合同委員会は今週、健康連合と協力して、一連のヘルスケアAIのベストプラクティスを開発し、全国の病院と健康システムでの採用を促進するための新しい協力について協力していると発表しました。
なぜそれが重要なのか
医療基準を設定し、米国中の23,000を超えるヘルスケア組織を認定するTJCは、責任あるAIの基準を促進するために、さまざまなプロバイダーとテクノロジー開発者によって設立された非営利団体であるChaiと協力すると言います。
また、発表によると、「エビデンスに基づいた基準のための合同委員会のプラットフォームに根ざした新しい認定プログラム、およびChaiの健康AIのコンセンサスベースのベストプラクティス」も作成します。
彼らは、最初のガイダンスは2025年の秋に利用可能になると述べ、AI CERTプログラムは従うべきです。
より大きな傾向
2つのグループは最近を指しています 研究 これは、ヘルスケアにおけるAIの採用が、ワークフローの自動化から予測分析、患者の監視、薬物承認まで、幅広いユースケースに拡大していることを示しています。アメリカの医療機関の約46％が生成AIの初期実装中です、と彼らは指摘しています。
しかし、AIの実装へのアプローチは依然として大きく異なり、Health Systemsは、TJCとChaiによると、「スタッフ、患者、運用を保護する」ための具体的なガイダンスを求めています。
「合同委員会と健康連合AIの間のこの取り組みは、これらの新興技術を最大限に展開および実装する方法をナビゲートするための思慮深いアプローチを表しています」と、スタンフォードヘルスケアの最高情報兼デジタルオフィサーであるマイケル・ペファー博士は声明で述べています。
「このパートナーシップ、それが提供することを目的としたこのパートナーシップ、ガイダンス、ツール、認定は、イノベーションを加速し、リスクを緩和し、ヘルスケア組織がAIの可能性を完全に活用して患者の転帰と臨床医のワークフローを改善できるようにすることができます」と彼は付け加えました。
今週、 スタンフォードは、独自の新しい生成AIツールを発表しました、Chatehrは、Pfefferが「臨床医が電子健康記録と対話するための新しい方法」を提供すると述べた。 （2023年のCIOスポットライトインタビューを彼とのインタビューをご覧ください ここ。）
一方、チャイはこれらを忙しかった 過去数年、3,000近くの組織へのメンバーシップを構築し、カウントし、 オープンソースの「栄養ラベル」の立ち上げ 今年初めにモデルカードの透明性ツール。
レコード
「今後10年間で、イノベーション、変容、混乱に関してAI以上のヘルスケアを変更する能力はありません」と、共同委員会の社長兼CEOであるジョナサンB.パーリン博士は述べています。 「その間、ヘルスケアがどのように見えるかを正確に予測することは不可能ですが、AIの統合と質の高い患者ケアを改善する可能性は膨大ですが、それを正しく行う場合のみです。」
「合同委員会と提携することは、ヘルスケア組織がAIとこれらの新しいテクノロジーがもたらす多くの利点を利用するのを支援できることを意味します。 「私たちは、患者の安全性と品質を高め、最終的にすべての人の健康結果を改善するために、人口、地理的領域、またはリソースに関係なく、AIがすべてのヘルスケアプログラムに埋め込まれているデータ駆動型ヘルスケアの変革をリードしています。」
Mike Miliardは、Healthcare IT Newsのエグゼクティブエディターです
ライターにメールしてください： mike.miliard@himssmedia.com
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