金融幹部が語るAIのメリット

AI は急速に多くの組織に取り入れられつつあり、個人の生産性と創造性の向上から、チームに代わっての作業やビジネス プロセスの自動化まで、仕事のあらゆる側面を変革すると期待されています。プロフェッショナル サービス企業 EY では、AI の統合には、従業員の採用に関するガイドラインの作成や独自の AI プラットフォームの構築など、抜本的な変更が必要でした。Marna Ricker 氏は EY のグローバル副会長であり、世界中の 77,000 人を超える EY の法務および税務の専門家が提供するサービスを監督しています。ここで Ricker 氏は、新しい業務慣行から、クライアントが独自の税務関連のビジネス上の問題を解決し、効率性を達成し、データからより多くの価値を生み出すのを支援することまで、彼女と他のリーダーがどのように AI の力を活用しているかについて洞察を共有しています。

あなたは EY で AI 変革を推進し、それが税務サービスの幅広い世界を変えていく様子を見てきました。AI はあなたの業界にどのような変化をもたらしていますか?
企業全体が「AI ファースト」の考え方に移行しつつあります。人々は、毎日使用する他の生産性向上ツールと並んで、デジタル アシスタントとして AI を使用しています。税務および財務の専門家は定型業務を自動化し、より戦略的な活動に貴重な時間を割けるようにしています。AI は、情報の要約、異常の特定、重要なテーマの強調表示など、戦略的な活動にも役立っています。こうした基本的な生産性向上により、すでに週あたり最大 14 時間の時間が節約されています。

AI は、税務分野のリーダーが特定のビジネス ニーズに取り組む方法をどのように変えているのでしょうか?

AI によって、組織にとってのデータの金鉱が解き放たれつつあります。これは大きな出来事です。なぜなら、こうしたデータは組織のサイロに閉じ込められていたため、税務チームがそれを活用して企業全体の価値と洞察を促進できるようになったからです。税務専門家が複雑なデータセットの中心に立つことで、請求書データを分析してキャッシュフローの提案を行ったり、持続可能性データを分析してインセンティブや研究開発に関する提案を行ったりできるようになります。これはチャンスであり、課題でもあります。たとえば、CFO や財務部門の他の専門家は、膨大なデータを保持する責任を負う準備ができているでしょうか。そこから得られた洞察を、特に CEO や取締役会など、他の部門に伝える準備ができているでしょうか。AI に必要な高品質のデータを入手してマイニングする方法を知っているでしょうか。

あなたの職業において、AI が解決に役立った最大の問題点は何ですか?

EY の調査によると、一般的な税務チームは、データの収集と操作に 40 ～ 70 パーセントの時間を費やしています。税務チームは、規制やリアルタイム レポートに関する複雑さの増大、予算への下押し圧力、使用するテクノロジーを最新の状態に保つためのコストの増加にも直面しています。税務チームは、12 年前とほぼ同じ数の意思決定とアクションを担当していますが、その判断とアクションは 50 倍のデータ量に基づいて行う必要があります。さらに、スキル ギャップの拡大という悩みも続いています。

AI はすでに、こうした課題の多くを解決するのに役立っています。膨大な量のデータをより迅速かつ正確に処理する能力は、納税申告のコンプライアンスと調整に大変革をもたらします。規制を分析および解釈する能力と AI からの予測的洞察を組み合わせることで、リアルタイム予測に移行し、将来の税金への影響に関するより深い洞察に基づいて戦略的な計画決定を下すことにも役立ちます。

AI に関して、特に注力している従業員のスキルアップの機会はありますか?

迅速なエンジニアリング良い質問をするという意味の洒落た言葉である「良い質問をする」は、間違いなく今日のプロフェッショナルにとって最も重要なスキルの1つです。私たちは、正しい答えを見つけるように訓練された世界から、一連のより良い質問をするように求められる新しい世界へと移行しています。EYでは、AIへのアクセスを民主化しています。AIを使用するのに、もはやコンピュータープログラマーやデータサイエンティストである必要はありません。しかし、 する 適切な質問をする方法と、その結果を最大限に活用する方法を知る必要があります。

Copilotのコンセプトに慣れるにつれ、私たちの社員がMicrosoftのCopilotを使い始めていることも嬉しく思います。 コパイロットスタジオ 自ら構築する 「ローコード」副操縦士 日常業務の効率化やプロセスの完全自動化に役立ちます。EY などの企業は、このようにして Microsoft 製品を採用し、税務や財務の知識などのドメイン専門知識を自社のクライアント ソリューション スイートに組み込むことができます。

他のビジネスリーダーへのアドバイスは何ですか?

リーダーは、幅広い意見を聞き、現時点では「正しい」答えは一つではないことを認めて、自分自身に優しくあるべきです。AIを使えば、効率化のためにすぐに成果を上げることができます。例えば、次のような方法があります。 Copilotを活用する 時間を取り戻したり、理解や準備の穴を埋めたりするために、私たちはあらゆる業界で意味のある変革を起こす必要があります。しかし、どんな業界でも意味のある変革を起こすためには、仕事の未来と、人間とテクノロジーの価値がどこにあるのかを根本から考え直す必要があります。

EY では、社員とクライアントのために、利用可能な最高のテクノロジー ツールを確実に活用したいと考えています。これは、おそらく多くのリーダーが今望んでいることです。そのためには、AI が機械主導の推論エンジンであり、判断力、感情、価値観を備えた人間主導のインテリジェンス エンジンではないことを理解することが重要です。AI は、私たちの才能と能力を増強するツールであり、私たちに取って代わるツールではありません。そうすることで、人間がテクノロジーに関わり続け、積極的に受け入れ、将来のプロフェッショナル サービス業界における価値提案を維持、または実際に高めることができるようになります。