(ETX Daily Up) – 多くの専門家は、パフォーマンスを最適化し、仕事の効率を高めるために、ChatGPT のようなチャットボットを使用したいと考えています。しかし、Financial Analysts Journalに掲載されたアメリカの研究は、金融専門家に対し、これらの人工知能ツールの過度の使用に対して警告しています。
ワシントン州立大学カーソン経営大学院の DJ フェアハースト氏が率いる研究チームは、財務テストの一環として、ChatGPT、BARD、Llama などの AI モデルによって生成された 10,000 件を超える応答を研究しました。これらのツールは、認定試験の質問に答えるだけでなく、その選択を正当化する必要がありました。次に、その結果を金融専門家の結果と比較しました。 「試験を受けるだけでは十分ではありません。これらのパターンが何なのかを知るには、徹底的に調査する必要があります」 [d’IA] 実際にできるのです」と研究の筆頭著者であるDJ Fairhurst氏はこう述べている。 プレスリリース。
OpenAI の会話エージェントの有料版である ChatGPT 4.0 は、テストされた他の人工知能モデルよりも 18 ～ 28 パーセント ポイント高い精度で際立っていました。しかし、ChatGPT 3.5 は、正解と説明の例を使ってトレーニングされた後、後継バージョンよりも正確であることが判明しました。
これらのツールは効率的ではありますが、特に複雑な問題に関しては、人間の専門知識にはまだ及びません。彼らは金融取引の分析などの日常業務には優れていますが、保険適用範囲の評価や顧客の納税状況の処理など、より技術的なテーマに直面すると限界が見えてきます。 「インターネット上ですでに十分に説明されている一般的な概念については、ChatGPT は要約することに優れています。しかし、具体的で詳細な質問となると、その限界が明らかになります」と DJ Fairhurst 氏は説明します。
で 彼らの勉強、研究者らは、これらの人工知能ツールは次のように考慮されるべきであると結論付けています。 追加のヘルプ 専門家の代わりとしてではなく。ただし、特定のものを変換することはできます。 金融専門職特に、繰り返しのタスクを割り当てられることが多い若手アナリストはそうです。
AI モデルはまだ熟練した仕事に対する脅威ではありませんが、すでにいくつかの職業の輪郭を再定義しています。彼らが現在の限界を克服できるのか、それとも脇役にとどまるのかという疑問は残る。
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