地獄のような太陽の下、午後 3 時に散歩に出かけ、小さな帽子をかぶったピカチュウを捕まえることは、洞窟から抜け出すためのただの無邪気な娯楽だと思っているなら、おめでとうございます。あなたは自分がそうだと気づいたばかりです。 無給労働 テクノロジーの巨大企業のために。何百万人ものゲーマーが ポケモンGO 彼らは、プロジェクトの規模を認識することなく、人工知能を訓練するための歴史上最大の実世界の画像データベースの作成に協力しました。
バーチャル「農業」最大の欺瞞
覚えておきましょう。数年前、ナイアンティックは、いくつかのゲーム内報酬と引き換えに、携帯電話のカメラで停留所、銅像、公園、建物をスキャンするよう求める「オプション」機能を実装しました。プレイヤーたちは常にモンスターボールとレイドパスに飢えており、盲目的に従い、どんな天候でも、一日中あらゆる角度から周囲を記録しました。
このフリーカメラマン軍団の結果は？ Niantic は途方もなく恐ろしい量の情報を蓄積しました。 300 億を超える街頭レベルの画像。この宝を手にした同社は、「大規模地理空間モデル」と呼ばれるものを作成しました (基本的には ChatGPT タイプの言語モデルと同等ですが、わずか数センチメートルの誤差で正確な物理空間を理解できるように設計されています)。
ポケモンの捕獲から配達ロボットの誘導まで
会社の基本計画は、部門が発足したときに完全に明らかになりました。 ナイアンティック・スペーシャル （このAIの排除に注力するために2025年に独立した）は最近、 ココ・ロボティクス。後者は、いくつかの都市の歩道で自宅に食べ物を配達するスーツケースほどの大きさの小型ロボットを製造している会社です。
高層ビルの間では GPS 信号が失敗することがよくあるため、これらのロボットはカメラを使用して、リアルタイムで見たものと、カビゴンを捕らえようとして構築するのに協力した巨大な画像データベースを比較します。これはまさに企業の天才です。彼らは人間にピクセル単位でのみ料金を支払うことで、地球上のあらゆる路地を徒歩で地図に地図を作成させました (Google ストリートビューの車にはできないことです)。
自分の執着心を知ることで、 農家 報酬は、地球上で最も高度なナビゲーション AI の 1 つを作成するのに役立ちました。Niantic にはロイヤルティ小切手の借りがあると感じていますか、それとも現場での勤勉と引き換えに与えられた 3 つの究極のポーションで満足していますか?
#報奨金スキャンにより配達 #がトレーニングされました