マイクロソフト、より健全な未来を形作るために AI 機能を拡張

ワシントン州レドモンド — 2024 年 10 月 10 日 — Microsoft Corp.は木曜日、ケアエクスペリエンスを結び付け、チームコラボレーションを強化し、医療従事者に権限を与え、臨床および運用上の洞察を引き出すいくつかのMicrosoft Cloud for Healthcareイノベーションを発表します。

Azure AI Studio の新しいヘルスケア AI モデル、Microsoft Fabric のヘルスケア データ ソリューションの機能、Copilot Studio のヘルスケア エージェント サービス、AI 主導の看護ワークフロー ソリューションを通じて、Microsoft Cloud for Healthcare はヘルスケア組織の取り組みのあらゆる段階をサポートします。より健康的な未来の形成に向けて。

マイクロソフトのヘルスケアおよびライフ サイエンス ソリューションおよびプラットフォーム担当コーポレート バイス プレジデントのジョー ペトロ氏は、「私たちは AI の躍進によって働き方や生活が根本的に変わる転換点にいます。」と述べています。 「より広範なヘルスケアおよびライフサイエンス業界全体で、これらの進歩は患者ケアを劇的に強化するとともに、臨床医にとって医療を実践する喜びを再燃させています。 Microsoft の AI を活用したソリューションは、ワークフローを合理化し、データ統合を改善し、AI を活用して医療従事者、研究者や科学者、支払者、医療提供者、医療技術開発者、そして最終的には彼ら全員がサービスを提供する患者により良い結果をもたらすことで、これらの取り組みを主導するのに役立っています。」

AI の範囲をテキストを超えて拡大: Azure AI Studio のヘルスケア AI モデル

マイクロソフトは、 ヘルスケア AI モデル、Azure AI モデル カタログで利用できる最先端のマルチモーダル医療画像基盤モデルのコレクション。 Providence などのパートナーと協力して開発されました。 ペイジ.ai、 これらのモデルにより、医療機関は医療画像からゲノミクスや臨床記録に至るまで、さまざまな種類のデータを統合して分析できるようになります。これらの高度なモデルを基盤として使用することで、医療機関は、マルチモーダル モデルをゼロから構築することに通常伴う広範なコンピューティングとデータの要件を最小限に抑えながら、特定のニーズに合わせた AI ソリューションを迅速に構築、微調整、展開することができます。

プロビデンス ゲノミクスの最高医事責任者であり、Prov-GigaPath 研究の共著者であるカルロ ビフルコ医学博士は次のように述べています。 「これらのモデルは、従来の視覚的解釈を超えた洞察を提供することで人間の専門知識を補完することができ、私たちがより統合されたマルチモーダルなアプローチに移行するにつれて、医療の未来を再構築するでしょう。」

Microsoft Fabric によるヘルスケア データの力の活用

これまで、ヘルスケア データは構造化されていない性質と既存のデータ管理システムの制限により、アクセスが困難でした。これらの課題により、患者の経験を包括的に把握し、貴重な洞察にアクセスする組織の能力が制限されています。

一般提供開始により、 Microsoft Fabric のヘルスケア データ ソリューション、医療機関は、単一の統合された AI 搭載プラットフォームを使用して、ユーザーがデータにアクセス、管理、操作する方法を再構築することで、これらの障壁を克服できます。さらに、医療データの管理を支援するために設計された革新的な機能スイートである Microsoft Purview の医療セキュリティ アプリケーション テンプレートがパブリック プレビューで利用可能です。また、Microsoft Fabric のヘルスケア データ ソリューション内で次のような新機能をパブリック プレビューで開始します。

• 会話データの統合: 患者の会話などの会話データを DAX Copilot から Fabric プラットフォームに送信します。 DAX Copilot の音声ファイル、トランスクリプト、および臨床ノートの草案を Fabric に送信することで、顧客とパートナーは Azure と Fabric のさまざまなネイティブ ツールを活用して、このデータを分析したり、他のデータと組み合わせて包括的な洞察を生成したりできます。
• 健康の社会的決定要因 (SDOH) パブリック データセットの変換: SDOH の国内外の公開データセットを取り込み、永続化、調和させ、利用することで、医療機関がリスクと健康関連の社会的ニーズを特定し、すべての患者とコミュニティに公平な医療を提供できるようになります。
• Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) の請求および請求改行 (CCLF) データの取り込み: 請求データの取り込みを合理化し、臨床データ、画像データ、SDOH データと調和させて、患者と集団に関する実用的な洞察を引き出します。
• ケアマネジメント分析: 統合された医療データとケア管理分析テンプレートを活用して、高リスクの個人を特定し、治療計画を最適化し、ケアの調整を改善することで患者ケアを強化します。
• データの発見とコホート: 医療機関が患者コホートを作成、管理、分析、共有できる統合ワークフローを利用します。

安全で責任ある医療エージェントを構築する

医療機関は、労働力不足、コストの上昇、患者ケアの需要の増大など、数多くの課題に直面しています。 Generative AI は、管理タスクを自動化し、実用的な洞察を得るために膨大な量のデータを分析し、医療従事者の意思決定を支援することで、これらの課題に対する潜在的な解決策を提供します。

これに対処するために、Microsoft はパブリック プレビューを発表しています。 ヘルスケアエージェントサービス Copilot Studio で、予約のスケジュール設定、臨床試験のマッチング、患者のトリアージなどのための Copilot エージェントを構築します。組織はヘルスケア エージェント サービスを活用して、コネクテッドな患者エクスペリエンスを作成し、臨床ワークフローを改善し、医療専門家に権限を与えると同時に、Microsoft Copilot Studio で業界の期待に応えられるように支援できます。医療現場向けにソリューションを最適化するためにフィードバックを提供した Cleveland Clinic などの早期導入企業は、すでにこれらのイノベーションを利用して患者エクスペリエンスを向上させ、業務効率を向上させています。

AI による看護ワークフローの強化: 看護の初期成果

世界保健機関（WHO）と¹ 2030 年までに 450 万人の看護師が不足すると予測されており、看護専門職をサポートするテクノロジーの提供がこれまで以上に緊急に感じられています。

先月の Epic の UGM では、 発表された Epic Workshop でのコラボレーションの次の重点分野です。本日は、Advocate Health、Baptist Health of Northeast Florida、Duke Health、Intermountain Health Saint Joseph Hospital、Mercy、Northwestern Medicine、Stanford Health Care、Tampa など、いくつかの主要な医療機関と積極的に連携している方法についてさらに詳しく共有します。総合病院 — アンビエント テクノロジーを使用して AI ソリューションを構築し、レビュー用のフローシートを作成することで看護文書に対応し、看護師が事務処理よりも患者に集中できるようにします。このイノベーションは、エピックとの長年にわたる戦略的コラボレーションと共同開発イニシアチブを拡張するものです。

「AI は管理タスクを合理化し、看護師が患者ケアにより集中できるようにすることで看護ワークフローを変革しています」とエピックの研究開発担当副社長コーリー・ミラー氏は述べています。 「マイクロソフトと協力して、AI を利用したアンビエント音声テクノロジーを使用して患者の評価を入力しています。このツールを使用している看護師たちは、このツールが患者との個別の対応をどのように強化するかについて、すでに肯定的なフィードバックを共有しています。」

「看護師にとって、AI 主導のソリューションをワークフローに統合することは状況を大きく変えるものです」と、DNP、ANCP-BC のテリー マクドネル氏、DNP、ANCP-BC 上級副社長兼看護師長、デューク大学医療システム担当副部長、デューク大学医療担当副学部長は述べています。デュークヘルス大学看護学部。 「これにより、書類作成などの管理上の負担ではなく、患者ケアに集中できるようになります。マイクロソフトのアンビエント AI ソリューションは、面倒なタスクを自動化することで燃え尽き症候群を軽減し、ベッドサイドで患者とつながる時間を増やすことができ、そこで真の変化をもたらします。」

ヘルスケア全体で責任ある AI 実践を強化

責任ある AI に対する Microsoft の取り組みに沿って、これらの新しいソリューションは同社の AIの原則 AI の開発と使用の指導を支援するために 2018 年に設立されました。 Microsoft は、責任ある AI を設計により開発することに引き続き取り組んでおり、これらのテクノロジが両方の社会にプラスの影響を与えることを保証します。 ヘルスケアエコシステム そしてより広い社会へ。実際には、これは、有害なコンテンツ、偏見、誤用、その他の意図しないリスクなどの望ましくない行為を回避するために、システムを適切に構築、テスト、監視することを意味します。私たちは長年にわたり、これらの原則を守り、AI を安全に構築および導入するために必要なガバナンス構造、ポリシー、ツール、プロセスの構築に多大な投資を行ってきました。マイクロソフトでは、責任ある AI 原則を守るというこの取り組みで学んだことをお客様と共有することに全力で取り組んでいます。私たちは独自のベスト プラクティスと学習を活用して、私たちが目指しているのと同じ高い基準を共有する AI アプリケーションを構築するための機能とツールを人々や組織に提供します。

Microsoft Cloud for Healthcare、新しいデータおよび AI ソリューションとその影響の詳細については、次のサイトをご覧ください。 https://news.microsoft.com/hlth-2024、または Microsoft のブース #4004 にアクセスしてください。 HLTH 2024。

Microsoft (Nasdaq “MSFT” @microsoft) は、AI を活用したプラットフォームとツールを作成し、進化するお客様のニーズを満たす革新的なソリューションを提供します。このテクノロジー企業は、地球上のすべての個人とすべての組織がより多くのことを達成できるようにするという使命を持って、AI を広く利用できるようにし、責任を持ってこれを行うことに取り組んでいます。

¹ 看護と助産、世界保健機関、2024

詳細については、以下を押してください。

マイクロソフト メディア リレーションズ、WE コミュニケーションズ、(425) 638-7777、 [email protected]

編集者への注記: Microsoft からの詳細情報、ニュース、展望については、次の Microsoft ソースを参照してください。 https://news.microsoft.com/source。 Web リンク、電話番号、タイトルは発行時点では正しいものですが、変更されている可能性があります。追加のサポートが必要な場合、ジャーナリストやアナリストは、Microsoft の迅速対応チーム、または以下にリストされているその他の適切な連絡先に連絡することができます。https://news.microsoft.com/microsoft-public-relations-contacts。

このプレス リリースには、Microsoft による AI 主導のヘルスケア イノベーションに関する重要な発表が含まれており、ヘルスケアにおける AI の変革的な役割を強調する引用も含まれています。

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