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2025-09-05 16:45:00
2025年9月4日のHBRエグゼクティブアジェンダへようこそ。
この問題では:
- あなたがハイテクの巨人ではないときにトップAIの才能を雇う
- パワーが動きます
AIの才能は見つけるのが難しく、余裕がさらに難しいです。 ニューヨークタイムズ 最近 報告されています そのメタは、24歳のAI研究者に4年間で2億5,000万ドルを提供して、スタートアップから遠ざけました。
そのようなMegadealsはまれですが、500,000ドル以上のAIタレントの出発給与はそうではありません。それは、ハイテクの巨人と同じくらい緊急にAIの専門知識を構築する必要がある多くの企業にとっては高すぎます。
それでは、この環境で「通常の」企業はどのようにしてAIの才能を競うことができますか?私は数人の専門家に体重を計るように頼みました。
リチャードシンガー、スタートアップの根本的に人間のベンチャーのCEO兼共同設立者は、あなたが深い目的意識を提供する必要があると考えています。
AIのエンジニアとデータサイエンティストが必要です。投げ捨てる1億ドルはありません。しかし、私が見つけたのは、これらの人が目的にぶつかっているということです。
あなたは彼らの心と話す方法を見つける必要があります。私のAIラボのために雇いたいと思っていた5人がいました。私はそれぞれと1時間の会議を開き、AI時代に人間の可能性を育むというビジョンを説明しました。 5人全員が、他の場所でより多くのお金を稼ぐことができると認めたにもかかわらず、はいと言った。
何百万ドルも提供できません。しかし、私は彼らのニーズをカバーするのに十分なものを提供することができ、私たちが成功すれば、ストックオプションを通じて成功を共有することができます。そして今のところ、私は目的を提供することができます。そして、それは自分よりも大きな何かの一部になりたい多くのコーダーに魅力的です。
ルース・エベリング、人々の戦略と才能を専門とするBCGマネージングディレクターは、柔軟な作業ポリシーが競争の場を平準化するのに役立つと考えています。
従業員の価値提案には、2つの大きな質問があります。なぜ来るのか、なぜ留まるのか?データとAIの才能には、両方の分野で深く重要な要因がいくつかあります。
このグループから一番の尋ねるのは、リモートかつ柔軟に作業できることです。エンジニアはしばしば深い仕事をしており、多くの中断と騒音を備えたオープンプランオフィスで常にそれを管理することはできません。彼らが毎日自宅で仕事をすることを要求するということではありませんが、彼らは屈する能力を望んでいます。
これらの専門家の多くは、社会と人類にプラスの影響を与える仕事も望んでいます。多くの人は、たとえば責任あるAIについて気にかけている会社に参加しようとしています。
そして、これらの採用者に興味深いコンテンツを提供する必要があります。あなたは彼らに楽しくて面白い仕事を与える必要があります。解決するための新しい問題を継続的に与え、モビリティを提供するときに保持できます。それは、一歩踏み出されただけでなく、身長と補償を成長させ、専門知識の深さを構築する機会を意味します。
ネイサン・マーストン、Egon Zehnderのチーフデジタルおよびテクノロジーオフィサーは、企業が迅速な離職の可能性を受け入れ、それを有利に使用する必要があると考えています。
企業は、大手ハイテク企業に負ける前に、この才能を1〜2〜3年しか維持できる可能性があるという事実を認める必要があります。
しかし、彼らはそれを受け入れるべきです。勝つことは、固定期間に必要な才能をもたらすことを意味します。あなたは本質的に彼らに言っています:私はそのようなお金を持っていないので、私は「あなたは宝くじに勝った」給料を支払うことができません。しかし、もしあなたが来て私のために素晴らしい仕事をするなら、私はあなたのチャンスを増やすことができます。
彼らが若いときに人々を獲得し、トレーニングプログラムを通して彼らを置きます。 2、3年後、彼らは非常に貴重になります。つまり、おそらくそれらを維持する余裕がないことを意味します。したがって、その絶え間ない流れを中心に採用戦略を構築する必要があります。
また、保持メカニズムとしてチームの力を過小評価していると思います。この才能ベースには選択肢があり、時には彼らは好きな人や尊敬している人と一緒にいたいと思うでしょう。つまり、雇用主は補完的なスキルに基づいてチームを構築しようとする必要があります。特別なものを形成する場合、チームを長期間一緒に保つことができるかもしれません。
azeem azhar、起業家であり指数関数的見解の創設者は、鍵は仕事を面白く意味することだと考えています。
Amazonのような巨人は膨大なリソースを振る舞いますが、他の企業は、意味のある影響を求めるトップAIの専門家にアピールするユニークな利点を提供することで競争することができます。
これには、ニッチドメインの独自のデータセットへのアクセスが含まれます。これは、医療イメージング、産業プロセス、または材料科学を考えてください。これにより、才能は、実世界のイノベーションを促進する堅牢で専門的なAIモデルを開発できます。
また、中小企業は、一般のスポットライトから離れて、より健康的な職場文化を提供し、ロケット船の大切なバランスと実質を引き付けることができます。
しかし、これを達成するには、企業は障害を排除し、AIの約束を果たすためにプロセスを変更する必要があります。
ラージ・ヴェルマデータテクノロジーのスタートアップであるSingle StoreのCEOは、AIの才能を引き付けるための鍵は、彼らに革新する機会を与えていると言います。
スタートアップは、AmazonやGoogleを才能のために上回ることはできません。 Big Techの戦略は単純です。兆候企業だけが買うことができる非常識な経済学で最高の人々を雇うことです。
私たちにとって、イノベーションは重要ではありません。それは生存です。イノベーションは、人々の仕事から意味のある影響まで、人々に明確な視界を与えます。そのような所有権と充足は、お金が買えない機会を生み出します。それが、大きな金融インセンティブがそこにあるときでさえ、人々をコミットさせ続けるものです。そして、私たちが革新する唯一の方法は、適切な人々とのことです。
私たちのインターンはサイドプロジェクトに取り組んでいません。彼らは初日から本当の問題を解決します。すべての貢献が重要な環境でどれだけ速く成長できるかを見ることができるため、多くの人がとどまります。
私たちはかつて、1年間私たちを困惑させた問題を2週間で解決したインターンを雇いました。彼は、私たちが直面している課題と、大きな才能を養うための小さな組織の能力の両方を防ぐために、大きな技術を去る前に何年もの間大きな貢献をしました。
深いポケットなしでAIの才能を競うのは簡単ではありませんが、絶望的ではありません。このグループを本当に動機付け、これらの専門家が本当に興味深い仕事をする機会を生み出すものを理解する必要があります。あなたは彼らを永遠に保持することはできないかもしれませんが、あなたはあなたの会社で革新を促進できる充実した仕事を作成するのに十分な長さの専門知識に乗ることができます。
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あなたが時間が短いことを知っているので、夏のシーズンから戻ってきたとき、私たちはこれまでのHBRエグゼクティブからの私たちのお気に入りの実用的な洞察のいくつかを強調しています。
不確実性をボラティリティと混同しないでください。
彼らはしばしば共存していますが、それらを同じものとして扱うことは、回復力を構築する必要があるときに、いつ実験する必要があるかをためらうなど、見当違いの決定につながる可能性があります。
(から: “不確実な時期の成長を防ぐトラップを克服する」)
仕事ではなくスキルについて考えてください。
AIの世界では、タスクが自動化され、新しいものが戦略的な優先事項を取るにつれて、役割は常に変化します。組織にどのスキルを持っているか、どのスキルが必要かを知ることで、迅速に適応し、その場でプロジェクトチームを組み立てることができます。
(から: “AIの時代の才能のニーズを評価します」)
理事会に新しい戦略を提示するときは、拒否したソリューションを共有します。
最終的な推奨事項の背後にあるロジックについて透明であることは、あなたが正しい方向を選んだという信頼と自信を構築します。しかし、詳細に深く深く入らないでください。そうしないと、会話を脱線させる危険があります。
(から: “理事会に新しい戦略を提示し、彼らのバイインを獲得する」)
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