェントがアマゾンなどのインターネット検索サイトやショッピングサイトに取って代わると信じている

マイクロソフトの創設者であるビル・ゲイツは、約 30 年前に著書「The Road Ahead」の中で AI の使用を予測しました。

同氏は現在、合成ワーカーが教育と医療に多大な影響を与えると信じており、「コマンドの入力からアイコンのタップに移行して以来、コンピューティングにおける最大の革命」になると主張している。

ゲイツ氏は、AIエージェントがアマゾンなどのインターネット検索サイトやショッピングサイトに取って代わると信じている。

そして、ブルサール氏は、デジタル従業員による生産性の向上は非常に大きく、週3日勤務につながるだろうと信じており、近い将来、法律、投資、金融などのいくつかの業界でテクノロジーが管理業務や研究業務を引き継ぐだろうと付け加えた。マーケティング。

彼はこのウェブサイトで次のように語った。「私たちが最もよく使用するエージェントの 1 つは事実抽出エージェントです。 これは、大量のドキュメントを読み取り、すべての事実と有用な情報を他の AI エージェントが簡単に読める形式に抽出することに特化しています。

「これは、法的文書のレビュー、投資分析、顧客調査から、コールセンターのスタッフへの適切な情報の提供や大規模契約の価格交渉など、さまざまなビジネス アプリケーションに使用できます。」

ブルサール氏は、「合成従業員」の活用を始められなかった大組織は今後10年以内に崩壊すると信じている。

Broussard 氏は DailyMail.com に対し、「人間と AI の相互作用を迅速に導入し、実験を開始し、取り組み始めた組織は、生産性、効率性、幸福度の面で大きな向上が見られるでしょう。」

「出遅れ者は基本的に脱落するだろう。 大企業は多くの顧客、個人データ、コンピューティング能力へのアクセスを持っているため、大きなアドバンテージを持っていますが、これら 3 つすべての価値は失われ、そのアドバンテージを活用しない大企業はすぐに衰退し始め、最終的には消滅するでしょう。 、新しいAIネイティブ企業に置き換えられています。

同氏はまた、AIエージェントが管理者を完全に排除するだろうと予測した。人々は情報を検索したり、フォームに記入したり、ホテルを予約したりする必要がなくなり、代わりにデジタルアシスタントに質問するようになるだろう。

同CEOはさらに、「まったく異なる働き方が見られ、新たな役割が生まれ、組織は通常人間の創造的な成果を制限する仕事をAIエージェントにシフトすることになるだろう。それは人々を解放する可能性がある」と付け加えた。

「人間が与える影響が、労働に費やす時間から切り離され始めているため、私たちは考え方や働き方を再考する必要があるかもしれません。

「週3日以下の勤務体制に移行することは十分に実現可能であり、トップパフォーマーは最も賢くて勤勉な人材ではなく、AIエージェントへの指導が最も得意な人材である。」

しかし、ブルサード氏は、AIエージェントが役割全体を置き換える準備ができていないと主張する。

同氏は、「AIエージェントが看護師やソフトウェア開発者に完全に取って代わるまでには、まだ長い道のりがある」と語った。 私たちは、エージェントがこれらの役割の一部を担い、それをうまくこなしているのを見てきました。たとえば、スキャンからがん細胞を特定するのは人間よりも AI の方が優れていることがよくありますが、それが放射線技師の仕事のすべてではありません。

「エージェントはさまざまな目的に合わせてパッケージ化できる機能として構築される可能性が非常に高くなります。」

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執筆者について: nipponese

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