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2024-11-27 13:15:00
ほとんどの人は、生成 AI を促すとき、次に何が起こり得るか、あるいは何が起こるべきかについてどのように考えるかというパラダイムの中でそれを行います。たとえば、Google を検索するときに、ユーザーは質問したり、「近く」で最高のタイ料理レストランを検索したり、フィルターされた出力に基づいて「中級者向けの最高のダウンヒル マウンテン バイク」などの特定の条件を挿入したりすることができます。このアプローチは、プロンプトに取り入れられることがよくあります。その結果は、私たちが知っている世界に基づいた思考、研究、意思決定の直線的な経路に基づいて構築されます。ただし、AI が「生き生き」し始めるのは、何かユニークなもの、つまり人間と機械のコラボレーションがなければ達成されなかったものを作成したときです。これには、GenAI がどのように機能するべきであるか、また期待される、または可能だと考える成果について、自分自身の慣例に挑戦する必要があります。この記事では、GenAI へのプロンプトについての考え方を広げるのに役立つ 12 の演習を提供します。チーム内でこうした考え方の転換を促進するリーダーは、「不可能」が日々の課題、そして達成となる文化を育んでいることに気づくでしょう。
#Gen #で創造的に働くために脳を訓練する