新しいテクノロジーによって雇用が失われるのではないかという懸念は、工場現場と同じくらい古くから存在しています。しかし、新たな分析によると、 アニケット・バクシー、 ダニエル・チャンドラー そして ピーター・ジョン・ランバート イギリスの工場の自動化は仕事を奪うのではなく、むしろ雇用の増加につながっていることを示しています。これは、新しい生産テクノロジーが単に置き換えるのではなく、生産量を拡大し、人々の仕事のやり方を変えることが多いということを思い出させてくれます。
1821年 デビッド・リカルド 「人間の労働を機械に置き換えることは、しばしば労働者階級の利益を損なう」と書いている。それ以来、他の経済学者、労働者、政策立案者らはこの問題について懸念を抱いている。 200 年以上が経過した現在、人工知能 (AI) の台頭により、ホワイトカラー労働者は、数十年にわたって工場に根付いてきた自動化への不安に突然直面しています。しかし、私たちの新しい研究は、新しい生産技術は単にそれらを置き換えるのではなく、生産量を拡大し、人々の仕事のやり方を変えることが多いことを思い出させます。
私たちの最近の ワーキングペーパー 私たちは、2005 年から 2023 年までの英国の約 27,000 の製造現場と、コンピューター数値制御 (CNC) 機械 (材料を切断または成形する精密ツール) と産業用ロボット (ハンドリング、溶接、組み立てなどに使用される再プログラム可能なマニピュレーター) という 2 つの基礎となる自動化テクノロジーの使用状況を追跡する新しいパネル データセットを編集および分析しました。これらのテクノロジーは、ここ数十年間で最も重要かつ広く使用されている産業オートメーションの 2 つの形式を表しています。
各工場について、複数の職種にわたる雇用を観察し、(i) CNC 工作機械を使用しているかどうか、(ii) 使用している場合、現場にこれらのツールが何台設置されているか、(iii) 産業用ロボットを使用しているかどうかを観察します。
当社は、導入イベント (工場でテクノロジーを初めて使用するとき) と、CNC マシンの拡張イベント (すでに使用されている CNC マシンを追加する) の両方に焦点を当てています。私たちは、最新の計量経済学的手法を使用して、新しいテクノロジーを採用した製造工場と、これらの自動化テクノロジーを採用しなかった同様の工場を比較して、これらのテクノロジーの採用の因果関係を推定します。
ロボットを数えてわかったこと
CNC とロボットの使用が増加しており、大規模工場に集中しています。 2005 年から 2023 年の間に、CNC を使用する生産工場の割合は約 47 パーセントから 56 パーセントに増加し、2014 年から 2023 年の間にロボットの使用は工場の約 4 から 8 パーセントに増加しました。大規模な現場ではロボットがより一般的になったため、ロボットを使用する工場で雇用される労働者の割合は、約 14 パーセントから 27 パーセント以上へと急速に増加しました。
自動化に続いて工場の雇用が増加します。 CNC マシンを導入した工場では、設置後 4 年間で雇用が約 6% 増加しました。初めてロボットを導入した企業は、同じ期間で雇用を約 8% 増加させます (図 1 を参照)。これらの効果はすぐに現れ、持続します。わかりやすく言えば、生産性の効果が企業レベルでの置き換えを支配します。
図1: 産業用ロボット導入前後の雇用状況
注: 上の図は、産業用ロボットを導入している製造工場と導入していない製造工場を比較した、雇用の変化率を示しています。この比較は、「採用イベント」、つまり設置年の前後の両方で行われます。インストール前、これら 2 つのグループは同様の雇用を持っていたことがわかります (パーセントの差は非常に小さい)。ロボットの導入後、ロボットを導入しなかった工場と比較して、ロボットを導入した工場の大幅な成長が見られ、この自動化技術が工場内の労働者の需要を増加させたことを示唆しています。
CNC をスケールアップすると、さらに大きな利益が得られ、作業の一部が再編成されます。すでに CNC を使用している工場がさらに機械を追加すると、雇用は 4 年間で 9% 増加し、増加傾向が続きます。同時に、これらの工場のエンジニアリング、設計、およびサポート従業員に対する製造生産の比率は徐々に低下します (6 年間で約 8 パーセントポイント減少)。これらの結果は、企業が自動化テクノロジーを最大限に活用する方法を時間をかけて学習していることと一致しています。経験豊富な企業が新しいテクノロジーの使用を拡大すると、生産プロセスの再編成に成功する可能性が高く、その結果、生産性の向上を経験して総雇用量が増加するだけでなく、雇用する労働者の構成も変化します。
業界への波及効果はプラスまたは中立です。より自動化された企業が、企業レベルの利益を相殺する形で他の企業から組織的にビジネスを奪っているという証拠は見当たりません。むしろ、同業他社が CNC やロボットを導入した後は、同業他社の雇用が増加する傾向があり、業界レベルの「自動化の波」は 4 年後の業界全体の雇用のプラスまたは中立の変化に関連しています。
これが国際的な証拠の増加にどのように適合するか
私たちの発見は、他の最近の研究と一致しています。 ロボット そして 自動化労働市場の影響。このより広範な企業レベルのパターンは他の場所でも見られ、新テクノロジーへの投資は一貫して、注力している（導入している）企業での雇用の増加と関連しています。たとえばフランスでは、 イベントスタディを活用した研究 そして操作変数の設計によれば、現代の製造資本への企業レベルの大規模投資は、5 年間でほぼ 20% の雇用増加につながることがわかりました。別の 勉強 フィンランドの中小企業向け EU 技術補助金プログラムのほぼ一致した勝者と敗者を比較したところ、技術補助金の受け取りが雇用の 23% 増加につながったことがわかりました。
総合レベルでの自動化の影響については、文献によってさらに意見が分かれています。フランスにおけるフィリップ・アギオンの調査（上にリンク）は、企業レベルでのプラスの効果が産業レベルと労働市場レベルの両方に反映されることを発見しました。その間 ダロン・アセモグルとパスクアル・レストレポ アメリカにおけるロボットによる労働市場レベルでのマイナスの影響を文書化している。私たちの貢献は、英国の工場および産業レベルの経験をこの議論に加えることであり、経済地理、製品と投入市場の構造、労働者の流動性が企業を超えた結果を形作ることを思い出させるのに役立ちます。
自動化後に仕事が増えるのはなぜでしょうか?
3つのメカニズムが際立っています。 1つ目は、需要の弾力性と価格の低下です。工場の効率化によりコストが削減され、生産量が拡大し、労働者が雇用されます。全体的な需要が増加する場合、または採用企業がサプライチェーン内の補完的な活動を刺激する場合、同業他社へのプラスの波及効果が生じる可能性があります。 2 つ目は、新しい補完的なタスクです。多くの場合、自動化により人々はセットアップ、材料の取り扱い、繰り返しの機械加工から解放され、プログラミング、品質、メンテナンス、顧客固有のカスタマイズに労力が移されます。 3 つ目は、実践を通じて学習することです。企業が CNC 能力を拡大するときに見られる大きな効果は、学習曲線と一致しています。プロセス、スキル、サプライヤーとの連携が確立されると、機械を追加するたびに、より多くの成果が得られます。
これは経営者や政策立案者にとって何を意味するのでしょうか?
企業は CNC とロボットを 1 回限りの購入ではなく、プラットフォームとして扱う必要があります。補完的な機能を構築する – プログラミング、メンテナンス、治具の設計、ワークフローの統合により、より価値の高いタスクに人員を配置し直すことができます。私たちの結果は、最大の利益は、初日ではなくテクノロジーの使用方法を学んだ後に得られることを示唆しています。
政策立案者や業界団体にとっての優先事項は、特に中規模プラントに対する普及と能力構築です。 CNC およびロボットのプログラミングと統合に関するトレーニングのサポート、アップグレードのための資金へのアクセスの向上、サプライ チェーン全体での知識共有により、最初の導入から効果的なスケールアップへの移行が加速され、そこで最大のメリットが得られます。
メソッドについての簡単なメモ。 私たちは、導入の時差を利用し、従来のイベント研究における「禁じられた比較」を回避する局所投影差分法アプローチを使用して動的効果を推定します。業界ごとの詳細なショックや最近の工場レベルの雇用傾向を予測管理します。結果は、代替推定量、クラスタリングの選択肢、およびプラセボ テスト全体にわたって堅牢です。 (技術的な付録と図はこの論文で入手可能です。)
このブログは「オートメーションの解剖学: 英国製造業における CNC マシンと産業用ロボット、2005 ～ 2023 年」ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス・アンド・ポリティカルサイエンスの経済パフォーマンスセンターによって出版されました。
画像クレジット: cckate16 シャッターストックより提供。
印刷に適した#自動化は英国の工場の雇用を空洞化させていない