1740325549
2025-02-21 00:26:00
AGI-原子炉における「重大」事故のシミュレーションの計算を改善するための高度な人工知能モデル。研究するためには、フランスのASNRによって調整された400万ユーロのヨーロッパプロジェクトの一部としてのエネアスです。 EU諸国、スイスおよびウクライナ。このモデルの目的は、一時的な分析と変数間の関係を組み合わせて、ASTECコードの計算を最適化することを目的としています。ASTECコードの計算を最適化することを目的としています。これは、最初のイベントから可能なイベントから、水で冷却された原子炉での重度の事故によって生成された現象をシミュレートできるヨーロッパの参照ソフトウェアを最適化することを目的としています。封じ込めの外側の放射性材料の放出。最終目標は、安全性を強化することです 原子力事故の症例 準備が整った経験豊富な対応戦略を採用します。これは、深刻な事故と自動学習の専門家に特化した国内研究者とのコラボレーションのおかげで可能です。
「原子炉シミュレーターは、オペレーターの形成、安全性の設計と評価を支援しています。ただし、世界の少数のシミュレーターは、コアの合併を伴う深刻な事故をモデル化しています。インタラクティブなグラフィックスインターフェイスを介して、事故の主要な現象をリアルタイムでモデル化、計算、および表示するASTECコード」は、マネージャーに説明します。 核部門の研究者であるフルヴィオ・マスカリプロジェクトのエネアス。
「目標 – 彼が続ける – は1つを達成することです コード計算速度 シミュレーターユーザーに現実的なトレーニングエクスペリエンスを提供するなど。若い世代の形成におけるコミットメントの実証として、ENEAはこの地域でボローニャ大学と一緒に博士号を取得しています」。
ASTECコードのアップグレードにより、深刻な事故の管理に関するガイドラインを開発し、新しい安全システムを開発し、フォームオペレーターを使用するために使用できるエンジニアリングおよびロイヤルスケールシミュレーターを作成できます。
「次のステップ – マスカリを締めくく – モデルの検証と物理モデルの統合e 機械学習技術 シミュレーションの精度をさらに高めるため。
#安全な原子力のモデルはENEAで研究されています