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2025-11-14 12:20:00
ブルッキングス研究所の新しい論文は、 人工知能 革命は典型的な好景気と不景気のサイクルのように展開する可能性があるが、それは市場ではなく賃金においてである。
初めに、 オートメーション よりスマートなツールとともに従業員の生産性が向上するため、賃金が上昇する可能性があります。
しかし、AI システムがより多くのタスクを習得するにつれて、それらの分野における人間の労働者の需要は減少する可能性があります。 人々を価値の低い仕事や成長の遅い仕事に押し付ける — そして、初期の利益を消去します。
ペンシルベニア大学統合知識（PIK）神経科学教授のコンラッド・コーディング氏とペンシルベニア大学社会政策・実践大学院准教授のイオアナ・マリネスク氏は、シミュレーションで「情報部門の自動化はまず賃金を増加させ、次に賃金を減少させる」ことを発見した。
最初の生産性の急上昇の後、「ほとんどの労働者が諜報活動から氷漬けになるため、悪影響が支配的になる」と彼らは書いている。
賃金ブームは崩壊する前にピークに達する
AI 時代がどのように展開するかを説明するために、研究者らは人間主導の知能から機械主導の知能への移行を追跡する対話型モデルを開発しました。
これは、AI による生産性の向上に伴い賃金が初期に急激に上昇し、その後頭打ちになり、自動化が普及すると低下することを示しています。
給与明細であっても生産高は増加し続けており、その利益が労働ではなく資本にどんどん流れ込んでいることが明らかになりました。
認知作業の自動化が進むにつれ、人間は建設業から介護業に至るまで、成長の遅い肉体的な仕事にシフトし、賃金が低下している。
その結果、こぶ状の曲線が生まれます。賃金は一時的なブームとなり、その後、デジタル経済が物理世界を上回るにつれて調整が続きます。
「自動化によって最初は賃金が上昇しても、最終的には大幅な賃金低下につながる可能性がある」と著者らは述べている。
インテリジェンスの限界 — そして展開が遅れるケース
この論文は、現在の AI 論争の両極端、つまりテクノユートピア的な夢を否定しています。 無限の豊かさ そして 完全な雇用喪失に対する終末の恐怖。
代わりに、コーディング氏とマリネスク氏は、彼らが「知性の飽和」と呼ぶ中間点を提案している。AIは経済をよりスマートで生産性を高めることができるが、仕事を遂行するために依然として人間、物理的なツール、機器に依存しているため、その進歩は最終的には鈍化する。
この曲線が労働者に不利になるのを防ぐために、著者らは自動化のペースを緩め、デジタルタスクが消滅しても人間の労働力が生産性を維持できるように、機械、設備、ツールなどの物理的資本に投資することを提案している。
彼らはまた、AIによる産業全体の空洞化を防ぐために、対面サービスの仮想代替サービスに課税することも提案しているが、これはバーニー・サンダース上院議員の「ロボットが作る」 雇用を代替するために AI を導入する企業について。
#AIは賃金を引き上げる可能性があるがその後引き下げる可能性があるブルッキングス氏