アメリカは巨大AIに全力を尽くす

ホワイトハウスでの任期も終わりに近づき、ジョー・バイデン大統領は人工知能に関する米国初の国家安全保障覚書を発行した。選挙まで2週間も経たないうちに釈放され、 文書 バイデン氏のAI政策におけるレガシーを強固にし、後継者への道しるべを定めるための優先事項、懸念事項、戦略について最後に暗唱した。

大まかに言えば、NSM には驚くべきことはほとんどありませんでした。当局者らは、AIが地政学的な状況に潜在的に重大な影響を与える可能性があることを繰り返し、米国の技術的リーダーシップの強化、中国などの競合国の野望の阻害、AIシステムの安全な使用の促進といった長年の政策目標の重要性を強調した。

しかし、詳しく調べてみると、このメモは憂慮すべき現実を明らかにしている。国家安全保障の指導者たちは、AI 業界の最も強力なプレーヤーたちと足並みをそろえ、AI の未来は大規模な「フロンティア」モデルにあり、それが政府の利益になるという考えを受け入れているのだ。たとえそれがどんなにコストがかかったとしても、彼らの発展をサポートします。

これらの指導者らは連邦政府機関に対し、この単一タイプのAIシステム（既存のハイテク大手のみが生産できるもの）の利用を倍増するよう求めているため、意図せずして国内のAI産業を抑圧し、米国を中国などの競合企業からの技術的驚きにさらされる可能性がある。ドナルド・トランプ氏が2期目に長期的な米国のAIイノベーションを推進したいのであれば、就任式の日から開発に対してより多角的なアプローチを追求すべきである。

国家安全保障の指導者たちは、 特定された 長年にわたって人工知能のさまざまな潜在的な応用例を検討してきましたが、バイデン氏の NSM はほぼ 1 つのタイプの AI システム、つまり、さまざまな領域に適用できる最先端の生成 AI システムであるラージ フロンティア モデルに焦点を当てていました。 。フロンティアモデルが「より強力で汎用的なものになっている」と当局者らは書いており、政府は国家安全保障の使命のためにフロンティアモデルを採用する必要がある。これらが失敗すれば、米国は「戦略的競争相手に地位を奪われ」、「技術的優位性を譲り渡される」ことになる。

皮肉なことに、国家安全保障の指導者たちは、AI の展望を非常に狭く捉えることによって、意図せずして米国の技術的リーダーシップを自ら弱体化させている可能性がある。

フロンティアモデルを過度に強調することには、さまざまな理由から問題があります。実用レベルでは、フロンティア AI モデルの計算強度により、特に政府の細分化された IT 環境では、国家安全保障システム全体にモデルを展開して統合することが困難になる可能性があります。戦略的な観点から見ると、最先端の AI システムのみに焦点を当てることは、それほど強力ではないモデルが機能を提供し、国家安全保障にリスクをもたらす可能性があるという事実を無視することになります。

しかし、フロンティアモデルを倍増させることの最大のリスクは、それが経路依存性につながり、米国を今日の高価な AI 開発パラダイムに閉じ込め、少なくとも米国においてはより効率的なアプローチが出現する可能性を減少させる可能性があることです。

長年にわたり、AI エコシステムは、AI モデル (つまり、パラメーター、コンピューティング、トレーニング データ) のサイズを増やすとパフォーマンスが向上するとする、いわゆる「スケーリングの法則」によって支配されてきました。現在、最新のフロンティア モデルを構築するために必要な膨大なリソースを活用できる企業はほんの一握りです。このグループは主に、クラウド コンピューティング プロバイダー (Alphabet、Microsoft、Amazon など) と、資本力の高い政府 (G42 など) または他の収益性の高い事業分野 (メタなど) によって支援されている企業で構成されています。 OpenAI、Anthropic、Mistral のような有望な新興企業でさえ、競争力を維持するためにクラウド プロバイダーに固執することを余儀なくされています。

これまでのところ、これらの「大手 AI」企業は、開発にこれまで以上のリソースを投入することでモデルを改善することができていますが、この戦略は軌道に乗り始めている可能性があります。企業はコンピューティングインフラストラクチャに数千億ドルを費やしており、そのエネルギー需要は、首脳たちがデータセンターに供給するために原子力発電所の建設を検討するほどに急増している。一部の専門家は、規模拡大競争は経済的にも環境的にも持続不可能だと考えている。そしてAI研究者さえも、 法外な費用 大規模な AI システムを構築することは、一見わずかな利点に値します。

自由市場経済では、これらのコストは、企業が AI 開発に対するより効率的なアプローチを革新する動機となるはずです。実際、多くの開発者はすでに大規模な言語モデルを構築するための新しい手法を模索し、リソースの消費が少なく、国家安全保障に多くの潜在的な用途を提供する「小規模モデル」を実験しています。しかし、このような進歩にもかかわらず、大手 AI 企業は次のような考えを推進し続けています。 大きいモデルの方が良い。

このレトリックの多くは、大手 AI 企業がこの現状維持に大きな関心を持っているという事実によって動かされている可能性があります。これらの企業は、大規模な AI モデルの将来に巨額の金銭的賭けをしており、それらの製品を構築するための驚異的なコストが、その製品の保証をほぼ保証しています。 寡占 市場内で。代替の AI パラダイムの出現は、特にクラウド コンピューティング サービスの需要が減少した場合、ビジネス モデルに大きな脅威となる可能性があります。したがって、これらの企業とその支援者がワシントンで大規模な AI システムについて主張し続けるのは理にかなっています。

しかし、驚くべきことは、ホワイトハウスがこのレトリックがNSMを形成することをどれほど許容したかである。文書の中で、国家安全保障指導者らは連邦政府機関に対し、次のように呼びかけた。[bolster] とりわけ、戦略的 AI システムへの公共投資、AI インフラストラクチャの許可の合理化、および「フロンティア AI モデル開発に必要な規模の技術プラットフォームまたは機関」へのリスクの軽減によって、「AI 進歩の主な推進力」を実現します。言い換えれば、連邦指導者は、ますます大規模なフロンティアモデルを求める競争において大手AI企業を支援し、保護する必要がある。

この戦略は、イノベーションエコシステムにおける政府の従来の役割からの大きな脱却を示しています。歴史的に、米国政府はボトムアップでイノベーションを推進し、商業市場が追求する動機がほとんどなかった種類の研究や基礎科学に資金を提供してきました。 NSMは、政府がこの戦略を放棄して、よりトップダウンのアプローチをとることを推奨し、有力企業がすでに行っていることを継続するのを妨げ、企業がより現実的な道を追求する逆風を人為的に抑えることになる。それは最終的には裏目に出てしまう危険なギャンブルです。

国内企業を支援することは本質的に悪いことではない – 中国のトップテクノロジー企業の多くは かなりの恩恵を受けた しかし、企業の国際競争力向上を支援することと、企業が活動の技術的および財務的制限を無視できるようにすることの間には違いがあります。多くの専門家は、今日の AI 技術はすでに限界に達しており、技術者は過去と同様に、この分野を進歩させ続けるために新しいパラダイムを開発する必要があると考えています。しかし、国家安全保障の指導者たちは、大手 AI 企業とその「大きいことは良いこと」パラダイムの背後に米国政府の重みを置くことによって、少なくとも米国においては、この分野を前進させるであろうタイプの破壊的イノベーションを意図せず妨げてしまう可能性があります。 。

今日、大手 AI 企業は大きな市場支配力を行使しており、それを利用して次のような方法で状況を形作ることができます。 彼らの優位性を確固たるものにする そして破壊的な競合他社を圧倒します。国家安全保障覚書の政策はおそらくこの権限を拡大し、企業が潜在的な競合他社を阻止する権限をさらに与えることになるだろう。 そしてそのイノベーション — 市場参入から 買収、 自己優先 そして その他の習慣。さらに、NSM は規模のコストを人為的に抑制することで、特にそのようなイノベーションが現在のビジネス モデルを損なう可能性を考慮すると、大手 AI 企業が自ら新しい人工知能技術を追求するインセンティブを減らすことができます。

ホワイトハウスのアプローチは、米国で代替AIパラダイムが定着する可能性を減らす可能性がある一方で、そのようなイノベーションが中国で出現する可能性を高める可能性もある。

米国の政策立案者は長年にわたり、先進的な半導体やその他の重要な投入物へのアクセスを遮断することで、中国国内のAIエコシステムを抑制しようとしてきた。専門家らは、こうした政策は短期的には中国に悪影響を与えるかもしれないが、長期的には図らずも同国のAIイノベーションを加速させる可能性があると指摘している。中国は積極的に探求を行っている AI への代替パス 必要な計算能力が少なく、まったく異なるアーキテクチャに依存します。中国の開発者がフロンティアモデルを拡張することを困難にすることで、米国の政策立案者は中国の開発者にこれらの新しい技術でブレークスルーを起こすよう奨励している可能性がある。新たなAIパラダイムが北京、上海、深センで出現した場合、大規模なフロンティアモデルに注力してきた米国は、戦略的に大きな不利な立場に陥る可能性がある。

歴史的に、米国の国家安全保障コミュニティのイノベーションへのアプローチは、この種の技術的驚きの防止に向けられてきました。連邦政府機関は、多様な研究ポートフォリオと活気に満ちたスタートアップエコシステムをサポートすることで、現在の最先端技術を推進するだけでなく、国のリスクを回避することもできます。イノベーションのプロセスは本質的に予測不可能であり、多様な国内技術エコシステムを維持することで、米国は変化に迅速に適応することができます。 NSMは、ビッグAIに全面的に取り組み、中国が自国のAIへの投資を多様化するよう奨励することで、米国を脆弱な立場に置いている。

大統領として、ドナルド・トランプはNSMの主な教義を完全に否定すべきではない――米国の技術的リーダーシップを維持し、AIの安全性を促進することは依然として価値のある目標である――だが、前任者によるビッグAIアジェンダの支持を撤回するのが賢明だろう。トランプ政権は、フロンティアモデルとそれを構築する少数の企業幹部だけに焦点を当てるのではなく、AIイノベーションに対してより多角的なアプローチを採用すべきである。これには、代替 AI パラダイムの研究に資金を提供し、市場の力が技術革新を促進できるようにすることが含まれる可能性があります。 政策手段 AI セクターがオープンで競争力を維持できるようにするための独占禁止法執行、公共インフラ、規制などです。

ダイナミックで多様で議論の余地のある AI エコシステムを育成することで、トランプ政権は米国のイノベーション エコシステムの力を最大限に活用し、長期的な技術進歩に向けてより持続可能で回復力のある安全な道筋を描くことができるでしょう。この戦略は、米国の AI の将来を昨日のテクノロジー巨人に賭けるよりもはるかに賢明な賭けです。

Jack Corrigan は、ジョージタウン大学のセキュリティおよび新興技術センター (CSET) の上級研究アナリストです。