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2025-03-17 04:00:00
「難しい、研磨的な」男性の同僚と会話して、常にvrnda Boykinの汗をかきました。 「私は怒っていました」と彼女は言います。不快感にもかかわらず、Software Company Hubspotのシニアプログラムマネージャーは繰り返し議論に戻りました。
彼女の対話者は人間ではなく、チャットボット、または「コーチボット」でした。
「私は自分の応答のスケールを練習することができたので、建設的でした」とボイキンは言います。リハーサルにより、彼女は「一時停止して餌をやらないで、「それは失礼だ」と言うのではなく、それを通してそれを熟考することができました。 [an] HR論争」。
アバターの選択とテキストとスピーチを介してコミュニケーションをとるオプションで表されるチャットボットのAimyは、コーチングプラットフォームであるCoachhubによって作成され、Hubspotのパイロットの一部です。それはボイキンの言葉を彼女に繰り返し、彼女が彼女の戦闘的な同僚と一緒に働くことを奨励するための代替案を示唆しました。
今年の夏に一般リリースされるAIMYは、ValenceのNadiaやEzraのCAIを含む新しい種類のコーチボットの一部です。彼らは生成的な人工知能を利用して、主に上級幹部向けに予約されているサービスの安価なバージョンを提供します。
AIを搭載した仮想コーチは、給与交渉に関するアドバイスを提供したり、ユーザーの習慣が自分の仕事をどのように形成したり、ロールプレイの会話を提案したりできます。これらは、AIがこの分野で使用されている1つの方法にすぎません。その他には、セッションを要約すること、クライアントやコーチのマッチング、またはクライアントに目標に責任を持たせることにより、人間のコーチをサポートすることが含まれます。
Valenceは、「従来のコストの2％」で、マネージャーに常にオンのコーチを提供していると自分自身を販売しています。最高経営責任者のパーカー・ミッチェルは、特に「最前線のリーダー」から、財務から旅行まで業界全体で需要が増加していると言います。 CoachHubの最高経営責任者であるMattiNiebelschützは、これらの1対1の自動化されたメンターは「専門的な成長を民主化する」と述べています。
しかし、AIコーチングの台頭も倫理的な懸念を引き起こし、業界の一部の人はその目的に疑問を呈しています。人間のコーチングの需要、有益な追加、または現実の専門家の市場を共食いするのはマーケティング演習ですか？
このような批判は、オックスフォードブルックス大学のコーチング心理学教授であるTatiana Bachkirovaによる最近の記事で結晶化しました。彼女は、「AIコーチング侵略」は「enshittification「貿易の」と、より安価なサービスを「エルサッツ」とは、はしごのトップにいる人にとっては十分ではないと説明しています。
コーチングは、基本的なスキルを教えることから高価なハイエンドのエグゼクティブ開発に至るまで、幅広いカテゴリです。パンデミック以来、多くのデジタルバージョンはよりアクセスしやすくなり、CoachHubやより良い人間のコーチとオンラインでのコーチをより良くマッチングしています。 Growth Marketsのレポートによると、世界のオンラインコーチング市場の規模は、2022年の21億9,000万ドルから2031年までに67億9,900万ドルに成長すると予想されていました。
最近では、生成AI機能により、チャットボットが需要の一部を満たすことが可能になりました。 CHATGPTなどの一般的なAIとは異なり、専門のコーチボットは、特定の会社のポリシー、職場の課題に対する実証済みのアプローチ、および企業システムに保存されているユーザーのエクスペリエンスまたは作業に関する情報についてトレーニングされています。 CoachHubは、そのサービスが構造化されたコーチング方法論に基づいていると言います。
業界を研究するコーチであるキャロル・ブラジックは、チャットボットは通常、中間マネージャー、チームリーダー、個人に提供されると言います。 Delta、Experian、Kraft Heinz、WPP、Novartisは、Valence’s Nadiaを使用して企業クライアントの1つです。
しかし、最も熱心な支持者でさえ、Coachbotsは最も上級のスタッフの高レベルの開発に取って代わることはできないと言います。仮想コーチは、目標を達成可能なステップに分割する可能性がありますが、たとえば、本格的な専門的な実存的危機からクライアントを誘導することはありません。 Bachkirovaは、「ニーズをよりよく理解することでプロジェクトが徐々に特定される」という目標設定（「実際のコーチングの最も重要な部分」がボットに任されるべきではないと言います。
チャットボットの利点の1つは、昼夜を問わず利用できることです。一部のクライアントは、アクセントや外観の影響を受ける可能性のある人間よりも判断が少ないと感じているため、AIでよりオープンです。ボイキンにとって、ボットはより客観的に感じ、人間の感情や偏見に自信がありません。彼らは、「あなたが言うことがあなたに対して使用できる」というリスクを伴います。 BetterupのAIの副会長であるJordan Hochenbaumは、テクノロジーがロールプレイに特に役立つと言います。 「訓練された俳優にとっても本当に難しいです。あなたの手がどのように見えるかを心配することなくエンゲージすることができます。」
Stellenbosch Business Schoolのリーダーシップコーチングおよび研究方法論の准教授であるNicky Terblancheは、「人々が「私の秘密の友人」として使用するチャットボットを、組織で共有できない問題を伝えることに驚いています。 ValenceのMitchellは、データプライバシーが不可欠であると言います。 「コーチングとは、脆弱性に関するものであり、私たちが知らないことを認め、私たちが苦労しなければならないことを共有することです。彼らが自分のAIコーチが彼らの機密性を保持すると信じている場合にのみ、人々はそれをします。」
AIの台頭により、一部の人間のコーチは、彼らが置き換えることを「緊張させた」とTerblanche氏は言います。そのような不安は根拠がないようです。専門機関である国際コーチング連盟の最新の報告書は、2022年に初めてコーチの数が100,000を超え、109,200に達し、2019年に54％増加したことを示しました。最大の上昇はアジア（86％）と中東とアフリカ（74％）でした。セッションあたりの全体の平均料金は1時間あたり244ドルに増加し、2019年から9％増加し、経験豊富なコーチははるかに高い充電を行うことができました。
コーチングは規制されていない業界です。理論的には、誰でもトレーニングなしでコーチとして自分自身を設定できますが、ICFなどの専門機関は認定を提供します。たとえコーチが良かったとしても、試合には化学がないかもしれません。 AIを使用して実生活のコーチをサポートすることは、基準を上げ、より均一なエクスペリエンスを提供することができ、トレーニングされているデータを提供するのは十分な品質です。
しかし、Terblancheによると、一部の企業は実証されていない約束で「オーバーリーチ」しています。 「私たちは、AIがどの視聴者とコンテキストが機能するかについてまだ理解していません」と彼は言います。 「どのAIコーチングとフレームワークが役立つかを理解する必要があります。それはとても早いです。」アルゴリズムを透明にすることを嫌がる企業は、最も重要なハードルです。
最大の危険の1つは、テクノロジーが私たちの生活に埋め込まれすぎていることです、とSRHベルリン応用科学大学のビジネス心理学の教授であるCarsten Schermuly氏は言います。 [it] 副作用も生成することができます。一般的な副作用の1つは、コーチとクライアントの間に依存関係が発展することです。」コーチングボットが1日24時間利用できる場合、「依存と依存症のリスクがはるかに高いことを恐れています。」
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